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公开(公告)号：CN118211872A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410365649.7
申请日：2024-03-28
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N20/00 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本申请公开了异常元件对电网可靠性的影响分析方法、装置及设备，方法包括：根据预设系统状态概率函数分析系统停电状态下的用户差异失负荷量；基于博弈论和期望缺供电量指标，根据用户差异失负荷量对异常元件在停电事件中对系统可靠性的贡献进行跟踪，得到元件贡献值；从低电压设备数据库中提取异常元件的老化特征数据，并生成元件老化特征向量；采用Rank Boost算法根据元件贡献值和元件老化特征向量分析异常元件对电网可靠性的影响，得到影响程度指标值。本申请能解决现有技术忽略停电事件的影响，简化电网信息，且比例分摊没有针对性，导致异常元件对电网可靠性的影响分析结果缺乏准确性和可靠性的技术问题。
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公开(公告)号：CN117435937A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311399089.9
申请日：2023-10-26
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC分类号： G06F18/23 , G06F18/2433
摘要： 本申请公开了一种智能电表异常数据识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：以供电台区为依据对智能电表的初始历史数据进行初步分组，得到粗分类历史数据；基于预设Xie‑Beni偏差指标，采用FCM算法对粗分类历史数据进行聚类分析，得到聚类基准曲线；计算粗分类历史数据中样本间的最大邻近距离和最小局部密度；根据聚类基准曲线、最大邻近距离和最小局部密度对待测数据进行异常分析，得到异常识别结果。该方法计算量小，且不依赖固定阈值进行异常判定，可以反映数据实际特点，确保异常识别结果的准确性和可靠性。因此，本申请能解决现有技术对于复杂多变场景缺乏可靠性，且计算量较大，以及对数据要求较高的技术问题。
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公开(公告)号：CN107018376B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN201710271300.7
申请日：2017-04-24
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
摘要： 本发明涉及一种摄录装置，包括：手持杆、底座、第一连接臂、第二连接臂、第三连接臂、第一转向轴、第二转向轴、第三转向轴、第一微型电机、第二微型电机、第三微型电机、图像撷取模块及交互控制设备。第一微型电机用于驱动第一转向轴转动，第二微型电机用于驱动第二转向轴转动，第三微型电机用于驱动第三转向轴转动。使用时，使图像撷取模块靠近电力设备，控制第一微型电机、第二微型电机及第三微型电机动作，第一连接臂、第二连接臂、第三连接臂相应转动，带动图像撷取模块旋转、翻转或俯仰动作，从而将图像撷取模块调整至最佳的拍摄位置，然后再控制图像撷取模块进行摄录操作，如此方便获取到电力设备的表面特征信息，操作安全性较高。
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公开(公告)号：CN113392990A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110641956.X
申请日：2021-06-09
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
摘要： 本发明公开了一种基于层次分析法的电源车组成系统维修重要度评估方法，包括以下步骤：先进行电源车组成系统划分，确定维修重要度评估因素，构建三层结构的评估模型；分别针对评估因素和组成系统构造相应的判断矩阵，并进行判断矩阵进行一致性检验，计算获得电源车各组成系统维修重要度评价指数排序。本发明专利通过层次分析法建立了电源车组成系统维修重要度的评估模型，获得电源车各组成系统维修重要度排序，可以为电源车的可靠性设计以及电源车的运行维护保养维修提供科学的维修策略的制定方法，节省电源车的维修成本，提高电源车的维修效率。
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公开(公告)号：CN118783395A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410673261.3
申请日：2024-05-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/098 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06N3/084 , G06F18/23213 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于联邦学习算法的居民用电负荷预测方法及系统，包括：通过预设的聚类算法对获取的居民负荷历史数据进行划分，并根据划分后的每一个第一负荷历史数据集分别训练预构建的初始神经网络模型，并通过预设的差分隐私技术对模型的训练过程进行加密，获取生成的每一个神经网络模型对应的超参数，并通过联邦学习算法对所述超参数进行聚合，根据聚合后获得的全局模型参数构建初始负荷预测模型，并通过设置阈值的优化算法对初始负荷预测模型进行优化，获得负荷预测模型，通过所述负荷预测模型输出待预测日的居民用电负荷预测值，提高居民负荷预测的精准度及效率和安全性。
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公开(公告)号：CN118483523A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410913578.X
申请日：2024-07-09
申请人： 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明涉及新型配电系统障检测技术领域，公开了一种新型配电系统多形态断线故障识别方法和系统，通过对谐波信息进行处理得到的判定系数和判定阈值进行微弱故障、断线故障两个层级判定，适用于大规模分布式电源接入的新型配电系统中，其中，仅依赖于对谐波信息获取的判定阈值，能够适用于多种形态的断线故障识别。
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公开(公告)号：CN218386217U
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202222021157.5
申请日：2022-08-02
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
摘要： 本实用新型公开了便携式的同期并网箱，其包括卡紧组件，所述卡紧组件包括安装片、延伸翅片和走线孔，所述延伸翅片分别设置安装片两端，所述延伸翅片与卡槽嵌合，所述安装片外壁与走线槽内壁嵌合，多组所述卡紧组件沿走线槽长度方向线性阵列设置。本实用新型通过设置对组安装片对贯穿式开设的走线槽进行遮挡，需要将导线在相应位置穿出时，将对应的安装片取下即可进行导线的贯穿走线，不需要使用的位置通过安装片的遮挡，不会出现泄漏，确保并网箱的使用清洁，通过设置可以灵活滑动使用的夹持设备，便于使用者灵活的对其进行调节，便于对导线进行精准夹持，避免并网箱内走线混乱，且夹持设备采用弹簧固定，方便快捷，便于使用者的操作使用。
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