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公开(公告)号：CN120090965A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510382314.0
申请日：2025-03-28
Applicant: 南京邮电大学 , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC: H04L45/12 , H04L45/125 , H04L45/00 , H04L41/16 , H04L41/14 , H04L47/12 , H04L47/125 , H04L41/12 , H04L45/745
Abstract: 一种面向未来网络的生态算法库的组合调用方法，通过模块化服务的设计，不仅提高了算法的灵活性和流转效率，还通过动态组合、标准化接口和高度的可扩展性，使得不同的算法可以在不同网络条件和业务需求下自由切换。尤其在多维标识网络中，生态算法库能够有效支持标识生成、寻址和路由算法，提供对网络资源的智能化管理和动态调整，满足复杂的业务场景需求。本发明提出的未来的网络系统可以更加高效地应对多维标识网络带来的挑战，并且具备良好的扩展性和兼容性，支持未来网络技术的不断发展。
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公开(公告)号：CN119964251A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510445527.3
申请日：2025-04-10
Applicant: 南京邮电大学 , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC: G06V40/20 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于时间序列数据挖掘与动作识别技术领域，公开了一种分类感知端到端动作识别方法与系统，对获取的时序数据挖掘时序模式，采用多变量时间序列分类思想，设计分类感知的动作识别方法与系统，仅需输入原始含噪数据即可识别出准确分类结果，同时降低计算成本，便于部署。本发明通过粗粒度滤波实现数据层面的噪声抑制；通过掩码机制、多尺度特征提取网络挖掘时序模式；掩码机制利用Transformer编码器对滤波数据捕获的注意力分数，感知分类重要时间戳并进行掩码；结合多尺度特征提取网络的时间切片机制构建不同尺度的输入以及破坏‑恢复机制为特征提取网络提供鲁棒性，多尺度特征提取网络捕获多尺度时间特征，进而输出动作标签。
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公开(公告)号：CN119830120A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411714042.1
申请日：2025-02-28
Applicant: 边缘智能研究院南京有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于车联网技术领域，具体提出一种面向智能网联汽车场景的联邦学习优化系统及方法，改进了异步联邦学习框架，将多个车辆因计算力的异构性分成不同的簇类，采用云‑边‑端的三层联邦学习架构，将边缘服务器部署在路边单元RSU，并在自适应动态时间窗口中伪异步聚合收到的模型参数，云端实时聚合收到的模型参数，提升系统模型训练效率和质量，同时确保数据的安全性，保护用户隐私，保证了该智能网联汽车场景下联邦学习优化系统的效率以及全局模型的质量。
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公开(公告)号：CN119782894A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510296634.4
申请日：2025-03-13
Applicant: 南京邮电大学 , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于医疗数据挖掘和人工智能技术领域，公开了一种基于表示学习的多标签疾病数据分类模型构建方法，在疾病侧及患者侧完善相关信息构成医学知识图谱，将其包含的实体和关系转换为嵌入向量；设计层次化注意力机制提取知识图谱中节点的高阶结构和语义信息，生成目标节点在不同层的嵌入向量；整合不同层的患者节点和疾病节点的嵌入向量，进行数据分类；构建知识图谱损失函数和疾病数据分类损失函数，利用自我对抗性负采样策略，设计基于节点度数的动态采样与损失加权，完成模型的构建。本发明所述方法能够高效利用各类医疗数据，充分挖掘疾病间复杂关系，克服数据稀疏性和类别不平衡问题，提升模型对疾病数据分类的准确性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN119671822A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411737874.5
申请日：2024-11-29
Applicant: 边缘智能研究院南京有限公司
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/067 , G07C5/08 , G08G1/01 , G06N3/0499 , G06N3/084 , H04L67/12
Abstract: 本发明属于智能交通系统领域，具体提出一种基于数字孪生的车辆碳排放管控系统及方法，通过引入FoI评估机制。通过量化数据产生后的新鲜度，在一定程度上确保了数字孪生体动态更新以及数据和驾驶决策的时效性和准确性，从而优化系统的可靠性；本发明融合了边缘云和中心云的优势。利用边缘云提供快速响应的车辆短期决策，满足车联网对实时性的需求，同时，中心云基于大量历史数据并结合车辆短期决策进行深入分析和复杂计算，确保实现区域车辆的长期优化效果；本发明结合车辆短期决策和区域车辆长期决策。车辆短期决策可以实时减少碳排放，区域车辆长期决策则致力于改善驾驶习惯，两者结合能够更快速地从根本上降低由于驾驶行为导致的超额碳排放量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119512056A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411725092.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 边缘智能研究院南京有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明属于物联网领域，提出了一种基于反向决策的快速检验车辆故障码系统和运行方法；系统包括数据采集层、数据处理层和应用层；运行方法中，数据采集层采集到故障码并发送；数据处理层接收到故障码，得到故障码判断信息，发送采集指令；数据采集层接收到指令，采集数据信息并发送；数据处理层基于反向决策结合所获得采集信息进行判断，得到真实故障原因；应用层的数据存储平台，将决策结果发送给应用。本发明提高了故障码的可靠性与有效性，增加了检验步骤；提高了故障码识别的实时性，在车内集成了故障码字典比对，并且实时发送到车主应用上，车主可即刻查看；提高了用户使用的便捷性，车主可以通过应用得知故障所在，提高了售后维修的透明性。
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公开(公告)号：CN113673856B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110928674.8
申请日：2021-08-13
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/20 , G09B5/02 , G09B7/00 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提出了一种基于3D的医院感控模拟培训考核系统，包括应用层、平台层、传输层、感知层，其中感知层使用各种终端采集数据，通过传输层传输至不同平台进行处理，所述终端包括VR设备、3D人体模型的传感器、摄像头；传输层用于将感知层采集的数据向应用层和平台层提供进行可靠传输；平台层用于进行培训和考核的大数据分析、人员的身份信息管理和系统后台评价管理；应用层用于对感知层采集的数据进行计算、处理和挖掘，实现对系统的实时控制和精确管理。本发明利用更加有效的信息化技术手段，使培训方式更灵活，培训效果更理想，能够解决前面提出的感控培训考核的诸多困难。可以在当前新冠肺炎大流行背景下帮助医院发挥更大作用。
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公开(公告)号：CN116384513A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310620160.5
申请日：2023-05-30
Applicant: 南京邮电大学 , 边缘智能研究院南京有限公司
Abstract: 本发明公开了一种云边端协同学习系统包括：用户设备层、边缘服务器层以及云服务器层；云服务器层用于控制云服务器将来自边缘服务器的局部模型聚合为全局模型，根据全局精度判断结果广播全局模型；边缘服务器层用于控制边缘服务器接收来自云服务器的全局模型，并将其作为局部模型广播给用户设备；用户设备层用于控制用户设备对接收到的局部模型进行训练得到本地模型，边缘服务器层还用于对接收到的本地模型进行聚合，并将聚合后的模型作为局部模型，判断该局部模型的局部精度，若局部精度满足要求，则将该局部模型上传至云服务器进行聚合，否则将该局部模型返回给边缘服务器继续训练直到满足要求为止，本发明能够大幅提高学习效率。
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公开(公告)号：CN110795806B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201910983766.9
申请日：2019-10-16
Applicant: 南京邮电大学 , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F111/02
Abstract: 本发明提出了一种智联网体系架构，由四个智慧域和一个智能化虚拟控制平台组成，四域分别为智能物端域、网络资源域、数据信息域和智慧服务域，各域内和域间实体具有相应接口，其中，智能物端域是由人、机、物智能系统末端或节点周围环境组成的，具有感知、通信、管理、认证、控制和对象标识能力的物体总和；网络资源域是互联网、通信网、物联网等泛在网络所连接及承载的资源总集合，包括网络资源及其连接或承载的物理资源虚拟资源；数据信息域是面向服务的所有信息、数据资源及其知识化的汇聚与管理的软硬件系统实体集合；智慧服务域是面向用户服务需求的业务能力的汇聚、控制与管理平台。本发明为新形势下物联网环境的建设提供了一种新的思路。
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公开(公告)号：CN114022951A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111148169.8
申请日：2021-09-29
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V40/16 , H04N5/225 , G16H40/20 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种医院手卫生依从性管理镜及其实现系统，该管理镜包括：身份识别装置，采用单目摄像头采集操作员人脸信息并验证身份信息；洗手操作识别装置，采用双目摄像头采集操作员洗手操作过程图像，通过图像识别技术判断每步洗手操作是否规范，同时记录并判断每步洗手操作的时长是否达到预设值；提示装置，显示操作员身份信息，以及根据洗手操作识别装置的判断情况在数字显示屏上给出本步洗手操作的提示信息；该管理镜主体为平面镜，镜身立于洗手台上方，单目摄像头设置在平面镜上方，双目摄像头中两个摄像头分别设置在平面镜下方左右两侧，数字显示屏设置在镜身中部。本发明对医务人员的七步洗手操作进行识别和检验，提高手卫生依从性。
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