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公开(公告)号:CN107832926B
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN201710994511.3
申请日:2017-10-23
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 南京南瑞继保电气有限公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06F17/11
Abstract: 本发明涉及一种规划态配变负荷计算方法和系统,其方法包括:获取规划区域内各配变的额定容量和经纬度坐标信息,以及各空间地块的地理范围坐标信息和空间负荷预测结果;将各配变的经纬度坐标信息与各空间地块的地理范围坐标信息进行比对,根据比对结果确定各空间地块是否包含配变;利用空间负荷分解法将包含配变的第一目标地块中各空间地块的空间负荷预测结果分配至第一目标地块中各空间地块包含的配变中,根据配变分配的空间负荷预测结果计算配变的规划态负荷,其中第一目标地块为包含配变的空间地块。本发明以规划区域内空间地块空间负荷预测结果作为配变规划态负荷计算的数据基础,可以用于对电网中电气设备的负荷进行计算。
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公开(公告)号:CN106712050B
公开(公告)日:2019-12-10
申请号:CN201710034083.X
申请日:2017-01-16
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 南京南瑞继保电气有限公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明的实施例提供一种基于改进蛙跳算法的电网无功优化方法及装置,涉及电力系统规划技术领域,能够使用于配电网的无功优化,使其具有更好的收敛性和优化程度。包括:获取配电网的控制变量以及配电网的状态变量,获取包括指定数量的青蛙个体以及与指定数量的青蛙个体各自对立的青蛙个体的青蛙种群,根据青蛙种群获取初始无功电压;根据初始无功电压获取局部无功电压的最优值,并根据局部无功电压的最优值获取全局无功电压的最优解,全局无功电压的最优解用于配电网的无功优化。本发明用于配电网无功配置。
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公开(公告)号:CN107832926A
公开(公告)日:2018-03-23
申请号:CN201710994511.3
申请日:2017-10-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 南京南瑞继保电气有限公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司南宁供电局
CPC classification number: G06Q10/06375 , G06Q10/06313 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种规划态配变负荷计算方法和系统,其方法包括:获取规划区域内各配变的额定容量和经纬度坐标信息,以及各空间地块的地理范围坐标信息和空间负荷预测结果;将各配变的经纬度坐标信息与各空间地块的地理范围坐标信息进行比对,根据比对结果确定各空间地块是否包含配变;利用空间负荷分解法将包含配变的第一目标地块中各空间地块的空间负荷预测结果分配至第一目标地块中各空间地块包含的配变中,根据配变分配的空间负荷预测结果计算配变的规划态负荷,其中第一目标地块为包含配变的空间地块。本发明以规划区域内空间地块空间负荷预测结果作为配变规划态负荷计算的数据基础,可以用于对电网中电气设备的负荷进行计算。
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公开(公告)号:CN106846174A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201710018473.8
申请日:2017-01-10
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 南京南瑞继保电气有限公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明的实施例提供一种基于数据融合的配电网态势感知的方法及设备,涉及配电网态势评估领域,能够从全局、整体的角度实现配电网态势感知。具体方案包括:建立数据平台;所述数据平台用于集成配电网相关系统的数据,并提供统一的数据访问接口;通过所述数据访问接口,从所述数据平台获取配电网态势评估所需要的基础数据,利用所述基础数据以数据融合方式建立配电网态势感知模型;利用所述配电网态势感知模型完成对配电网的态势评估。本发明用于配电网态势感知。
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公开(公告)号:CN106202232A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610494541.3
申请日:2016-06-27
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 南京南瑞继保电气有限公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9535
Abstract: 本发明的实施例提供一种停电事件的分析方法及装置,涉及配用电调度自动化领域,能够通过对社交网络上发布的信息进行分析,及时确定停电原因,为快速应对停电事件提供辅助决策。具体方案包括:从社交网络抓取目标数据,所述目标数据为社交网络上所发布的对停电事件的描述信息;对所述目标数据进行预处理得到停电数据,所述停电数据为对所述目标数据预处理后得到的结构化数据;从所述停电数据中剔除无效数据,得到有效停电数据,并根据所述有效停电数据确定发生停电事件的台区;获取所述台区的配用电信息,根据所述配用电信息确定停电原因。本发明用于为配用电调度提供数据分析。
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公开(公告)号:CN102570601A
公开(公告)日:2012-07-11
申请号:CN201110351892.6
申请日:2011-11-09
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 南京南瑞继保电气有限公司
Inventor: 赵建国 , 余建国 , 皇甫学真 , 陈建福 , 吴小辰 , 饶宏 , 李志强 , 董旭柱 , 陈松林 , 笃峻 , 骆洁艺 , 陈波 , 伍少成 , 王文龙 , 祁忠 , 张海宁 , 雷金勇 , 陈华军
IPC: H02J13/00
CPC classification number: H02J11/00 , H02J2003/007 , Y02E60/76 , Y04S40/22
Abstract: 本发明是一种变电站驾驶舱技术。包括有计量主站(301)、调度主站(302)、技术监督数据中心(303)、生产管理系统(304)、视频系统(305)、调度数据网(306)、综合数据网(307)、没有配备运维班组人员和检修班组人员的变电站驾驶舱(308)、具有区域管理功能的变电站驾驶舱(309)、作为变电站驾驶舱数据传输的唯一通道的智能远动机(310)、变电站驾驶舱组网(311)、变电站安全三区数据的传输通道(312)、变电站安全一区数据的传输通道(313)、区域变电站驾驶舱把自身安全一区数据传输给地调主站和通过地调主站收取其他变电站驾驶舱安全三区数据的通道(314)。本发明是一种实现变电站的可测、可视、可控和自愈的变电站控制系统。
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公开(公告)号:CN107994582B
公开(公告)日:2020-06-23
申请号:CN201711004128.5
申请日:2017-10-24
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 南京南瑞继保电气有限公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明涉及一种含分布式电源的配电网重构方法和系统,其方法包括以下步骤:获取待重构的配电网系统参数和网损目标函数,生成初始青蛙种群。在局部深度搜索时,利用云发生器结合方法更新青蛙。本发明中利用改进的蛙跳算法来含有分布式电源的配电网进行重构,在蛙跳算法的局部深度搜索过程中引用具有稳定倾向性和随机性的云模型理论,即利用云发生器来代替传统蛙跳算法在对各个子群中利用随机数来更新最差青蛙相关信息,大大提高了蛙跳算法的收敛速度,且能快速的求解得出全局最优解,不会陷入局部最优情况。
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公开(公告)号:CN106712050A
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201710034083.X
申请日:2017-01-16
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 南京南瑞继保电气有限公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明的实施例提供一种基于改进蛙跳算法的电网无功优化方法及装置,涉及电力系统规划技术领域,能够使用于配电网的无功优化,使其具有更好的收敛性和优化程度。包括:获取配电网的控制变量以及配电网的状态变量,获取包括指定数量的青蛙个体以及与指定数量的青蛙个体各自对立的青蛙个体的青蛙种群,根据青蛙种群获取初始无功电压;根据初始无功电压获取局部无功电压的最优值,并根据局部无功电压的最优值获取全局无功电压的最优解,全局无功电压的最优解用于配电网的无功优化。本发明用于配电网无功配置。
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公开(公告)号:CN106709820A
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201710021315.8
申请日:2017-01-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 南京南瑞继保电气有限公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明的实施例提供一种基于深度置信网络的电力系统负荷预测方法及装置,涉及电力系统领域,能够提高收敛速度,降低预测误差。具体方案包括:获取训练样本和测试样本;构造RBM模型的能量函数;利用所述训练样本逐层训练所述至少一个隐层和可见层,得到所述训练样本在所述至少一个隐层和可见层节点间的权值;将由所述训练样本得到的输出数据,以及所述测试样本输入经过训练后的DBN,得到对电力系统负荷的预测值。本发明用于电力系统负荷预测。
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公开(公告)号:CN106526432A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201710011118.8
申请日:2017-01-06
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 南京南瑞继保电气有限公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G01R31/08
CPC classification number: Y04S10/522 , G01R31/088
Abstract: 本发明提供了一种基于BFOA的故障定位算法及装置,涉及配电网故障定位技术领域,解决了现有技术中配电网基于配电设备上报故障信息进行故障定位时,定位的精度不够的问题。该方法包括,获取预设配电网区段内i个配电设备上报的故障信息;根据BFOA对第n个配电设备的故障信息进行趋向性操作,当第n个配电设备的故障信息的趋向性操作次数j大于或等于第一测试参数Nc时,根据BFOA对第n个配电设备的故障信息进行复制操作;当第n个配电设备的故障信息的复制操作次数k大于或等于第二预设参数Nre时,根据BFOA对第n个配电设备的故障信息进行迁徙操作,输出第n个配电设备的故障信息的最优解。本发明实施例用于配电网故障的定位。
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