一种考虑用户响应意愿的温控负荷聚合及控制方法

    公开(公告)号:CN115021255B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210942499.2

    申请日:2022-08-08

    摘要: 本发明公开了一种考虑用户响应意愿的温控负荷聚合及控制方法,包括基于用户背景信息分析用户的响应意愿;结合用户响应意愿与温控负荷参数,通过聚类算法进行分类,然后利用Monte Carlo法获取每个负荷聚合小组预估功率;结合用户响应意愿获取温控小组的温度调节范围;基于聚合小组的负荷特征获取在负荷未受控时候的稳定聚合功率;结合预估功率、可调节范围及稳定聚合功率,分析获得每个小组的可调节潜力;根据每个小组的预估功率从中选出n个小组,其预估功率之和与需消纳的新能源出力最为接近;结合其用户响应意愿与预估功率占比为n个聚合小组分配消纳任务;根据消纳任务采用神经网络控制器完成功率追踪任务,实现对新能源的消纳。

    一种基于光学Tamm态的全光开关及其控制方法

    公开(公告)号:CN115248519A

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202210961522.2

    申请日:2022-08-11

    IPC分类号: G02F3/00 G02F1/355

    摘要: 本发明提供一种基于光学Tamm态的全光开关及其控制方法,所述全光开关包括:相连接的衬底层和贵金属膜,所述贵金属膜设有主波导和支路波导,所述主波导和支路波导均为MDM波导,所述主波导和支路波导之间设有金属耦合层,所述主波导中设有金属挡板,所述金属挡板连接金属耦合层,所述支路波导中设有光子晶体,所述光子晶体由若干个交替设置的高折射率介质层和低折率射介质层构成。本发明中的信号光和泵浦光在不同的波导中传输,既避免了相互间的影响,又简化了开关的结构,同时,通过控制泵浦光的有无,可以实现光开关的“开”、“关”状态切换,提高了光开关的响应速度,成本低,易制备。

    基于Tamm/Fano共振的折射率传感器
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113252607A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110636859.1

    申请日:2021-06-08

    IPC分类号: G01N21/41 G01N21/01

    摘要: 本发明提供了一种基于Tamm/Fano共振的折射率传感器,包括金属‑介质‑金属波导、金属膜以及填充有待测介质的布拉格光栅,所述布拉格光栅位于波导的一侧,且所述布拉格光栅到所述波导的距离为h;所述金属膜位于所述波导内,并将所述波导分成光线入射区和光线出射区;当入射光经金属‑介质‑金属波导传输到所述金属膜时,分别形成连续谱和Tamm等离激元模式的离散谱,所述连续谱和所述离散谱相干叠加后,形成非对称分布的Fano共振,所述Fano共振的波长随所述布拉格光栅内的待测介质的折射率变化而变化。

    一种有机分子光纤检测系统及其应用

    公开(公告)号:CN115541535A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211213021.2

    申请日:2022-09-30

    IPC分类号: G01N21/45

    摘要: 本发明公开一种有机分子光纤检测系统,包括光波万用表(1)、传输光纤(2)、检测室(3)和光纤传感器(4),光波万用表(1)包括波长可调光源和功率探测检测器,传输光纤(2)为单模光纤,光纤传感器(4)由拉锥光纤(5)和生长在拉锥光纤(5)锥腰区表面的MOF纳米薄膜(6)构成,拉锥光纤(5)的两端分别通过传输光纤(2)与光波万用表(1)连接,光纤传感器(4)放置于检测室(3)中。本发明还公开一种有机分子光纤检测系统的应用,用于检测乙醇浓度。本发明提供的一种有机分子光纤检测系统及其应用,能够解决当前有机分子检测技术的灵敏度不高的问题,提高有机分子检测范围和灵敏度。

    一种考虑用户响应意愿的温控负荷聚合及控制方法

    公开(公告)号:CN115021255A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210942499.2

    申请日:2022-08-08

    摘要: 本发明公开了一种考虑用户响应意愿的温控负荷聚合及控制方法,包括基于用户背景信息分析用户的响应意愿;结合用户响应意愿与温控负荷参数,通过聚类算法进行分类,然后利用Monte Carlo法获取每个负荷聚合小组预估功率;结合用户响应意愿获取温控小组的温度调节范围;基于聚合小组的负荷特征获取在负荷未受控时候的稳定聚合功率;结合预估功率、可调节范围及稳定聚合功率,分析获得每个小组的可调节潜力;根据每个小组的预估功率从中选出n个小组,其预估功率之和与需消纳的新能源出力最为接近;结合其用户响应意愿与预估功率占比为n个聚合小组分配消纳任务;根据消纳任务采用神经网络控制器完成功率追踪任务,实现对新能源的消纳。