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公开(公告)号：CN116312484B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310558163.0
申请日：2023-05-18
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明提供了一种跨语言域不变声学特征提取方法和系统，所述方法主要包括以下步骤：语音信号采集；对语音数据进行预处理；训练编码块与多层前馈神经网络级联的特征提取器，提取高级语义表达并将语音特征解纠缠为两个向量；训练两个域鉴别器用于判断输入鉴别器的特征向量来自于“源域”或“目标域”；进行模型的损失计算，并更新模型的网络参数；通过模型中的特征提取器，即可对输入的语音样本提取一个可用于冻结步态跨语言声学分析的域不变声学特征。相较于现有技术，本发明在面对时序数据时能够捕获更加长的时序依赖关系，帮助基于语音的跨域冻结步态分析模型实现更好的性能，使得获取到的域不变病理声学特征的域不变特性得到更好地保证。
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公开(公告)号：CN113872652A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110708638.0
申请日：2021-06-25
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H04B7/06 , H04B7/0456 , H04B7/0413 , H04B7/0417 , H04L25/02 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于3D MIMO时变系统的CSI反馈方法，包括基于时变环境构建包含有空间、频率和时间三个维度的大规模3D MIMO信道模型，基于3D MIMO信道模型估算下行链路CSI，建立编码器网络，对下行链路CSI进行压缩获得低维矢量，并通过上行链路通信向基站反馈，建立解码器网络，对基站接收的低维矢量进行下行链路CSI矩阵重建，完成预编码，本发明通过3D CNN和BiLSTM的结合，可将下行链路CSI压缩成一个低维矢量，其能够在较长的时间序列中提取到更多的特征并压缩，在能够保证其通信性能的同时，还可在解码过程中，更好的对下行链路CSI进行恢复。
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公开(公告)号：CN106850583A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710010759.1
申请日：2017-01-06
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种基于效用的分布式协作频谱感知攻击防御方法，该方法结合效用模型，对发动恶意攻击的认知用户进行效用惩罚，对正常传递感知值的认知用户进行奖励，使恶意用户为追求自身利益最大化而放弃攻击。通过以下技术方案实现：步骤一、初始化感知值与效用值；步骤二、收集邻居信息并判决；步骤三、进行惩罚与奖励；步骤四、更新累加奖励因子与累加惩罚因子；步骤五、验证未被惩罚的认知用户；步骤六、更新迭代步数。该发明可有效防御各种形式的SSDF攻击，同时适用于多恶意用户的场景，相比于现有方法，本发明可有效提高协作频谱感知的准确率。
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公开(公告)号：CN103987051B
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201410175453.8
申请日：2014-04-28
摘要： 本发明公开了基于无线传感器网络可靠感知的频谱共享方法，通过引入无线传感器网络辅助认知无线电，按照传感器节点与融合中心的距离大小选取合适的传感器节点参与感知；次用户首先与传感器网络通信，传感器网络实时监测主用户网络可用及潜在可用的频谱空洞，并将信息有效反馈给次用户；利用该可靠的频谱感知结果，获得当前可用于分配的频谱资源，将量子菌群算法中的每个细菌表征为一种频谱分配方案，通过对细菌进行量子位编码，测量及更新来完成目标频谱的分配。本发明方法可以有效感知频谱，并实现认知用户与主用户在同一区域共存而不干扰主用户的正常通信，有效提高目前投入运营的无线频段的利用率，降低网络运营成本。
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公开(公告)号：CN105157699A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510340593.0
申请日：2015-06-18
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G01C21/08
CPC分类号： G01C21/08
摘要： 本发明公开了一种基于WiFi和传感网技术融合的室内停车场导航方法，包含车位检测模块和融合定位模块。融合定位模块根据停车前后的地磁场强度的变化来判断车位是否停有车。这种车位检测方法相比于传统的检测方法，具有成本低、安装简单等优点。融合定位模块采用融合地磁传感网络与WiFi定位技术的融合性定位方法。地磁传感器网络能够实时获取车辆所处区域与所处车道，与WiFi定位技术融合进行定位能够大幅度提高定位的精度，提供车在停车场中的精确位置，结合车位检测技术提供的空车位信息可以帮助用户快捷停车。
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公开(公告)号：CN103987051A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410175453.8
申请日：2014-04-28
摘要： 本发明公开了基于无线传感器网络可靠感知的频谱共享方法，通过引入无线传感器网络辅助认知无线电，按照传感器节点与融合中心的距离大小选取合适的传感器节点参与感知；次用户首先与传感器网络通信，传感器网络实时监测主用户网络可用及潜在可用的频谱空洞，并将信息有效反馈给次用户；利用该可靠的频谱感知结果，获得当前可用于分配的频谱资源，将量子菌群算法中的每个细菌表征为一种频谱分配方案，通过对细菌进行量子位编码，测量及更新来完成目标频谱的分配。本发明方法可以有效感知频谱，并实现认知用户与主用户在同一区域共存而不干扰主用户的正常通信，有效提高目前投入运营的无线频段的利用率，降低网络运营成本。
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公开(公告)号：CN113140023B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202110474295.6
申请日：2021-04-29
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06N3/0475 , G06T11/60 , G06F40/211 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/094
摘要： 本发明提供一种基于空间注意力的文本到图像生成方法及系统，将文本描述输入文本编码器输出句子向量；生成服从高斯分布的随机噪声向量；生成器包括三个空间注意力模块和六个依次连接的上模块，其中位于第一个的上模块连接全连接层，位于最后三个的上模块分别连接一个空间注意力模块，三个空间注意力模块共同连接一个特征组通道归并模块，特征组通道归并模块连接卷积层，在生成器中引入了空间注意力机制，对特征图中不同区域分配不同程度的注意力，加强特征图中最有用的特征，抑制无用的特征，避免了产生伪像的问题；引入了特征组通道归并模块，充分融合文本信息，以增强提取得到特征的表达能力，使生成的图像更加清晰，并且符合给定的文本描述。
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公开(公告)号：CN113298131B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110533285.5
申请日：2021-05-17
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种基于注意力机制的时序数据缺失值的插补方法，其包括：获取有缺失值的时序数据；将有缺失值的时序数据输入训练后的生成器，获取插补后的时序数据；其中，生成器的训练包括：将有缺失值的时序数据输入生成器，基于注意力机制获取完整的时序数据；将有缺失值的时序数据和完整的时序数据输入判别器，基于损失函数，对判别器和生成器进行对抗式训练。本发明能够生成符合原始数据集分布的新时序数据。通过试用注意力机制可以增强特征中重要特征的表达能力，减少不重要特征的表达能力，同时可以提到处理效率。通过上述方法，我们就能提升时间序列缺失值插补的准确率以及提高插补效率。
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公开(公告)号：CN108899052B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201810748612.7
申请日：2018-07-10
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G10L25/66 , G10L25/21 , G10L25/18 , G10L25/45 , G10L21/0232 , G10L21/0216
摘要： 本发明揭示了一种多带谱减法的帕金森语音增强方法，包括以下步骤：通过非接触式方式对帕金森患者进行语音信号采集；采集到的帕金森病患者语音进行采样和短时帧划分；对每一帧语音进行短时能量计算，并根据短时能量进行自适应频带划分；计算每个窗长内含噪声语音的短时功率谱、时变的平滑参数及平滑功率谱；计算偏差修正因子；搜索功率谱密度的最小值；计算并更新噪声的功率谱密度；及采用多带谱减法进行语音增强；本发明在非实验环境下，对录制的帕金森病患者语音进行有效的去噪处理，提高帕金森病患者语音质量，最终有效提高帕金森病的诊断或帕金森病情严重程度预测的准确性。
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公开(公告)号：CN109102884A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810795722.9
申请日：2018-07-19
申请人： 南京邮电大学
CPC分类号： G16H50/20 , G06K9/6269
摘要： 本发明揭示了一种基于混合核函数支持向量机模型的帕金森疾病诊断方法，首先是对帕金森患者和健康人进行语音信号的采集；其次是对语音信号进行特征提取；之后是构造支持向量机模型的混合核函数；然后是利用智能优化算法优化支持向量机模型建立过程中的惩罚参数C、混合核函数中高斯核函数参数g、Sigmoid核函数参数h及比例参数t，并根据优化的结果建立最优支持向量机模型；最后是利用最优支持向量机模型对待测语音进行分类预测，实现帕金森疾病的诊断。本发明为帕金森症诊断提供了新的思路，降低了医疗成本，提高了诊断效率，另外本发明提高了帕金森疾病诊断的准确率。
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