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公开(公告)号：CN113724844B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202110928709.8
申请日：2021-08-13
申请人： 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于标识解析的医疗设备消毒管理系统，包括：中心数据库(10)、管理端服务器(20)、用户服务平台(30)、消毒处理平台(40)，管理端服务器(20)分别与中心数据库(10)、用户服务平台(30)以及消毒处理平台(40)连接，消毒处理平台(40)用于获取消毒设备对医疗设备进行消毒处理时产生的消毒流程信息并将此信息上传至中心数据库中，用户服务平台(30)通过管理端服务器(20)调用中心数据库(10)中的设备信息以及来自消毒处理平台(40)的消毒流程信息。本系统通过标识解析的方式记录医疗设备和消毒设备信息，实现消毒处理的智能化和消毒信息的溯源追查，各卫生部门间的信息共享，可以快速部署，使用方便且安全性高。
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公开(公告)号：CN118474203A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410653664.1
申请日：2024-05-24
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H04L69/00 , H04L41/0803
摘要： 本发明公开了一种多维标识网络协议基础底座，包括协议定义模块、分布式配置模块和开放接口模块，当多维标识网络中的通信双方A和B开始建立通信时，通信双方向开放接口模块发送调用请求，之后分布式配置模块根据当前网络状态以及服务类型与协议定义模块进行交互，并确定此次A和B通信采用的多维标识数据包传输协议。智能化定制开发方法，实现多维标识网络协议基础底座，协议定义模块通过引入超时机制判断通信双方的连接状态，支持多种序列化算法，实现数据的封装与解封装；分布式配置模块制定协议的执行策略，提供分布式管理能力；开放接口模块支持同步和异步两种调用方式。本发明提高了网络的灵活性、适应性、通用性和扩展性。
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公开(公告)号：CN117880172B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410275181.2
申请日：2024-03-12
申请人： 南京邮电大学 , 南京邮信科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于SHA‑256哈希算法简化SR节点数的方法，包括以下步骤：S1，获取N个SR节点，对每个SR节点进行预处理，得到N个长度为512位的数据块；S2，创建一个长度为n的哈希表，每个槽位都对应一个可遍历的SR节点编号；S3，对每个数据块进行处理，得到256位哈希值；S4，将每个哈希值转换为可遍历的范围内，得到可遍历的SR节点编号；再判断SR节点编号对应的槽位是否为空，根据槽位是否是空位采取不同的措施，为该SR节点生成一个唯一的索引号。本发明能降低大规模网络拓扑的复杂性，使得网络管理和维护更为轻松，提高整体网络的可管理性。
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公开(公告)号：CN118095446B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410509575.X
申请日：2024-04-26
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明属于边缘计算技术领域，公开了一种面向多优先级任务的自适应协同推理加速方法，当推理任务进入到边缘服务器处的排队等待队列时根据当前队列状态做出是否反悔上传到云的决策，若反悔则从原始的边端协同调整为端云协同，最终实现高效的协同推理加速过程，该自适应协同推理加速方法通过自适应协同推理加速系统实现，该系统包括多个终端设备、多个边缘服务器以及一个云服务器。本发明通过在边缘服务器设计基于任务优先级的非抢占式优先排队模型，保证在优先处理较高优先级任务的同时，较低优先级任务也能在时延容忍时间内完成处理，充分利用边缘服务器有限计算资源，使云服务器资源得到合理规划以保证较高的服务质量，获得最大收益。
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公开(公告)号：CN117834643B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410246171.6
申请日：2024-03-05
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H04L67/1023 , H04L67/12 , H04L41/142 , H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06N3/082 , G06N5/04
摘要： 本发明属于工业物联网和深度神经网络技术领域，公开了一种面向工业物联网的深度神经网络协同推理方法，其用DQN算法和LSTM算法，对工业物联网的推理任务进行高效的动态卸载，其中LSTM算法拥有对长期状态的记忆能力，能够更准确的估计当前服务器和用户设备的当前状态，从而保证了算法的准确性，提高了推理效率。本发明所述的方法能够更加高效地利用边缘服务器的计算能力，提高深度神经网络推理的效率；同时，可以降低推理任务的延迟、减少能耗，并可以根据环境的变化动态选择最优的推理方法。
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公开(公告)号：CN117539640B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410026413.0
申请日：2024-01-09
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06F9/50 , G06F18/231 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0985 , G06N5/04
摘要： 本发明公开了一种边缘技术领域的面向异构推理任务的边端协同系统及资源分配方法，旨在解决现有技术中异构边缘服务器无法为异构推理任务进行合理、高效的资源分配等问题，边端协同系统包括终端设备层和边缘服务器层，终端设备层包括多个物联网设备，边缘服务器层包括多个异构边缘服务器，以及应用于边端协同系统的资源分配方法。本发明对物联网设备产生的多个并行异构推理任务进行边端协同处理，实现在满足推理任务不同需求的同时最大化系统的资源利用率。
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公开(公告)号：CN114650302B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202210239444.5
申请日：2022-03-11
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H04L67/1097 , H04L9/40 , H04L12/18 , H04L45/00
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的物联网边缘设备可信管理方法，基于聚类的共识算法C‑PBFT，其先对边缘设备的性能参数利用层次分析法得到节点基础评分，然后依据边缘设备节点空间位置特征进行聚类，将共识任务分解到各个节点簇，先进行簇内共识，再进行簇间共识，降低了网络中的通信开销，同时依据共识过程中节点行为对节点信誉进行评估，得到节点信誉分，并把节点分成诚实、故障和异常节点，最后将每轮共识得到节点信誉分和一开始的节点基础评分进行加权计算得到节点可靠性评分，对可靠性评分低于智能合约设置的阈值的节点，将其剔除系统，这样减少了异常节点的参与，预防从设备发起的内部恶意攻击。
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公开(公告)号：CN116782181B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311064250.7
申请日：2023-08-23
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H04W4/44 , H04W4/46 , H04W40/32 , H04W40/24 , H04W28/14 , G06N20/00 , G06F16/23 , G06F16/2455
摘要： 本发明公开了一种基于分簇和Q学习的车联网自适应路由方法，包括如下步骤：S1、创建邻居表；S2、计算每个车辆节点的紧密度指数；S3、对车辆节点进行分簇并对簇进行维护；S4、路边RSU根据簇头车辆节点的选择结果创建簇头车辆节点邻居表；S5、簇头车辆节点创建更新Q值表；S6、簇成员车辆节点进行路由请求；S7、对存储表CS进行更新；S8、簇成员车辆节点根据兴趣请求直接从簇头车辆节点获取所需最新内容数据包。本发明通过对具有相似移动模式、相近兴趣请求的的车辆节点进行分簇并建立与簇头车辆节点、路边RSU的通信，提高车辆节点间的连通性，提高车联网的移动性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN117313732A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311608482.4
申请日：2023-11-29
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/216 , G06F18/214 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种医疗命名实体识别方法、装置及存储介质，属于自然语言处理技术领域，其包括：利用现有医疗文本训练得到命名实体识别模型，将待识别医疗文本输入命名实体识别模型，完成实体的提取，该模型的获取包括：对教师模型进行医疗领域的初始化训练，通过训练后的教师模型得到未标记字的伪标签，通过标签选择策略对所述伪标签进行选择，通过正伪标签、负伪标签及其对应的标记数据分别对学生模型进行训练，得到命名实体识别模型，利用医疗领域少量标记数据完成了命名实体识别任务，减少了人工成本，不仅通过标签选择减少了噪声标签进入模型，还通过性能评价指标的衡量获取了性能最优的模型，提升了命名实体识别的效果。
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公开(公告)号：CN116915781B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311182560.9
申请日：2023-09-14
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H04L67/1001 , H04L67/1004 , H04L67/1074 , H04L67/1097 , H04L67/06 , H04L67/568 , H04L9/00 , H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06N3/092
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的边缘协作缓存系统及方法，系统包括边缘节点、服务器和区块链；若干边缘节点用于基于用户历史请求信息生成内容流行度分布，并通过区块链将内容流行度分布上传至服务器，服务器用于将接收到的内容流行度分布结合各边缘节点的缓存空间状态制定边缘协作缓存策略，并基于制定的边缘协作缓存策略调控相关边缘节点协作缓存流行内容数据。本发明改进区块链技术并引入协作缓存的思想，构建安全可信、协同高效的边缘协作缓存系统，提高了缓存效率和缓存命中率，最大化资源利用率，同时所有数据通过基于智能合约的(56)对比文件蔡艳等.Ｄ２Ｄ 协作的边缘缓存系统能耗分析《.南京邮电大学学报》.2022,第42卷(第01期),全文.Scott Matteson.How blockchain andedge computing can work together.《TechRepublic》.2022,全文.Ruizhe Yang et.al.IntegratedBlockchain and Edge Computing Systems: ASurvey, Some Research Issues andChallenges《.IEEE Communications Surveys &Tutorials》.2019,第21卷(第02期),全文.方俊杰;雷凯.面向边缘人工智能计算的区块链技术综述.应用科学学报.2020,(01),全文.钟加勇.配电物联网智能融合终端云边协同模型及应用研究《.中国博士论文全文数据库（工程科技Ⅱ辑）》.2023,(第08期),全文.陈玉平等.云边协同综述《.计算机科学》.2021,第48卷(第03期),全文.
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