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公开(公告)号：CN114460529A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210122097.8
申请日：2022-02-09
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明涉及电力数据分析技术领域，公开了一种电能表误差在线评估方法、装置、设备及存储介质。本发明对构建的电能表的数据集进行切片和数据清洗，将各电能表在到货全检时的误差初值代入基于能量守恒的电能表误差求解模型，基于第一个数据集片段对模型进行求解，以获取支路电阻作为初值，还根据异常事件发生前最新的各电能表的误差评估值，计算得到新的支路电阻值，对得到的支路电阻值数据进行变化趋势监控，当分电能表对应的支路电阻的变化较大时，根据该分电能表的电量和台区线损的Pearson相关系数判断该分电能表是否属于疑似超差的目标电能表。本发明可有效解决小电量用户误报问题，降低误报率，且能够及时发现异常用电状态，减少电力企业损失。
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公开(公告)号：CN114189313B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202111311460.2
申请日：2021-11-08
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 陈伟松 , 李富盛 , 邓建斌 , 肖勇 , 郭斌 , 钱斌 , 孙颖 , 罗奕 , 赵颖 , 周密 , 谷海彤 , 王吉 , 张文嘉 , 张帆 , 许丽娟 , 盘律 , 冯兴兴 , 陈健华 , 钟蔚 , 何圣川 , 曹琴 , 陈俊艺 , 赵烨
IPC分类号： H04L1/00
摘要： 本发明提供一种电表数据重构方法及装置，其通过获取含有缺失值的台区电表数据集，并根据数据集中样本的缺失机制和缺失模式，筛选出待重构数据集，并采用预设的下层循环回归重构算法和预设的上层循环回归重构算法对缺失值进行双层循环回归重构，得到双层重构结果，并结合台区的总表和分表的能量守恒关系，确定缺失电表的上下界及上下界重构结果，进一步提高重构精度，最后采用突变处理机制对得到上下界重构结果中的突变值处理，得到最终重构结果。相比于现有的通过神经网络对缺失数据进行重构的方法，本发明不需要海量且完整的数据训练，即能对电表的缺失数据重构且重构精度较高。
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公开(公告)号：CN114200382A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111517967.3
申请日：2021-12-13
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
摘要： 本发明公开了一种电表误差计算方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的远程监测技术对于电表误差的计算准确率较低的技术问题。本发明包括：采集预设台区各个电表的高频量测数据和低频量测数据；采用所述低频量测数据、所述高频量测数据和预设生成式对抗网络生成数据超清化模型；将所述低频量测数据输入所述数据超清化模型，输出生成样本；获取生成样本与线损之间的映射关系，并根据所述映射关系获取所述生成样本的线损值；根据所述生成样本和所述线损值，计算所述电表的电表误差。
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公开(公告)号：CN113075475B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110314606.2
申请日：2021-03-24
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本申请提供了一种台区内电能表分相识别方法、装置、终端及存储介质，本申请提供的台区内电能表分相识别方法可通过台区内的计量设备获取到台区内的第一耗电量和第二耗电量，并结合电表分相相关系数以及线路段固定损耗率，基于能量守恒定律，建立分相能量关系模型，再根据线性代数理论，通过最小二乘估计求解算法对所述分相能量关系模型进行解算，以便根据模型解算得出的电表分相相关系数确定单相用户电表所挂接的相线，解决了现有的低压台区电表相线人工同步效率低，难以满足日益精化的管理需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN115494445A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211200571.0
申请日：2022-09-29
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本申请公开了一种电能表初始寿命预测方法、装置及相关设备，该方法包括：获取电能表的元器件清单，所述元器件清单包括电能表的各元器件，以及每一元器件的类型和型号；通过对同一类型、不同型号的元器件进行加速老化试验，得到所述类型的元器件的初始寿命；获取各类型的元器件的故障率和各类型的元器件对电能表寿命的影响因子；利用每一类型的元器件的故障率和各类型的元器件对电能表寿命的影响因子，对所述类型的元器件的初始寿命进行调整，得到所述类型的元器件的预测寿命；基于各类型的元器件的预测寿命，确定电能表的初始寿命。本申请能够提高电能表初始寿命的预测准确性，从而有利于提高电能表剩余寿命的预测准确率。
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公开(公告)号：CN115407259A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211144373.7
申请日：2022-09-20
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本申请提供的考虑嫌疑系数的超差电表在线检测方法、装置及存储介质，在对目标台区中的智能电表进行检测时，可以先确定目标台区中的台区总表在预设历史时段的第一电量数据以及各个分表电量大于预设电量阈值的台区分表在预设历史时段的第二电量数据，接着根据第一电量数据以及各个台区分表对应的第二电量数据，确定各个台区分表在预设历史时段内每一时刻的线损电量、分表电量、分表相对误差及分表相对误差的置信区间，并通过置信区间来计算每一台区分表在预设历史时段的平均嫌疑系数，从而分析出不同时刻的分表相对误差的综合影响，从概率角度通过系列措施得到嫌疑电表，使得检测结果更为客观，现场误检率更低，检出率更高。
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公开(公告)号：CN113640729A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110956399.0
申请日：2021-08-19
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
摘要： 本申请提供了一种阻容分压器阻容参数测量方法及装置，本申请提供的方法基于待测量的阻容分压器，通过频率响应测试方式，分别测量出该阻容分压器在不同状态下的分压比比差和分压比角差，再基于测量出的分压比比差和分压比角差，结合阻容分压器的分压比传递函数以及预设的阻容参数求解算法进行求解计算，无需将阻容分压器拆解即可得到该阻容分压器的阻容参数，解决了现有的阻容式分压器测量技术存在测量繁琐的技术问题。
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公开(公告)号：CN113640729B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202110956399.0
申请日：2021-08-19
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
摘要： 本申请提供了一种阻容分压器阻容参数测量方法及装置，本申请提供的方法基于待测量的阻容分压器，通过频率响应测试方式，分别测量出该阻容分压器在不同状态下的分压比比差和分压比角差，再基于测量出的分压比比差和分压比角差，结合阻容分压器的分压比传递函数以及预设的阻容参数求解算法进行求解计算，无需将阻容分压器拆解即可得到该阻容分压器的阻容参数，解决了现有的阻容式分压器测量技术存在测量繁琐的技术问题。
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公开(公告)号：CN114662589A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210278795.7
申请日：2022-03-21
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本申请公开了一种电表故障研判方法、装置、设备和可读存储介质，方法包括：获取各电表的历史故障信息和当前故障电表的故障信息；确定历史故障信息中的每一条故障信息分别对应的故障状态编码；统计历史故障信息中故障状态转移组的种类和各类故障状态转移组的数量，并依据统计结果生成故障状态转移矩阵；根据当前故障电表的故障信息，确定当前故障电表的故障信息对应的目标故障状态编码；根据故障状态转移矩阵和目标故障状态编码，确定当前故障电表的故障研判结果。依据故障研判结果，运维人员提前对可能发生的二次故障问题进行检查，以避免二次故障发生，或在二次故障检查时，优先对概率高的故障类型进行检测，以提升维修时的故障检查效率。
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公开(公告)号：CN114189313A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111311460.2
申请日：2021-11-08
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 陈伟松 , 李富盛 , 邓建斌 , 肖勇 , 郭斌 , 钱斌 , 孙颖 , 罗奕 , 赵颖 , 周密 , 谷海彤 , 王吉 , 张文嘉 , 张帆 , 许丽娟 , 盘律 , 冯兴兴 , 陈健华 , 钟蔚 , 何圣川 , 曹琴 , 陈俊艺 , 赵烨
IPC分类号： H04L1/00
摘要： 本发明提供一种电表数据重构方法及装置，其通过获取含有缺失值的台区电表数据集，并根据数据集中样本的缺失机制和缺失模式，筛选出待重构数据集，并采用预设的下层循环回归重构算法和预设的上层循环回归重构算法对缺失值进行双层循环回归重构，得到双层重构结果，并结合台区的总表和分表的能量守恒关系，确定缺失电表的上下界及上下界重构结果，进一步提高重构精度，最后采用突变处理机制对得到上下界重构结果中的突变值处理，得到最终重构结果。相比于现有的通过神经网络对缺失数据进行重构的方法，本发明不需要海量且完整的数据训练，即能对电表的缺失数据重构且重构精度较高。
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