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公开(公告)号：CN113394813A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110601163.5
申请日：2021-05-31
申请人： 南方电网海上风电联合开发有限公司 , 暨南大学 , 中国能源建设集团广东省电力设计院研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种海上风电场的机组功率指令值计算方法，包括以下步骤：结合单个风电机组的疲劳载荷计算公式，明确海上风电场有功调度过程中的疲劳载荷抑制目标和约束条件；基于所述疲劳载荷抑制目标和所述约束条件，在比例分配算法的基础上叠加功率分配系数，以获得功率指令值的计算公式。本发明功率指令值的计算公式考虑了风电机组的疲劳载荷，有利于降低海上风电场内机组疲劳的不平衡程度，从而改善海上风电场长期运行中的疲劳平衡情况。本发明还提供一种海上风电场的分布式调度方法。
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公开(公告)号：CN113394813B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202110601163.5
申请日：2021-05-31
申请人： 南方海上风电联合开发有限公司 , 暨南大学 , 中国能源建设集团广东省电力设计院研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种海上风电场的机组功率指令值计算方法，包括以下步骤：结合单个风电机组的疲劳载荷计算公式，明确海上风电场有功调度过程中的疲劳载荷抑制目标和约束条件；基于所述疲劳载荷抑制目标和所述约束条件，在比例分配算法的基础上叠加功率分配系数，以获得功率指令值的计算公式。本发明功率指令值的计算公式考虑了风电机组的疲劳载荷，有利于降低海上风电场内机组疲劳的不平衡程度，从而改善海上风电场长期运行中的疲劳平衡情况。本发明还提供一种海上风电场的分布式调度方法。
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公开(公告)号：CN115306634A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210767883.3
申请日：2022-07-01
申请人： 暨南大学 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种两自由度的风电机组有功功率控制方法，方法包括：构建包含风电机组有功功率和疲劳载荷计算的非线性机理模型；根据所述非线性机理模型，构建风电机组有功功率和疲劳载荷的线性化计算方法；构建采用单一控制器对风电机组转子转速和桨距角进行同时调整的两自由度控制框架；根据所述线性化计算方法和所述两自由度控制框架，生成一个多入多出的状态空间方程模型；根据所述状态空间方程模型，预测控制策略并自适应获取权重值。本发明能够实现调度指令功率的跟踪，同时减少风电机组运行的疲劳载荷，可广泛应用于风电机组控制技术领域。
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公开(公告)号：CN114421491A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111577190.X
申请日：2021-12-21
申请人： 暨南大学
摘要： 本发明公开一种基于跟踪微分器的风机动态虚拟惯量控制策略及系统，包括获取电力系统的频率偏差信号；根据频率偏差信号，通过预设的跟踪微分器进行跟踪滤波，得到第一状态信号和第二状态信号，并将第一状态信号和第二状态信号用作跟踪微分器的反馈输入信号，其中第一状态信号为跟踪状态频率偏差，第二状态信号为频率变化率；根据第一状态信号和第二状态信号，通过预设的虚拟惯量控制器确定控制参考功率信号；根据控制参考功率信号，对风机所在的风电场进行输出功率补偿，避免常规微分器对高频信号的放大作用，有效抑制测量噪声和高频干扰，再结合动态虚拟惯量控制方法实现风电参与调频，更充分地利用风机的可释放动能，提升风电参与调频的能力。
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公开(公告)号：CN116208038A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310077862.3
申请日：2023-01-19
申请人： 暨南大学
IPC分类号： H02P9/30 , H02M7/06 , H02M7/5387 , H02M1/12 , H02J3/38 , H02P101/15 , H02P103/20
摘要： 本申请提供一种逆变模块的控制方法及风电变换装置，通过在风电变换装置中设置二极管整流器，能够提高整流器的可靠性以及降低成本，并降低了发电机的定子绕组绝缘的损坏速度；通过设置六相永磁同步发电机，能够提高系统的运行效率；通过将反电动势相位相差30°的双定子绕组结构与二极管整流器结合，以及将移相变压器并联于滤波电感组件和二极管整流器之间，能够消除发电机侧的5次和7次谐波电流，优化了发电机侧交流电流的波形质量；通过在二极管整流器之后连接电流源型逆变模块得到三相交流电，并通过升压变压器将三相交流电输入至电网，能够提高中低风速工况下的发电效益，从而能够在宽速度范围内并网发电。
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公开(公告)号：CN118395339A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410497124.9
申请日：2024-04-24
申请人： 广东电网有限责任公司阳江供电局 , 暨南大学
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/23 , H02J13/00
摘要： 本申请提出了一种异常数据检测的方法、装置、终端设备及存储介质，属于数据处理技术领域。该方法包括：获得风电机组的第一运行数据，并确定第一运行数据进行异常数据检测时所需的目标参数；从第一运行数据获得目标参数的第二运行数据；根据目标参数对第二运行数据进行数据聚类，获得第二运行数据对应的数据标签；根据数据标签确定时间维度下目标参数对应的目标矩阵；利用知识库和/或推理机制对目标矩阵进行异常检测，获得第二运行数据对应的检测结果；根据检测结果对第二运行数据进行异常处理，获得风电机组对应的目标运行数据。解决了相关技术中对SCADA系统采集的数据进行异常数据处理的效果较差，影响后续风电机组实际功率曲线建模效果的问题。
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公开(公告)号：CN117329073A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311094248.4
申请日：2023-08-28
申请人： 暨南大学 , 华北电力大学 , 华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号： F03D7/04
摘要： 本发明公开了一种独立变桨与偏航协同控制的风电机组轮毂载荷抑制方法，该方法包括：建立风电机组轮毂疲劳载荷计算的非线性机理模型；根据小信号分析法，对根据所述非线性机理模型进行线性化处理，得到风电机组线性化模型；建立两自由度控制框架；根据所述风电机组线性化模型以及所述两自由度控制框架，获得状态空间方程模型；建立模型预测控制器，根据所述状态空间方程模型，对风电机组轮毂进行载荷抑制。本发明可以实现风电机组的功率跟踪以及轮毂疲劳载荷的抑制，可广泛应用于风力发电机技术领域。
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公开(公告)号：CN115270605A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210767889.0
申请日：2022-07-01
申请人： 暨南大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/08 , G06F113/06 , G06F119/04
摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动的风电机组的疲劳载荷抑制方法，包括：基于蒙特卡洛方法采集不同工况下的风电机组数据；计算风电机组数据对应的损伤等效载荷，并对风电机组数据和损伤等效载荷进行相关性分析，筛选得到目标数据；将目标数据输入DNN进行训练，得到目标深度神经网络；其中，目标深度神经网络用于对损伤等效载荷进行实时计算；根据目标深度神经网络对实时的风电机组数据进行损伤等效载荷的计算后，采用改进的灰狼优化算法对风电机组进行疲劳载荷抑制。本发明能够实时计算DEL，使得DEL可以作为风电场有功控制的优化目标直接用于风电机组的疲劳载荷抑制，可广泛应用于计算机技术领域。
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