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公开(公告)号：CN118674109A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410798959.8
申请日：2024-06-20
申请人： 清华大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及运行策略优化领域，提供了一种被控系统群的运行策略协同优化方法及装置，方法包括：根据仿真结果确定各动作的Q因子样本方差、各最优动作与非最优动作的Q因子融合值的性能差别以及已消耗样本总量；利用采样数据分配算法对上述量进行分析得到各动作目标样本量；根据各动作目标样本量与各动作已消耗样本量确定各动作补充采样量；根据补充采样量进行补充采样，利用补充仿真结果重新确定各动作的Q因子样本方差、性能差别以及已消耗样本总量；调整已消耗样本总量，判断已消耗样本总量是否小于预设总采样量，若是重新计算目标样本量及之后步骤，若否输出最优动作。本发明协同使用动作一致性的被控系统的运行数据，能够提升优化效率及性能。
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公开(公告)号：CN118674067A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410804230.7
申请日：2024-06-20
申请人： 清华大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06N20/00 , G06F17/18 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种面向单约束待控系统的在线约束强化学习方法及装置，包括：按照预设采样量对各动作的仿真结果进行采样，根据采样的仿真结果确定观测的最优动作、可行动作及不可行动作；计算各可行动作及最优动作的Q因子和样本方差、各不可行动作的约束函数QH因子及样本方差；利用采样数据分配算法得到各动作目标样本量；根据各动作目标样本量确定各动作补充采样量；利用补充采样的仿真结果重新确定可行动作及最优动作的Q因子和样本方差、各不可行动作的约束函数QH因子及样本方差；调整已消耗采样总量，判断已消耗样本总量是否满足动作采样量约束条件，若是，输出最优动作至待控系统，本发明能够提升优化策略性能。
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公开(公告)号：CN114756516B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210510661.3
申请日：2022-05-11
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06F16/172 , G06F16/16 , G06F8/41
摘要： 本发明公开了一种录波保存脚本生成方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的录波保存脚本生成方法需要用户手动保存一次录波操作后才能生成，操作繁琐。本发明包括：读取.sib文件；在所述.sib文件中搜索预设字符段，并读取所述预设字符段的行数值；根据所述行数值确定目标行数值，并根据所述目标行数值获取波形名称；将所述波形名称填充至预设模板，生成文本信息；将所述文本信息保存在预设文件中；判断所述预设字符段是否搜索完毕；若否，返回在所述.sib文件中搜索预设字符段，并读取所述预设字符段的行数值的步骤；若是，采用所述预设文件生成录波保存脚本。
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公开(公告)号：CN118508504A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410575723.8
申请日：2024-05-10
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/38 , G06F30/27 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06F113/06
摘要： 本发明提供了一种计及低电压穿越故障的风电场等值建模方法和相关装置，该方法依据低电压穿越故障下各个机组的控制方式进行初步聚类，生成第一聚类集群，第一聚类集群中包括若干个按控制方式种类划分的机组集群；再依据第一聚类集群中各机组的主导状态变量的相似性，对第一聚类集群中各个机组集群进行进一步聚类，生成第二聚类集群，第二聚类集群中包括若干个根据机组状态划分的机组集群；最后对第二聚类集群中的各个机组集群进行等值参数计算，基于计算结果实现风电场等值建模。本发明提供了一种考虑低电压穿越故障下DFIG的控制方式、运行状态、撬棒保护及直流卸荷保护的动作情况的等值建模方法，能够提升建模精度，降低仿真误差。
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公开(公告)号：CN116894375A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310912366.5
申请日：2023-07-24
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06F30/25 , G06F119/06 , G06F113/06
摘要： 本发明实施例公开了一种风电场建模应用参数的选择方法，该方法包括下列步骤：先获取倍乘元件原始阻抗参数；根据粒子群算法确定若干组阻抗参数；再根据所述若干组阻抗参数确定其对应的有功功率等值误差和无功功率等值误差；在上述所有有功功率等值误差和无功功率等值误差中查询并获取最小有功功率等值误差和最小无功功率等值误差对应的最优阻抗参数，最后根据所述最优阻抗参数确定倍乘元件在风电场建模中的应用参数；这种方法在大规模风电场等值模型采用倍乘方式实现多台机组聚合时，能够为倍乘元件阻抗的参数设置提供可行的方法，以节省建模与仿真计算资源。
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公开(公告)号：CN115733155A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211581290.4
申请日：2022-12-09
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本申请提供一种多能量源新能源场站主动支撑控制方法及其相关设备，本申请可以计算目标输电系统的快速调压无功功率指令、惯量响应有功功率指令和一次调频有功功率指令；并可以在电网发生频率变化、电压变化时，可以将有功功率指令和无功功率指令按一定策略叠加到新能源场站设备的有功功率指令和无功功率指令上，并通过新能源场站运行裕度对新能源场站设备的有功功率指令和无功功率指令进行限幅。本申请可以为电网在频率和电压波动期间提供有效的有功和无功功率支撑，同时还可以在新能源场站内进行合理的功率分配，可以有效调节目标输电系统的电压和频率，有效为目标输电系统的电压和频率支撑提供控制策略。
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公开(公告)号：CN114756516A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210510661.3
申请日：2022-05-11
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06F16/172 , G06F16/16 , G06F8/41
摘要： 本发明公开了一种录波保存脚本生成方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的录波保存脚本生成方法需要用户手动保存一次录波操作后才能生成，操作繁琐。本发明包括：读取.sib文件；在所述.sib文件中搜索预设字符段，并读取所述预设字符段的行数值；根据所述行数值确定目标行数值，并根据所述目标行数值获取波形名称；将所述波形名称填充至预设模板，生成文本信息；将所述文本信息保存在预设文件中；判断所述预设字符段是否搜索完毕；若否，返回在所述.sib文件中搜索预设字符段，并读取所述预设字符段的行数值的步骤；若是，采用所述预设文件生成录波保存脚本。
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公开(公告)号：CN114362144A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111484496.0
申请日：2021-12-07
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种新能源多馈入系统稳定性的评估方法，包括：获取新能源多馈入系统的n+1条母线的电压和电流，并构建同步旋转坐标系；通过n+1条母线在同步旋转坐标系下的的电压和电流，构建节点导纳矩阵；通过新能源多馈入系统在预设工况下的潮流，得到n台新能源设备的dq坐标系的工作点；通过n个工作点和节点导纳矩阵，得到网络矩阵；通过网络矩阵的右特征向量矩阵对网络矩阵进行解耦，得到网络解耦矩阵的虚部矩阵和实部矩阵；根据实部矩阵和虚部矩阵，构建以短路比为并网电抗的单机系统，并通过单机系统评估新能源多馈入系统的稳定性。本发明能够更好地反应电网强度和电网的抗干扰能力，适用于工作点不同的新能源设备的系统。
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公开(公告)号：CN118920460A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410981160.2
申请日：2024-07-22
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 东北电力大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/20 , G06F17/10 , H02J3/38 , G06F111/10 , G06F113/06
摘要： 本发明涉及一种计及跟网和构网交互特性的风电场阻抗建模方法，属于新能源并网安全稳定运行领域。首先根据跟网型风机及构网型风机的拓扑结构以及其控制系统结构，分别建立跟网型风机及构网型风机的数学模型；然后根据跟网型风机及构网型风机数学模型输出的电压电流，建立未考虑交互特性时的阻抗模型；最后根据上述建立的模型，利用叠加定理，设计出计及跟网和构网交互特性的风电场阻抗建模方法。本发明解决了跟网型风机及构网型风机混合并网阻抗建模困难的问题，对于分析跟网型风机及构网型风机互联系统并网稳定性问题提供了技术手段。便于在电力系统应用：具有科学合理，可靠性强，准确度高的优点。
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公开(公告)号：CN118674066A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410798963.4
申请日：2024-06-20
申请人： 清华大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06N20/00 , G06F17/18 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及强化学习领域，提供了一种被控系统运行调度的高效率强化学习方法及装置，方法包括：对被控系统的各状态‑动作对进行采样，根据采样结果确定各状态下各动作的动作类型、Q因子样本方差及已消耗样本总量；利用采样数据分配算法确定各状态下各动作目标样本量；根据各动作目标样本量与各动作已消耗样本量，确定各动作补充采样数量；根据各动作补充采样数量进行补充采样，利用补充采样的仿真结果重新确定各动作的动作类型、各状态‑动作对的Q因子样本方差；调整已消耗采样总量，判断已消耗样本总量满足动作采样数量约束条件，若是，则输出各状态下观测到的最优动作，本发明能够区分各状态动作的重要性，提升采样效率及优化策略性能。
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