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公开(公告)号：CN110175277B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN201910374714.1
申请日：2019-05-07
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/955
Abstract: 本发明揭示了一种面向电商平台的农药信息采集方法，包括如下步骤：S1、从电商平台的页面中获取农药商品页面的URL作为爬虫条目URL队列，启动爬虫程序；S2、对所爬取的数据进行解析，然后使用URL过滤算法对URL进行初步过滤，将过滤后的URL存储在URL队列中；S3、将经过解析后的数据临时存储在系统缓存中，随后对URL进行二次过滤；S4、将前序步骤中获取的全部农药商品信息进行整合、归纳到一个完整的农药对象中，并将其存储在系统数据库中；S5、对系统数据库中的数据进行展示。本发明使用爬虫技术对指定的电商平台内的农药信息进行采集，通过归一化处理为判断农药产品的性价比提供了依据，方便了农民朋友的线上农药交易操作。
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公开(公告)号：CN110163722A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910393064.5
申请日：2019-05-13
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: G06Q30/06 , G06Q30/02 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/2455
Abstract: 本发明揭示了一种用于农产品精准销售的大数据分析系统及分析方法，系统包括大数据基础平台模块、数据采集模块、数据预处理模块以及数据处理模块，方法包括大数据基础平台步骤、数据采集步骤、数据预处理步骤以及数据处理步骤。本发明以大数据平台为基础，实现了数据信息的存储与分析，对用户进行了完备的客户画像，并最终达到了精准销售的目的。
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公开(公告)号：CN110674964A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910396995.0
申请日：2019-05-14
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明揭示了一种基于农业溯源信息的搜索预测系统及方法，系统包括溯源数据采集模块、数据处理与储存模块以及搜索预测模块，方法包括溯源数据采集步骤、数据处理与储存步骤以及搜索预测步骤。本发明实现了在大数据技术背景下对农产品信息的采集、存储与挖掘，能够通过对用户搜索行为的分析、判断，预测出用户的搜索倾向，再根据所得到的搜索倾向在用户搜索时进行相关推荐，从而提升企业的市场化水平和农产品的竞争力。
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公开(公告)号：CN110175277A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910374714.1
申请日：2019-05-07
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/955
Abstract: 本发明揭示了一种面向电商平台的农药信息采集方法，包括如下步骤：S1、从电商平台的页面中获取农药商品页面的URL作为爬虫条目URL队列，启动爬虫程序；S2、对所爬取的数据进行解析，然后使用URL过滤算法对URL进行初步过滤，将过滤后的URL存储在URL队列中；S3、将经过解析后的数据临时存储在系统缓存中，随后对URL进行二次过滤；S4、将前序步骤中获取的全部农药商品信息进行整合、归纳到一个完整的农药对象中，并将其存储在系统数据库中；S5、对系统数据库中的数据进行展示。本发明使用爬虫技术对指定的电商平台内的农药信息进行采集，通过归一化处理为判断农药产品的性价比提供了依据，方便了农民朋友的线上农药交易操作。
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公开(公告)号：CN110163722B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201910393064.5
申请日：2019-05-13
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: G06Q30/06 , G06Q30/02 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/2455
Abstract: 本发明揭示了一种用于农产品精准销售的大数据分析系统及分析方法，系统包括大数据基础平台模块、数据采集模块、数据预处理模块以及数据处理模块，方法包括大数据基础平台步骤、数据采集步骤、数据预处理步骤以及数据处理步骤。本发明以大数据平台为基础，实现了数据信息的存储与分析，对用户进行了完备的客户画像，并最终达到了精准销售的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120012154A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510090132.6
申请日：2025-01-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06Q10/083
Abstract: 本发明公开一种基于CP‑ABE和ZKP的零售物流隐私信息保护模型及方法，属于物流技术领域；模型包括以下步骤：零售用户作为数据拥有者创建物流订单，节点生成公私钥对并创建系统密钥对；购买商品后，隐私信息与主密钥加密并存储至IPFS，生成零知识证明承诺prove1；重加密节点生成转换密钥，并使用转换密钥和零知识证明承诺prove1对数据进行重新加密，生成零知识证明承诺prove2以及非交互式零知识证明π，并由共识节点验证π；零售商户作为数据用户发起密文数据请求，通过私钥和prove2恢复主密钥，依据访问策略得到属性密钥，解密密文获取明文信息，确认订单后作为数据拥有者加密上传订单隐私信息用于转运确认；运输方获取密文信息，在中转站进行确认和配送。
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公开(公告)号：CN119995977A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510136335.4
申请日：2025-02-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了基于联邦学习和漂移检测的网络异常流量检测方法及系统，通过在多个边缘节点上进行数据预处理和时空特征提取，生成特征数据。每个边缘节点独立检测流量是否发生概念漂移，若检测到漂移，则启动增量学习并只更新变化的数据。更新后的本地模型参数上传至中央服务器，进行聚合并生成全局模型，经评估后再下发到边缘节点进行实时流量检测。该方法结合了联邦学习和漂移检测技术，不仅能保护数据隐私，还能提高网络流量检测的准确性与实时性，适用于大规模分布式网络中的流量监控和异常检测。并采用图神经网络和双向长短时记忆网络模型提升特征提取和模型训练的精度，保证在复杂网络环境中的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119809831A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411882698.4
申请日：2024-12-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q40/06 , G06Q30/0202 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及价格预测技术领域，具体为一种基于Chan‑StackedLSTM‑DT模型的股价趋势预测方法，包括：获取股票k线数据，基于缠论技术分析方法将k线数据处理成线段，定义一个线段就是一个趋势；基于一种新颖的股票信息融合方法进行股票信息融合，以趋势的形态特征为基础，将一个趋势内的其他特征按时序融入形态特征中，构造完整的趋势特征；预测当前线段的幅度，并寻找拐点信号；在预测当前线段的幅度、并寻找拐点信号过程中，若在股价上升趋势中，股价下行并跌穿上一个拐点价位，或者当股价在下跌趋势中，出现股价上行并突破上一个拐点价位，均说明上一个拐点预测失败，按步骤1至步骤3重新预测，极大的提高了预测效果。
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公开(公告)号：CN119557917A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411596350.9
申请日：2024-11-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/62 , G06F18/10 , G06F18/2431 , G06N3/098
Abstract: 本发明涉及车辆行驶路径隐私保护领域，具体为一种行驶路径隐私保护方法、电子设备及存储介质，包括：采集物流车辆的动态路网数据，进行层次化划分处理；设置路网数据中道路节点的节点密度，确认混淆位置的可选集合；确定混淆位置的选择概率，确认最终的混淆位置；分析层次化路网数据中各层次的不可区分性，动态调整隐私预算；确认客户端模型梯度，动态调整客户端的标签种类；计算客户端的梯度变化率，生成符合高斯分布的噪声；更新本地模型噪声的梯度和参数，添加高斯噪声至全局模型；将添加噪声的全局模型广播给客户端；通过动态调整路径和节点密度，实现物流车辆行驶路径的隐私保护。
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公开(公告)号：CN119197548B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411732472.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明涉及计算机科学与优化算法领域，涉及一种基于改进人工势场法的仓储AGV静态路径规划方法，该方法通过栅格法对无人化仓储环境进行建模，设置地图尺寸及静态障碍物坐标。首先，在确认起始和目标节点之前，对所有可行区域计算静态障碍物的斥力。当多个障碍物相邻时，将其合并为整体，并通过质心计算斥力方向及边缘距离计算斥力大小；若不相邻，则分别计算每个障碍物的斥力并进行衰减。确认起始和目标节点后，生成恒定的引力，并通过BFS算法计算可行区域的连通值，连通值用于调节引力大小。最后，结合引力、斥力和连通值，选择合力角度与目标节点接近且合力较大的节点压入栈中，直至起始节点被压入栈中，最终输出栈中节点作为最佳路径。
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