一种基于FDML的超快速扫描的MM-OCT系统

    公开(公告)号:CN116930095A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310879709.2

    申请日:2023-07-18

    IPC分类号: G01N21/23 G01N21/01

    摘要: 本发明涉及生物信息探测技术领域,本发明提供一种基于FDML的超快速扫描的MM‑OCT系统,包括有:信号发射单元,用于发射检测信号光束;磁场产生单元,用于对样本区域产生磁场;信号探测单元,用于对样本信号进行激发和探测;信号接收单元,所述信号接收单元能够对样本的探测信号进行收集。本发明通过在基于FDML的超快速扫描的OCT成像系统内添加磁场产生单元,形成可变可控的磁场,使得样本组织内的颗粒能够在磁场的作用下进行运动,从而精确捕捉磁性颗粒物的运动位置和状态,并且通过受力物体在软物质中运动状态的数学和物理模型测量组织的粘弹性,大幅度提升测量的精准性。

    一种面向肿瘤乏氧在体定量研究的成像装置及方法

    公开(公告)号:CN115868929A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211512244.9

    申请日:2022-11-29

    IPC分类号: A61B5/00 A61B5/0515

    摘要: 本发明提出一种面向肿瘤乏氧在体定量研究的成像装置和方法,本发明通过为多谱光声与光声寿命成像提供快速的光声激发光源,并激发形成用于光声成像的光声信号;构建磁场自由线和激励短脉冲波形,测量在待测肿瘤中磁纳米粒子的浓度分布,实现磁声成像;采集光声成像的光声信号和磁声成像的磁声信号,为快速三维重建提供原始数据;接收所述光声成像的光声信号和磁声成像的磁声信号进行光磁声学图像重建,及多谱光声影像的智能谱分离与定量分析。通过本发明,对肿瘤乏氧特征的全面精准描绘,解析肿瘤乏氧在生理病理上的异质性,为肿瘤乏氧的基础研究提供准确、可靠的成像工具。

    一种鼻咽癌智能化诊断系统及其鼻咽镜

    公开(公告)号:CN115299861B

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202211076388.4

    申请日:2022-09-05

    IPC分类号: A61B1/233 A61B1/04

    摘要: 本发明涉及鼻咽诊断设备领域,尤其涉及一种鼻咽癌智能化诊断系统及其鼻咽镜。为了解决内设有两个独立的空腔的鼻咽镜体积较粗,不易通过鼻咽部变窄的区域,以及通过插管直接向病人的鼻咽部进行药物喷洒处理,不易控制药物喷洒的量和均匀性的技术问题。本发明提供了这样一种鼻咽癌智能化诊断系统及其鼻咽镜,鼻咽镜包括有中心线缆和隔离膜等;中心线缆上设有隔离膜。本发明的鼻咽镜中,隔离膜能够根据功能自行改变吸气室和吹气室的大小,气囊将鼻咽部的肿囊区域扩撑开,方便鼻咽镜顺利通过肿囊区,通过外接的吹气设备向气囊中喷入相应药物,再由气囊上的全塞组件和半塞组件将药物均匀喷涂在病人鼻咽部。

    一种基于分层掺杂的轨道角动量模式增益平坦环芯光纤

    公开(公告)号:CN113848607A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111199976.2

    申请日:2021-10-14

    IPC分类号: G02B6/02 G02B6/036

    摘要: 本发明涉及一种基于分层掺杂的轨道角动量模式增益平坦环芯光纤,包括从内至外依次包裹的内芯层、环芯层和包层;所述环芯层掺杂铒离子,所述环芯层分为至少两层且每层铒离子的掺杂浓度均不一致。环芯层具有至少两层不同浓度的掺杂铒离子区域,通过调整环芯层和铒离子掺杂浓度,可以使得该阶跃环芯掺铒光纤在光纤通信C波段下对更多阶数的OAM模式同时放大过程中进行均衡增益。同时,圆环形的环芯层具有不同浓度的铒离子层,进一步使得模式模场分布集中,这样不仅会提高被放大的模式和更高效率的利用激发铒离子,使得各阶模式增益趋于一致。

    基于深度学习的腰椎X射线图像分类方法

    公开(公告)号:CN111950636A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010816186.3

    申请日:2020-08-14

    摘要: 本发明涉及一种基于深度学习的腰椎X射线图像分类方法,包括步骤:获取腰椎X射线图像,并进行图像筛选,筛选完成后进行图像预处理,处理完成后的腰椎X射线图像作为训练集和测试集;构建DCNN神经网络模型,将作为训练集的腰椎X射线图像输入DCNN神经网络模型进行参数调整,训练完成后将作为测试集的腰椎X射线图像输入DCNN神经网络模型;将实时获取的患者腰椎X射线图像输入至训练好的DCNN神经网络模型,输出结果即为分类结果。通过本发明,能够通过拍摄的腰椎X射线直接对患者的骨质情况进行判断,简化了医疗过程,提高了现有设备利用率。

    甲状腺结节分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN109830300A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201910129439.7

    申请日:2019-02-21

    申请人: 暨南大学

    IPC分类号: G16H50/20 G16H50/30 G16H50/70

    摘要: 本发明适用于计算机领域,提供了一种甲状腺结节分析方法,所述方法包括:接收用户输入的甲状腺结节分析参数,所述甲状腺结节分析参数包括用户基本信息以及甲状腺基本信息;根据所述甲状腺结节分析参数以及训练生成的甲状腺结节分析模型确定用户甲状腺结节恶性风险并输出,所述训练生成的甲状腺结节分析模型是基于随机森林算法或基于神经网络算法训练生成。本发明实施例提供的甲状腺结节分析方法,直接根据用户输入的相关信息即可直接输出诊断结果,诊断过程方便快捷,且诊断过程中使用的基于随机森林算法或者基于神经网络算法训练生成的甲状腺结节分析模型,有效保证了诊断结果的准确率。