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公开(公告)号：CN118394092A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410806694.1
申请日：2024-06-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及物流AGV路径规划技术领域，公开了一种基于青苔鼠算法的AGV多阶段路径规划方法及系统，方法包括：获取自动导向车环境数据，使用改进的随机树算法生成初始有效路径；基于所述初始有效路径扩展成可行区域，对可行区域进行自适应栅格化，并结合Rich_Moore邻居跟踪方法进行扩展；通过TCD*算法寻找最优路径，并对路径节点去冗；按节点对所得最优路径进行路径分段，分段使用动态四面窗算法实时避障，进一步优化路径；执行所得最优路径。本发明能够提高路径平滑度，减少大幅度变相，确保运输过程平稳无忧，提高算法收敛速度，平衡全局和局部搜索能力，减少路径冗余节点，提高AGV运输效率，降低能耗。
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公开(公告)号：CN118246829A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410248473.7
申请日：2024-03-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06F18/22 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于分工哈里斯鹰优化算法的动态零担车货匹配方法及系统，涉及动态零担运输技术领域，包括根据运行需求构建车货匹配满意度模型，根据既有订单，使用分工哈里斯鹰算法生成标准车货匹配模型；将订单的动态类型分为提前，推迟，插入和取消四种，并进行过滤；将订单加入现有车货匹配方案中，若不能加入，则放入等待队列中，将推迟的订单加入等待队列中；分析等待队列，当等待队列超出阈值时，重新生成车货匹配模型。采用分工哈里斯鹰优化算法进行车货匹配，每轮迭代完成后，个体角色会重新分配，以提高算法的搜索效率和准确性。本发明在搜索效率、准确性以及匹配效率方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN118035570A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410230581.1
申请日：2024-02-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/906 , G06Q30/0601 , G06Q50/14
Abstract: 本发明公开了基于双边画像的旅游景点推荐方法及系统，方法包括：获取景点信息，依据景点信息挖掘景点特征标签，以得到景点画像；获取用户信息，依据用户信息建立用户兴趣标签和基本信息标签，以得到用户画像；对相似用户进行聚类，聚类通过结合k簇心思想的金豺优化算法获取与目标用户相似的用户群体，获取目标用户群体的景点选择偏好集合；通过景点画像与目标用户画像的匹配程度，获取用户对于各景点的偏好值，偏好值作为景点选择偏好集合的排列依据。本发明不仅可以更准确理解景点的独特魅力，还可以洞察不同用户群体的细微差异，提供个性化旅游推荐；改进后的聚类算法还具备良好的可扩展性和自适应性，以应对不断变化的市场需求和用户行为。
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公开(公告)号：CN117995206A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410140646.3
申请日：2024-01-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G10L21/007 , G10L21/013 , G10L25/03 , G10L25/18 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种语音转换方法及系统，涉及语音转换技术领域，包括采集语音数据集，识别预处理后数据集中的表征音色特征，作为目标音色；基于目标音色进行模型训练，得到属于目标音色的语音合成器，所述语音合成器包括声学模型和声码器；当接收到转换任务时，将所要转换的文本文件载入至语音合成器中，声学模型识别所述文本文件对每个词句赋予符合所述目标音色的频谱特征，作为目标频谱特征；将目标频谱特征发送至声码器中，声码器将所述目标频谱特征转换为属于所述目标音色的语音声音。本发明通过引入多模态技术和改进的模型训练方法，能够更好地适应不同的语音样本和说话者，拓宽了语音转换的适用范围。
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公开(公告)号：CN117973966A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410137049.5
申请日：2024-01-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0835 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了基于改进斑马优化算法的车货司机三方匹配方法及系统，包括：获取物流平台中车辆、货物、司机的数据信息；利用改进斑马优化算法，对平台获取的数据信息进行优化；根据所述改进斑马优化算法的输出结果，进行车货匹配和司机绑定。将不同体积类型的货物进行分阶段处理，构建配送收益最大化的车货匹配模型，并对物流平台下的司机进行约束，形成了三方匹配模型，充分利用货物阶段性以及剩余空间，能够满足现代物流配送以及运输发展的多样化和精细化需求，具有比较成熟的可实施性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117893044A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410061865.2
申请日：2024-01-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F18/22 , G06F16/245 , G06N5/04 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了基于改进案例推理的应急物资需求动态预测方法及系统，本发明涉及需求预测技术领域，包括：搜集突发灾害的历史数据，构建突发灾害案例数据库；计算灾害特征的权重，通过案例检索方式寻找最佳案例，选取相似度大于阈值的计算结果，通过多向性转化方式将局部相似度转化为多向性概率再转化为具体概率值，选取概率最高的作为最佳匹配案例，得到最佳案例的基本数据；根据目标案例情况对最佳案例进行调整，使用动态需求预测方法计算应急物资。本发明提出了一种新的案例检索方法对案例推理进行方法改进，将局部相似度的结果表示为基本多向性转化有效地表达和组合具有相同相似度的历史案例，匹配自然灾害的最佳解决方案，实现物资需求的确定。
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公开(公告)号：CN116167541B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310416457.X
申请日：2023-04-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0835 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于突发应急情况下自适应配送策略的路径规划方法包括：建立一种突发应急程度评估模型，对应急程度进行评估；建立一种配送策略模型，针对突发应急情况，制定应急配送策略，并以配送策略影响因子的方式进行体现；建立一种路径规划模型，基于所述配送策略影响因子，自适应调整模型；建立一种应急配送请求优先级计算公式，对各应急配送请求的优先级进行计算评估；对路径规划模型及数据进行求解，得到路径规划结果。本发明及时有效的响应客户突发的应急配送请求，通过选用合适的应急配送策略，防止所采用的应急措施出现过度或不足，从而节约了应急配送成本，降低了突发应急情况所带来的影响，保障了当事方的权益。
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公开(公告)号：CN116028727B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310324688.8
申请日：2023-03-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/735 , G06F16/78
Abstract: 本发明公开了一种基于图像数据处理的视频推荐方法，包括，对视频评分数据进行训练集预处理，得出视频评分矩阵；将视频评分矩阵通过带有时间信息的指数衰减函数进行修正；通过余弦相似度以及邻域基序结构计算出高阶相似度矩阵；采用本发明，将用户余弦相似度矩阵与用户高阶相似度矩阵线性组合得到用户增强矩阵，联合分解用户视频类型兴趣矩阵和用户高阶相似度矩阵，来缓解数据稀疏性问题，可以为用户个性化推荐其感兴趣的视频，提高推荐的质量。
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公开(公告)号：CN115952944B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310248229.6
申请日：2023-03-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0835 , G06N3/126 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种考虑装卸约束的多车厢点对点取送货路径规划方法包括，综合考虑了影响货物运输的因素，结合多车厢点对点取送货的特点，生成初始种群解决方案，并基于种群的元启发式方法以及局部搜索策略，得到合适的车货匹配、装卸方案和路径规划；本发明还提供了一种方案，分为三种优化方法对取送货节点和车辆进行匹配及路径规划；预处理方法，包含多信息的录入分析以及初始方案种群的生成；种群优化方法，借鉴食肉植物算法的思想，对一的方案种群进行计算以及吸引交叉操作；方案优化方法，分为车辆数目优化、局部搜索、车厢空间优化三个阶段，主要对单一解持续优化；本发明提高了多车厢点对点取送货场景下车辆的空间利用率并降低了运输成本。
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公开(公告)号：CN116032661B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310287885.7
申请日：2023-03-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种并行可监管的身份隐私保护方法包括，通过网络节点构建信用值网络，构建信用权值选举算法，选择满足要求的网络节点组成混合容器；设计多轮排序加密抽签机制选举监管节点，根据生成的信用权值对待选举节点进行多轮排序；监管中心节点对混合容器初始化，交易发送方为接收方生成可监管的隐匿地址；构建基于信用阈值的环签名方案；提出群组协作性承诺，加入分散化的盲因子；对混合容器进行解锁，通过观察算法监听区块链网络中的容器，经验证算法验证容器后打包交易上链。本方法通过多轮排序加密抽签机制，基于节点资产和信用值秘密选举监管节点，生成追踪性密钥镜像保障交易可监管性与交易双方身份的可追踪性。
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