公开(公告)号：CN117458527A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311397984.7

申请日：2023-10-25

Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 ,  华南理工大学

Inventor： 陈雁 ,  陈柏熹 ,  甄鸿越 ,  杜兆斌 ,  周维贤 ,  周保荣 ,  赵利刚 ,  翟鹤峰 ,  袁豪 ,  李俊杰 ,  孙鹏伟 ,  张帆

IPC: H02J3/24 ,  H02J3/38 ,  G06N7/01 ,  G06N7/02 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及电力系统数据处理技术领域，尤其涉及一种风电并网小扰动参数确定方法及相关装置，其中，方法包括：获取所述双馈风机转子侧变流器的控制参数；根据所述控制参数确定所述节点系统的样本数据，所述样本数据包括结果变量和控制变量；以所述结果变量为决策属性，以所述控制变量为条件属性，利用模糊粗糙集理论分别对所述决策属性和所述条件属性进行计算，得到各所述样本数据的下近似隶属度和直觉模糊正域；根据所述下近似隶属度和直觉模糊正域，对各所述样本数据进行筛选，得到关键参数集，为抑制风电机组并网振荡提供有效的数据支持。

公开(公告)号：CN116432075A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310222575.7

申请日：2023-03-08

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 杜兆斌 ,  蒋文馨 ,  周维贤

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于对抗生成网络的配电网虚拟故障样本生成方法、系统、介质和设备，该方法的步骤包括：获取第一配电网、第二配电网的电力故障样本并标注对应的故障类型；构建GAN1模型学习第一配电网的真实故障样本特征；基于GANRA算法搜索最优的GAN模型超参数；基于对抗生成样本方法构建GAN2模型，基于最优的GAN模型超参数并结合第二配电网的电力故障样本训练GAN2模型，基于训练后的GAN2模型生成第二配电网的虚拟故障样本，本发明能够提升故障样本的质量，以及基于神经网络的配电网故障类型判别器的准确度。

公开(公告)号：CN118795270A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410777777.2

申请日：2024-06-17

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 杜兆斌 ,  黄子睿 ,  陈柏熹 ,  周维贤

IPC: G01R31/08 ,  H02J3/48 ,  G06F30/20 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明公开了一种基于改进Teager能量算子理论的强迫振荡源定位方法，其中，方法包括：获取并根据电网广域量测所得各发电机组的输出有功数据，构建各发电机机组的时序输出有功数据集为样本，根据强迫振荡过程中有功输出与系统稳态时的有功输出作差得到强迫振荡过程中的有功功率变化量样本数据，通过改进Teager能量算子对该样本数据信号进行非线性变换，得到各机组输出有功信号在各采样时间点所蕴含的瞬时Teager能量；利用每台发电机组在强迫振荡过程中累加的Teager能量对总Teager能量的贡献权重是否足够大来准确定位出强迫振荡源所在发电机组。本发明能仅需系统发电机组广域量测的有功功率信息即可实现强迫振荡源的快速准确定位，具有高抗噪声干扰的能力。

公开(公告)号：CN117010143A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310660015.X

申请日：2023-06-05

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 杜兆斌 ,  周维贤 ,  陈柏熹 ,  谢子豪

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/17 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于引力搜索算法的电力系统吸引域估计方法，包括：S1：构造故障样本，在不同位置设置不同故障进行暂态仿真，记录故障切除时刻电力系统的状态变量值，计算相应的近似李雅普诺夫函数值；S2：设置引力搜索算法参数，结合近似李雅普诺夫函数值及仿真信息，计算适应度函数，得到优化的初始形状函数多项式，构建多项式李雅普诺夫函数；S3：初始化李雅普诺夫函数，结合初始形状函数迭代计算多项式李雅普诺夫函数，引入形状函数的动态更新策略，利用李雅普诺夫函数更新形状函数，扩大电力系统在稳定平衡点处的吸引域估计。结合仿真故障信息，运用引力搜索算法对初始形状函数的系数寻优，引入形状函数的动态更新策略，扩大吸引域估计值。