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公开(公告)号：CN112488871A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011151906.5
申请日：2020-10-23
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电网原始输入特征冗余数据剔除方法及系统，所述方法包括：获取电网原始输入特征数据集；对所述电网原始输入特征数据集中的每一个特征量进行离散化处理，并形成电网输入特征离散数据集；基于卡方测试法计算所述电网输入特征离散数据集所对应的特征关联因子集；对所述特征关联因子集中的每一个关联因子进行阈值判断，并基于判断结果剔除所述电网原始输入特征数据集中的冗余特征量。在本发明实施例中，利用输入特征间的相关度可有效剔除其中的冗余特征，使得最终数据的稳定性较高。
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公开(公告)号：CN111404150A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010255235.0
申请日：2020-03-30
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于大电网运行的暂态稳定评估方法及系统，其方法包括：基于电网运行数据，通过动态调整负荷大小和发电出力形成不同的电力系统运行数据；基于电力系统运行数据形成N-1故障集；调用时域仿真软件对所述N-1故障集进行时域仿真，获取时域仿真结果；对时域仿真结果中的作为表征电力系统的状态量进行离散化处理；对进行离散化处理的状态量和时域仿真结果中的非作为表征电力系统的状态量采用深度树模型进行监督学习训练，得到暂态稳定判断模型；对所述暂态稳定判断模型进行测试，并根据测试结果进行超参数调整得到最佳模型。在本发明实施例中，通过基于深度树方法的暂态稳定判定方法，为大电网运行快速决策提供支持。
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公开(公告)号：CN117131407A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311100456.0
申请日：2023-08-29
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/24 , H02H1/00 , G06F18/2131 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/092 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种继电保护策略生成方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的电网紧急保护控制方法效果不佳的技术问题。所述方法包括：获取待测电网的电网实时数据，并根据电网实时数据构建暂态响应矩阵；将暂态响应矩阵输入至继电保护预测模型进行时空特征提取，获得电网时空特征；若电网时空特征表征待测电网对应的预测运行状态满足保护动作判据，则将电网时空特征输入至预先训练的切机决策模型进行故障决策，输出电网调控动作，电网调控动作用于对电网中预测故障机组进行切除。
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公开(公告)号：CN112217207B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202011124060.6
申请日：2020-10-20
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种暂态电压稳定裕度预测方法及装置，其方法包括：从预先构建的电力数据库中提取稳定裕度训练样本；选定基础学习器、参数概率分布类型和评分规则，从而构建具备概率预测功能的梯度提升机算法；利用所述稳定裕度训练样本和所述具备概率预测功能的梯度提升机算法训练暂态电压稳定裕度模型的参数，得到暂态电压稳定预测模型；将目标电力系统运行方式数据输入到所述预测模型，得到目标暂态电压稳定裕度。从而满足现阶段对电子系统暂态稳定裕度预测的快速性和准确性要求，同时由于在输出目标暂态稳定裕度的同时也输出对应的置信度以供调度人员参考，调度人员可以短时间内确认目标暂态稳定裕度的可信程度。
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公开(公告)号：CN112290539A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011086438.8
申请日：2020-10-12
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统暂态电压稳定裕度预测方法及系统，其方法包括：构建给定电网运行方式下的相关特征量；基于所述相关特征量，通过动态调整负荷大小和发电机出力形成电力系统运行数据集；基于电力系统安全稳定导则，利用所述电力系统运行数据集计算出暂态电压稳定裕度；构建极端梯度提升模型，结合所述电力系统运行数据集和所述暂态电压稳定裕度对所述极端梯度提升模型进行训练调整，获取最优的电压稳定裕度预测模型。本发明实施例可满足电力系统暂态电压稳定裕度评估快速性和准确性要求，且可自适应于电网运行方式改变的场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113642229A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110771566.4
申请日：2021-07-08
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种适应于暂态电压稳定评估的样本生成方法及装置，其中方法包括：选定样本空间维度及调整范围；生成对抗神经网络；利用对抗神经网络生成样本。本发明可有效生成样本，尽可能覆盖多数样本空间。相对于传统人工选择干预采用均匀分布的样本生成方法，本发明方法具有不受研究人员个人电力系统经验的影响，具有稳定好，另外本发明方法生成样本时具有一定的启发性，不会出现传统均匀分布方法应用于大电网样本生成时所遇到的维数灾问题。
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公开(公告)号：CN112217207A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011124060.6
申请日：2020-10-20
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种暂态电压稳定裕度预测方法及装置，其方法包括：从预先构建的电力数据库中提取稳定裕度训练样本；选定基础学习器、参数概率分布类型和评分规则，从而构建具备概率预测功能的梯度提升机算法；利用所述稳定裕度训练样本和所述具备概率预测功能的梯度提升机算法训练暂态电压稳定裕度模型的参数，得到暂态电压稳定预测模型；将目标电力系统运行方式数据输入到所述预测模型，得到目标暂态电压稳定裕度。从而满足现阶段对电子系统暂态稳定裕度预测的快速性和准确性要求，同时由于在输出目标暂态稳定裕度的同时也输出对应的置信度以供调度人员参考，调度人员可以短时间内确认目标暂态稳定裕度的可信程度。
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公开(公告)号：CN205608420U
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201620433601.6
申请日：2016-05-12
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G05B17/02
Abstract: 本实用新型涉及一种交直流并联电网线路继电保护实时仿真系统，包括模拟交直流并联电网运行特性的实时数字仿真器、对所述实时数字仿真器输出的线路状态量与线路保护装置输出的电平信号进行模数转换的模数转换接口板卡和功率放大器，所述实时数字仿真器与所述模数转换接口板卡双向连接，所述功率放大器的输入端连接所述模数转换接口板卡，所述功率放大器的输出端连接所述线路保护装置的输入端，所述线路保护装置的输出端连接所述模数转换接口板卡。通过实施上述系统能够详细模拟交直流并联电网的电磁暂态特性以及线路保护装置的实际响应，对真实的电网线路的继电保护情况进行模拟，从而为继电保护的动作判断提供了有效的技术手段。
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公开(公告)号：CN113361769B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202110626576.9
申请日：2021-06-04
Applicant: 南方电网科学研究有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于PRMSE和CRMSE评价指标的稳定裕度值预测方法及装置，其方法包括：基于状态数据及对应的裕度，构建训练后的稳定裕度预测模型；基于状态数据对应的裕度和测试裕度，分别计算RMSE评价指标和PRMSE评价指标，得到第一拟合程度和状态数据第二拟合程度；基于第一拟合程度和第二拟合程度，计算CRMSE评价指标，得到全局拟合程度；基于全局拟合程度和预设拟合阈值的大小关系，得到目标稳定裕度预测模型；将实时状态数据输入目标稳定裕度预测模型，生成对应的预测稳定裕度值。提出一种回归模型评价指标，用于在对样本的暂态电压进行预测时，即能够得到样本的预测稳定裕度，也能得到样本的预测稳定裕度和稳定裕度标签的拟合程度。
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公开(公告)号：CN113300373B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110629289.3
申请日：2021-06-04
Applicant: 南方电网科学研究有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/12 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于PRMSE评价指标的稳定裕度值预测方法及装置，其方法包括：获取电力系统中目标元件的多个算例和实时状态数据；算例包括目标元件状态数据及对应的裕度；基于状态数据及对应的裕度，构建训练后的稳定裕度预测模型；基于状态数据对应的裕度和测试裕度，计算稳定裕度预测模型的PRMSE评价指标；PRMSE评价指标表示状态数据拟合程度；基于拟合程度和预设拟合阈值的大小关系，调整训练后的稳定裕度预测模型，得到目标稳定裕度预测模型；将实时状态数据输入目标稳定裕度预测模型，生成对应的预测稳定裕度值；预测稳定裕度值的拟合程度符合预设拟合阈值。从而能够得到样本的预测稳定裕度，也能得到样本的预测稳定裕度和稳定裕度标签的拟合程度。
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