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公开(公告)号：CN118863562A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410790725.9
申请日：2024-06-19
申请人： 南方电网人工智能科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06Q30/018
摘要： 本申请涉及一种面向低碳认证的企业碳排放评估方法、装置和计算机设备。所述方法包括：确定目标对象的碳排放的评估内容；评估内容包括评估类型和待评估数据；根据评估类型，从预设的评价指标表中确定目标评价指标；预设的评价指标表包括成本方面、环境方面和社会方面的评价指标；根据待评估数据和目标评价指标，对目标对象的碳排放进行评估。通过确定目标对象的评估类型和待评估数据，从而准确的确定出目标评价指标，进而对目标对象的碳排放情况进行全面的评估，且提高了对目标对象的碳排放情况的评估的准确度。
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公开(公告)号：CN118709850A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410851646.4
申请日：2024-06-28
申请人： 南方电网人工智能科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及一种风功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：对历史数据集中的历史风功率序列和历史气象特征序列进行异常数据剔除处理和重构处理，得到重构后的历史风功率序列和重构后的气象特征序列；基于重构后的历史风功率序列和重构后的气象特征序列，确定多个复合增广特征；基于重构后的历史风功率序列、重构后的气象特征序列以及多个复合增广特征，确定数据特征池；构建风功率预测模型，以及，从数据特征池中，确定用于进行风功率预测的多个特征；基于多个特征确定预测特征集，并将预测特征集中的各个特征输入到目标风功率预测模型中，得到预测的风功率。采用该方法，可提高风功率预测的准确率。
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公开(公告)号：CN118798596A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411274236.4
申请日：2024-09-12
申请人： 南方电网人工智能科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/46
摘要： 本申请涉及一种企业低碳电力调度方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待分析企业的企业信息；将所述企业信息输入至目标电力碳排放变量预测模型，得到所述企业信息对应的电力碳排放变量信息；确定所述电力碳排放变量信息对应的变化信息；根据所述变化信息，确定所述待分析企业的低碳认证分数，根据所述低碳认证分数，确定所述待分析企业的低碳认证结果；根据所述低碳认证结果，对所述待分析企业进行电力调度处理。采用本方法，能够提高企业的电力调度准确度。
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公开(公告)号：CN118763819A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410770460.6
申请日：2024-06-14
申请人： 南方电网人工智能科技有限公司
摘要： 本申请提供一种自取能供电设备的控制方法、装置及自取能供电系统，涉及智能电网技术领域，一个实施例的方法包括：监测基于对输电线路流过的负载电流进行电磁感应后得到的电能提供电源的电源模块的输出功率；在所述输出功率大于功率阈值的情况下，通过所述电源模块为所述自取能供电设备供电，且控制所述自取能供电设备满功率运行；在所述输出功率小于所述功率阈值的情况下，通过储能模块为所述自取能供电设备供电。本实施例的方案提高了自取能供电设备的安全性和可靠性，提高了电网安全。
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公开(公告)号：CN118761883A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410899011.1
申请日：2024-07-05
申请人： 南方电网人工智能科技有限公司
IPC分类号： G06Q50/26 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及一种碳排放流快速在线追踪方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。通过基于电网的系统拓扑结构确定电网系统建设和运行过程对应的碳排放节点以及对应的需求电力，基于生产需求电力的能源消耗排放量和材料消耗排放量，结合稳态潮流分布，确定碳排放节点对应的碳流率，基于碳流率确定电网系统对应的碳排放流。相较于传统的通过计算各类化石能源的消耗量，基于消耗量确定碳排放流的方式，本方案通过结合系统拓扑结构、稳态潮流分布以及各个碳排放节点的消耗情况，确定电网系统的碳排放流，提高了确定电网系统碳排放流的准确度。
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公开(公告)号：CN118627740A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410753078.4
申请日：2024-06-12
申请人： 南方电网人工智能科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q10/02 , G06Q10/04 , H02J3/00
摘要： 本申请涉及一种面向用能设备的低碳优化运行与减碳评估方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及电力系统技术领域。该方法包括：首先获取目标区域的预测可用电量和待运行设备的预约用电量，然后基于预测可用电量和预约用电量，确定待运行设备的目标用电量，最后根据目标用电量，对待运行设备的运行状态进行调整。其中，预测可用电量为根据目标区域中运行设备的用电数据得到的。采用本方法能够目标区域内设备运行方式的合理性。
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公开(公告)号：CN118607724A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410852995.8
申请日：2024-06-28
申请人： 南方电网人工智能科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种光伏出力预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：根据待预测光伏的实际发电功率时间序列信息，生成在每个时间节点下服从多维正态分布的多维随机向量；根据待预测光伏的历史光伏发电信息和多维随机向量，得到每个时间节点下的多个出力预测区间；针对任一个时间点，采用聚类模型，对任一个时间点的多个出力预测区间进行聚类预测，得到任一个时间点的目标出力预测区间。采用本方法能够提高光伏出力的预测准确性。
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公开(公告)号：CN118607725A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410854971.6
申请日：2024-06-28
申请人： 南方电网人工智能科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及一种风功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：对风场的历史风功率序列进行异常数据剔除处理和重构处理，得到重构后的历史风功率序列；利用自适应噪声完备集合经验模态分解算法，对重构后的历史风功率序列进行分解，获得多个模态分量；基于重构后的历史风功率序列和多个模态分量，确定目标数据集；从目标数据集中确定预测数据集，并将预测数据集输入目标风功率预测模型中，得到预测的风功率；其中，目标风功率预测模型是利用从目标数据集中确定的训练数据集和验证数据集，对预先构建的风功率预测模型进行训练和验证后得到的。采用该方法，可提高风功率预测的准确率。
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