基于PSOGSA-CI的网络视频业务特征选择方法

    公开(公告)号:CN108874850B

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN201810151475.9

    申请日:2018-02-14

    发明人: 董育宁 吴兵

    摘要: 本发明属于模式识别与视频业务分类技术领域,具体涉及一种基于PSOGSA‑CI的网络视频业务特征选择方法,该方法在进行特征选择的同时对PSOGSA‑CI算法的参数进行了联合调优,且利用方差重要程度系数对特征进行排序,用排名靠前的特征指导粒子种群的初始化,最后以复杂度低,且特征区分能力强的方差重要程度系数作为适应度函数来选取最优特征子集。本发明不仅增强了算法的搜索能力,而且保证了算法的收敛能力。使用该方法对标清、高清、超清的Web视频,即时视频通讯,网络直播视频,P2P客户端视频以及Http下载视频共七种视频业务流进行分类,实验结果表明,本发明方法比现有方法获得更好的分类效果且运行时间大大减少。

    一种4G网络中异构流的优先级区分调度方法

    公开(公告)号:CN106714323B

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201710022419.0

    申请日:2017-01-12

    IPC分类号: H04W72/12

    摘要: 本发明公开了一种4G网络中异构流的优先级区分调度方法,包括首先根据用户所反馈回来的CQI,得到用户的时延和丢包率并算出加权系数,然后根据4G传输实际情况,考虑到包头时延、队列长度、速率、吞吐量四个因素建立数学模型,最后根据流优先级的高低,分别设置权重系数,并且算出调度优先级因子。本发明根据业务流的重要性,区分不同的调度优先级,同时还能够考虑到时延、吞吐量、丢包率等QoS指标,并且保证了调度的公平性。在LTE‑Sim仿真环境下,将MP‑MLWDF算法和已有的SQPS进行对比试验,仿真结果表明MP‑MLWDF算法在性能方面有着明显的提高。

    一种基于特征选取的SVM级联分类器方法

    公开(公告)号:CN105809190B

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201610121109.X

    申请日:2016-03-03

    发明人: 董育宁 赵小祥

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于特征选取的SVM级联分类器方法,包括在开放的网络环境中获取网络游戏与网络视频业务数据,并对该数据流进行基本的流量统计特征计算。然后基于特征选取的SVM级联分类器方法,确定每一级SVM分类器需要识别出的数据类型,以及能有效区分出该类型数据与其他类型数据的最佳特征组合。最后根据设计出的SVM级联分类器对原始的网络数据流进行分类实验,并通过多次实验得到最后的分类结果。本方法在进行特征选取的过程中综合考虑了信息增益率和皮尔森相关系数指标,从而能更为准确地选取最佳特征组合,以提高分类性能。而且本方法采用了为每一类型的数据单独选取最佳特征组合的思想,配合有效的特征选取方法,能有效地提高分类正确率。

    基于统计分析的会话视频业务QoE-QoS参数映射方法

    公开(公告)号:CN109873797A

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201810151474.4

    申请日:2018-02-14

    发明人: 董育宁 曹婷婷

    IPC分类号: H04L29/06 H04L12/24 H04L12/26

    摘要: 本发明属于视频业务QoE和网络资源管理领域,具体的说,是一种基于统计分析的会话视频业务QoE-QoS参数映射方法,首先,数据采集通过网络封包分析软件抓取所需网络中的视频数据流,将抓取的原始数据流保存成标准文本格式;其次,进行大量的流量统计特征计算;然后,根据国际电信联盟的标准计算出MOS值;选取丢包率、传输速率以及时延抖动等参数进行图形绘制和公式拟合,根据结果得出最佳的参数建议指标;最后将所给参考值代入模型计算,统计落在预先给定的MOS值范围的概率进行验证。本发明能够在保证用户体验质量的前提下,更加合理有效的分配网络资源,避免将网络资源过多地分配给用户体验质量已得到满足的用户从而导致的资源浪费。

    一种跨服务质量域的业务类柔性映射方法

    公开(公告)号:CN103415046A

    公开(公告)日:2013-11-27

    申请号:CN201210552415.0

    申请日:2012-12-18

    IPC分类号: H04W28/24

    摘要: 本发明是一种跨服务质量域的业务类柔性映射方法,在典型的水平QoS映射方法中,采用映射表,通过映射代理机制实现两个不同网络的硬映射。当一个网络中的业务流进入映射代理时,映射代理根据映射表中的对应关系,实现新类和旧类的映射,采用这种映射,新产生的类主要由原有类的属性决定,而没有反映业务流的QoS要求。若业务流经过多个网络传输到达目标网络,则中间网络映射产生的误差映射最后一个映射代理的映射,从而降低网络业务质量,即端到端QoS要求没有达到保证。

    基于数据隐藏的H·264视频传输误码恢复方法

    公开(公告)号:CN102378012A

    公开(公告)日:2012-03-14

    申请号:CN201110382317.2

    申请日:2011-11-26

    发明人: 董育宁 陈海波

    IPC分类号: H04N7/68 H04N7/26

    摘要: 本发明针对如何改善H.264视频传输误码恢复效果,提高无线视频传输质量,提出了一种基于数据隐藏的H.264视频传输I帧误码恢复方法。包括:1)基于数据隐藏的方法和场景切换信息在编码端自适应提取视频帧的边信息,并隐藏到视频流分组中,从而在解码端可提取边信息采用自适应算法实现视频传输误码恢复,提高了各种丢包环境下H.264视频传输质量,特别是对场景切换和大运动画面有较好的误码恢复效果。2)通过利用RTP报文头部的扩展字段,实现数据隐藏,从而较好地解决了视频帧重要数据隐藏空间不够的问题,同时并不破坏原始视频编码数据,提高了视频重建质量。

    一种优化路由的方法和装置

    公开(公告)号:CN101677289A

    公开(公告)日:2010-03-24

    申请号:CN200810211528.8

    申请日:2008-09-17

    IPC分类号: H04L12/56 H04L12/28

    摘要: 本发明实施例公开了一种优化路由的方法和装置。所述方法包括:在第一网络源节点放置至少两个蚂蚁;记录每只蚂蚁到达第一网络边界网关的第一路径,以及记录该蚂蚁从所述第一网络边界网关到达第二网络目的节点的第二路径,得到每只蚂蚁经过的路径;比较每只蚂蚁经过的路径的目标值大小,保存最大目标值路径。本发明实施例提供的优化路由的方法和装置可以在异构的无线网状网上易于得到各服务质量指标均较优的路径,提高收敛速度。

    基于粒子滤波和活动轮廓模型的多目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN101408983A

    公开(公告)日:2009-04-15

    申请号:CN200810195085.8

    申请日:2008-10-29

    发明人: 董春利 董育宁

    IPC分类号: G06T7/20 G06K9/62

    摘要: 基于粒子滤波和活动轮廓模型的多目标跟踪方法在整个跟踪过程中充分利用GVF-Snake模型目标轮廓大部分没有被遮挡的轮廓点信息,有效克服跟踪过程中遮挡等复杂环境的影响,在获取了目标初始轮廓后,利用改进的梯度矢量流-参数活动轮廓模型,使参数活动轮廓模型收敛至运动目标的真实轮廓,并根据控制点的距离自适应地增删控制点;然后通过结合粒子滤波,使用改进的K均值聚类算法和能量粒子滤波对多目标进行跟踪,并使用目标被遮挡时的跟踪策略,克服跟踪过程中遮挡的影响。

    一种基于粒子滤波和活动轮廓模型的目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN101408982A

    公开(公告)日:2009-04-15

    申请号:CN200810195084.3

    申请日:2008-10-29

    发明人: 董春利 董育宁

    IPC分类号: G06T7/20

    摘要: 一种基于粒子滤波和活动轮廓模型的目标跟踪方法涉及粒子滤波及梯度矢量流-参数活动轮廓模型进行目标跟踪的方法,该方法首先采用背景差分法获取目标初始轮廓,利用改进的梯度矢量流-参数活动轮廓模型,使参数活动轮廓模型收敛至运动目标的真实轮廓;并根据控制点的距离增删控制点,达到自适应地跟踪运动和变形目标的目的;然后通过结合粒子滤波和改进的梯度矢量流-参数活动轮廓模型,使用能量粒子滤波目标跟踪算法对目标进行跟踪,并使用目标被遮挡时的跟踪策略,克服跟踪过程中遮挡的影响。本发明在整个跟踪过程中充分利用GVF-Snake模型目标轮廓大部分没有被遮挡的轮廓点信息,有效克服跟踪过程中遮挡等复杂环境的影响。

    应用于移动通信网络的无线信道建模与仿真方法

    公开(公告)号:CN101304275A

    公开(公告)日:2008-11-12

    申请号:CN200810100792.4

    申请日:2008-05-13

    发明人: 董育宁 张晖

    IPC分类号: H04B7/04 H04L1/06

    摘要: 应用于移动通信网络的无线信道建模与仿真方法为,首先导出用于产生符合小尺度无线信道特征的瑞利衰落波形的高斯随机序列所需满足的三个基本条件及自相关特性,利用蒙特卡罗方法产生独立标准高斯随机序列,并通过一种线性变换矩阵将其转换为满足相应三个基本条件及自相关特性的高斯随机序列,最后对其取模,从而得出无线信道中瑞利衰落波形;其中,线性变换矩阵通过按列递推的方式得到。该方法简单、实用,能够有效地产生符合小尺度无线信道特征的瑞利衰落波形,满足自相关特性及平稳性的要求,并且可以容易地产生多个相互独立的瑞利衰落波形,从而为研究与分析各种频率分集无线通信系统提供了条件与可能。