一种智能合约信贷撮合方法、系统、计算机设备和介质

    公开(公告)号:CN113744041A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202110895077.X

    申请日:2021-08-04

    IPC分类号: G06Q40/02 H04L9/00

    摘要: 本发明提供了一种智能合约信贷撮合方法、系统、设备和介质,通过智能合约审核借贷方和放贷方的注册请求,并分配对应的注册ID和钱包地址后,借贷方发起信贷撮合请求,智能合约接收后全网广播,同时根据接收到的放贷方响应于信贷撮合请求的放贷请求筛选出候选放贷方后,创建信用值集合,并建立借贷方与各个候选放贷方的通信连接,由借贷方与各个候选放贷方根据该信用值集合执行基于ElGamal同态加密和1‑Random编码实现的信用值比较协议,且由智能合约检查借贷方与各个候选放贷方完成信用值比较协议后是否还存在通信连接,并在不存在任一通信连接时,结束信贷撮合请求的方法,保证了信贷撮合参与者完成信贷交易协商的同时,还有效保证了用户数据的隐私性和真实性。

    一种智能合约信贷撮合方法、系统、计算机设备和介质

    公开(公告)号:CN113744041B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202110895077.X

    申请日:2021-08-04

    IPC分类号: G06Q40/03 H04L9/00

    摘要: 本发明提供了一种智能合约信贷撮合方法、系统、设备和介质,通过智能合约审核借贷方和放贷方的注册请求,并分配对应的注册ID和钱包地址后,借贷方发起信贷撮合请求,智能合约接收后全网广播,同时根据接收到的放贷方响应于信贷撮合请求的放贷请求筛选出候选放贷方后,创建信用值集合,并建立借贷方与各个候选放贷方的通信连接,由借贷方与各个候选放贷方根据该信用值集合执行基于ElGamal同态加密和1‑Random编码实现的信用值比较协议,且由智能合约检查借贷方与各个候选放贷方完成信用值比较协议后是否还存在通信连接,并在不存在任一通信连接时,结束信贷撮合请求的方法,保证了信贷撮合参与者完成信贷交易协商的同时,还有效保证了用户数据的隐私性和真实性。

    一种数据轨迹可视化方法和装置

    公开(公告)号:CN111897972B

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202010784616.8

    申请日:2020-08-06

    IPC分类号: G06F16/36 G06F16/34

    摘要: 本发明公开了一种数据轨迹可视化方法和装置,用于解决现有技术需要根据实际场景进行配置,无法支持多种应用场景的数据轨迹可视化分析的技术问题。本发明包括:获取时空数据;从时空数据中提取多个实体和多个实体之间的时空关系;采用多个实体和时空关系构建三元组;基于三元组构建知识图谱;通过知识图谱向用户展示时空数据的数据轨迹。本发明通过获取时空数据,从时空数据中提取多个实体和多个实体之间的时空关系,并采用多个实体和对应的时空关系构建三元组,以基于三元组构建知识图谱,从而生成可直观展示数据轨迹的知识图谱向用户进行展示。本发明基于知识图谱来展示数据轨迹,可以基于不同场景灵活配置,实现多种应用场景的数据轨迹可视化。

    一种基于知识图谱的网络安全应急响应方法及其系统

    公开(公告)号:CN111614696B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202010489130.1

    申请日:2020-06-02

    摘要: 本申请公开了一种基于知识图谱的网络安全应急响应方法及其系统,通过爬虫技术和知识图谱构建策略库,策略库包括安全情报库和知识图谱库;当监测到网络安全事件发生时,基于网络安全事件的事件信息在安全情报库中匹配对应的响应策略,基于事件信息在知识图谱库中获得对应的知识图谱,基于知识图谱获取事件信息相关的实体和关联关系;基于响应策略、事件信息相关的实体和关联关系生成安全应急预案,安全应急预案至少包括响应策略和安全应急人员;将安全应急预案发送至安全应急人员,并提醒安全应急人员快速响应,从而解决了现有技术在面临突发网络安全事件时,多方异构资源的联动仅依靠人工操作,降低了应急响应的时效性和全面性的技术问题。

    一种数据全生命周期安全的分析方法

    公开(公告)号:CN113111943A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110394814.8

    申请日:2021-04-13

    IPC分类号: G06K9/62 G06N20/10

    摘要: 本发明提供一种数据全生命周期安全的分析方法,包括以下步骤:构造训练样本集,从数据集得到数据的每个生命周期安全事件的攻击次数,然后与层次分析法计算出的数据安全事件权重相乘,得到某时间监测点的数据安全态势值,最终得到与监测时间点相对应的关于态势值的时间序列构成实验数据样本集,还需要再将样本集划分为训练样本和测试样本;训练bagging算法模块集成v‑SVM的分析模型,bagging算法模块集成v‑SVM的分析模型使用最大为10个v‑SVM作为弱学习分类器,并且设定训练样本抽取比例为50%。本发明的有益效果是:对数据进行准确地安全态势分析。

    一种异常用户行为审计方法和装置

    公开(公告)号:CN111866023A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010773422.8

    申请日:2020-08-04

    IPC分类号: H04L29/06 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种异常用户行为审计方法和装置,用于解决传统的异常检测方法误报率高的技术问题。本发明包括:获取用户数据,根据所述用户数据构建多个用户分别对应的多个用户行为序列;计算每两个所述用户的用户行为序列之间的相似度;根据所述相似度计算相对应的两个所述用户之间的相关系数;根据所述相关系数计算稳定范围;根据所述相关系数与所述稳定范围,确定疑似异常行为序列和正常行为序列;基于所述疑似异常行为序列与所述正常行为序列之间的相似度,在所述疑似异常行为序列中确定异常行为序列。提高了对异常行为的检测准确率。