一种用于火电厂智慧监盘报警系统实现方法

    公开(公告)号:CN115657617A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211259158.1

    申请日:2020-12-04

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明公开了一种用于火电厂智慧监盘报警系统实现方法,涉及智慧监盘报警系统技术领域,方法包括:采用EM算法,以历史测点数据为样本,推算出样本的模型参数,利用历史测点数据,通过数据分析图表进行数据评估,判定数据模型是否符合预期,并得到符合预期的数据模型;代入实时数据,通过正态分布算法进行报警,同时利用线性回归算法,对历史测点数据进行分析和计算,预测出未来将要发生的监测数据;分析监测数据是否为正常阈值,从而判断是否需要进行预警,对非正常阈值的数据进行分析,以得到分析结果;根据分析结果判断预警种类,提示监测人员是否需要进行预警,同时记录预警信息以及故障信息。提高预警效率和准确率。

    多源固废直燃掺烧系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112484070A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011492922.0

    申请日:2020-12-17

    IPC分类号: F23K3/02 F23G5/033 F23G5/44

    摘要: 本发明提供了多源固废直燃掺烧系统,属于垃圾废料处理技术领域。它解决了现有固废处理系统中轻质废料下料效率低的问题。本多源固废直燃掺烧系统,包括具有下料口的料仓、风机以及连接在风机上的吹料管路,所述料仓的下料口通过下料管连通至所述吹料管路中,掺烧系统还包括具有螺旋叶片的螺旋送料件以及连接在下料管处的锁气件,所述螺旋送料件可转动地连接在所述料仓处,且螺旋送料件的出料端向所述下料管方向伸出或者伸入所述下料管内,所述锁气件上具有能将所述下料管的进料口和出料口分隔开的料斗,所述锁气件能周向旋转并使所述料斗与所述进料口或出料口相连通。本多源固废直燃掺烧系统具有下料效率高的优点。

    一种用于火电厂智慧监盘报警系统实现方法

    公开(公告)号:CN112817280A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202011408364.5

    申请日:2020-12-04

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明公开了一种用于火电厂智慧监盘报警系统界面及其实现方法,本本发明基于大数据技术,进行数据分析,利用算法模型进行模型建立,将原有监测上万设备特征值,融合到一个界面进行监盘操作,替代人工数据分析参与,对设备运行状态进行预警监测,利用互联网、人工智能等技术开发基于DCS数据的智慧监盘系统,实现对发电机组进行集中监控、管理、预警/诊断和分析,本发明具有减少监盘人员进行运行数据分析、异常判断、释放劳动力;提前预警故障征兆,提高机组安全性;追溯预警原因,成因分析,分析报警原因,智能寻找预警因素;减少误报警次数;数据采集、数据处理、模型训练,模型计算、模型管理一体化等要求等有益效果。

    燃煤发电机组中的湿污泥掺烧系统

    公开(公告)号:CN112377943A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011395522.8

    申请日:2020-12-03

    摘要: 本发明提供了一种燃煤发电机组中的湿污泥掺烧系统,属于电厂技术领域。它解决了污泥掺烧时易造成原煤仓堵塞的问题。燃煤发电机组包括燃煤制粉系统以及输送装置,每组燃煤制粉系统均包括原煤仓、给煤机、落煤管及磨煤机,本湿污泥掺烧系统包括湿污泥储料仓、柱塞泵以及输送管道,输送管道包括前输送段、后主输送段与后副输送段,后主输送段的进口与后副输送段的进口均与前输送段相连通,后主输送段上设有控制阀一,后副输送段上设置有控制阀二,后主输送段的出口与其中一组燃煤制粉系统中的落煤管相连通,后副输送段的出口设置于输送装置处。本燃煤发电机组中的湿污泥掺烧系统具备掺烧效率高、湿污泥的掺烧方式更加灵活等优点。

    一种基于BASO—SVM的汽轮机振动故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112033689A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010912387.3

    申请日:2020-09-03

    IPC分类号: G01M15/14 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种基于BASO—SVM的汽轮机振动故障诊断方法,包括以下步骤:1)将汽轮机机组的各振动故障类型与发生故障时的参数集作为训练样本,该训练样本中包括多种故障类型对应的多个故障样本,每份故障样本中包含多种汽轮机参数;2)构建汽轮机振动故障诊断模型,并利用训练样本进行训练;3)采用BASO算法对汽轮机振动故障诊断模型中支持向量机的参数进行优化;4)根据参数优化后的汽轮机振动故障诊断模型实现汽轮机的振动故障类型诊断。与现有技术相比,本发明具有准确率高、化能力较好、鲁棒性强等优点。