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公开(公告)号：CN104410493A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410626012.5
申请日：2014-11-07
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 海南电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于分布式系统基础架构的数据安全存储方法，包括步骤：S1、生成摘要信息；采用消息摘要算法对需要存储的数据进行签名处理，从而生成摘要信息；S2、加密数据；采用密钥生成函数生成的随机密钥，对所述需要存储的数据进行加密处理，从而获得相应的密文；S3、隐藏随机密钥；对步骤S2中生成的所述随机密钥进行隐藏处理，从而获得所述密文的随机密钥信息；S4、存储密文；将步骤S2中获得的所述密文存储到分布式文件系统中；S5、存储相关信息；将步骤S1中生成的所述摘要信息、步骤S3中获得的所述随机密钥信息并与文件名一同存储到开源数据库中。本发明还对应公开了一种基于分布式系统基础架构的数据安全读取方法。
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公开(公告)号：CN118921199A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410970342.X
申请日：2024-07-19
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 上海交通大学
IPC分类号： H04L9/40 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及智能电网中模型版本更新的应用，专注于检测基于电网数据的模型版本更新时隐蔽攻击的方案。目前存在的检测方法要么是中心化的，要么仅限于智能电网模型版本更新场景下中的数据毒化攻击。然而，在智能电网模型版本更新场景环境中成功检测隐蔽攻击的工作尚未有所突破，这表明隐蔽攻击的检测非常具有挑战性。本方案通过每次训练过程中应用局部解释模型无关方法(Local Interpretable Model‑agnostic Explanations,LIME)方法，对系统中每个用户训练模型的特征进行提取，这种方法能够识别模型中的关键特征。进一步通过离群检测算法，我们能够快速而精确地评估用户行为。这种综合的方法不仅有助于发现恶意用户，还能及时响应可能的异常情况，从而保障电网系统的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN115442036B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202211074718.6
申请日：2022-09-02
申请人： 华南理工大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于本地差分隐私和拆分混洗的联邦学习方法，联邦学习客户端首先在认证服务器中注册，在上传梯度信息之前，先使用隐私保护算法进行处理，然后对隐私保护梯度加密，生成一则消息发送给认证服务器。认证服务器对消息进行验证，验证完成后将梯度信息进行拆分混洗后发送给联邦学习服务器端，切断联邦学习服务器端中梯度信息与每一个联邦学习客户端的联系，增强隐私保护能力，同时保证模型的高性能。本发明使用指数机制的本地差分隐私，更好实现对梯度信息的差分隐私保护；然后将隐私保护梯度信息上传至认证服务器进行认证，保证梯度信息的正确性；最后将梯度信息上传至联邦学习服务器端之前，进行拆分混洗处理，提高隐私保护强度。
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公开(公告)号：CN115567599B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202211273933.9
申请日：2022-10-18
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本申请涉及一种云边协同计算的任务迁移方法、装置及设备，该方法包括获取云端分配区域的总计算上限资源及获取该区域的所有边缘设备和与每个边缘设备对应的参数数据；根据参数数据计算确定边缘侧计算所需时间、云侧计算所需时间、第一任务传输时间、第二任务传输时间、边缘侧计算能耗和边缘侧传输能耗并依据其确定云边协同计算的任务迁移的时延模型；并对时延模型进行优化，获得给每个边缘设备处理特征任务计算最优的任务数据处理比率、分配计算资源数据和传输带宽数据并根据其执行区域中云边协同特征任务计算。通过该方法实现优化云边协同计算环境下面向智能应用特征任务计算的划分和资源分配，降低区域内特征任务计算的计算时间和传输的总时延。
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公开(公告)号：CN115484099B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202211125068.3
申请日：2022-09-15
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本申请公开了一种网络安全态势预测系统及方法，该系统包括数据存储模块、虚拟机模块、虚拟攻击模块、态势预测模块、控制中心，所述数据存储模块与所述虚拟攻击模块相连，所述态势预测模块与所述数据存储模块相连，所述虚拟攻击模块与所述虚拟机模块相连，所述虚拟机模块与所述数据存储模块相连，所述数据存储模块、所述虚拟机模块、所述虚拟机模块、所述虚拟攻击模块、所述态势预测模块分别与所述控制中心相连。本申请还公开了一种网络安全态势预测系统及方法。本申请的网络安全态势预测系统及方法，能够全面的获取到当前网络安全的态势分析结果，并对各种网络攻击进行全面的分析，确保网络安全态势分析的可靠性以及分析结果的可用性。
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公开(公告)号：CN118199960A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410294321.0
申请日：2024-03-14
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： H04L9/40 , G06F21/57 , G06F30/20 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L67/12 , G06F113/04 , G06F111/08
摘要： 本申请提供了一种电力信息物理系统的风险量化方法、装置和风险量化系统，该方法包括：获取目标拓扑图与预设攻击方式，根据预设攻击方式和目标拓扑图确定各目标节点的多个第一概率；根据预设攻击方式的攻击类型确定目标节点的第二概率；根据预设攻击方式和目标拓扑图进行仿真，以模拟各目标节点在预设攻击方式下的性能损失得到影响程度；计算各第一概率、第二概率和影响程度的乘积得到风险评分，风险评分用于表征预设攻击方式对电网的威胁等级。该方法解决了现有技术中进行风险评估时，依赖于漏洞数据库进行定性评估，在适用于电力信息物理系统时精准度较低的问题。
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公开(公告)号：CN118170662A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410329348.9
申请日：2024-03-21
申请人： 贵州电网有限责任公司信息中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06F11/36 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请提供了一种电力协议的模糊测试方法、装置和电力协议测试系统，该方法包括：对目标电力协议和目标系统进行梳理得到第一目标数据，根据第一目标数据确定状态迁移图；获取第一数据集，对第一数据集进行标记得到第二数据集，根据第二数据集确定第一目标神经网络；将第二数据集输入第一目标神经网络得到第三数据集并对第三数据集进行处理得到第四数据集；将第四数据集分为第五数据集和第六数据集，根据第五数据集对神经网络进行训练并根据第六数据集进行测试得到第二目标神经网络；根据第四数据集确定目标模糊测试集，根据目标模糊测试集对目标系统进行模糊测试。该方法解决了现有技术中需要人工进行电力协议分析，准确性较低的问题。
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公开(公告)号：CN112130999B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202011008137.3
申请日：2020-09-23
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于边缘计算的电力异构数据处理方法，通过获取电网的多源异构数据，将所述多源异构数据加密上传到源异构数据库，对所述源异构数据库中的多源异构数据进行预处理，对预处理后的多源异构数据进行边缘计算，获得关键信息，将所述关键信息进行分布式存储并上传到云端服务器，将电网设备的多源异构数据在边缘服务器上进行计算处理，提高了电力异构数据的处理效率、加快了电力异构数据处理时间，同时只需要对提取的关键信息上传到云端服务器并进行分布式存储，其他数据云端服务器按需读取，减少数据在传播途中丢失、修改的风险。
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公开(公告)号：CN110992980B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201911194763.3
申请日：2019-11-28
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 电子科技大学
摘要： 本发明公布了一种基于边缘计算的隐蔽潜信道识别方法，通过梅尔频率倒谱系数(Mel‑Frequency Cepstral Coefficients，MFCCs)特征的提取，并采用机器学习方法对正常通信系统和潜信道隐蔽通信的系数进行学习，训练隐蔽潜信道识别装置，将特定系统的新的梅尔频率倒谱系数输入系统，实现对潜信道隐蔽通信的识别；在边缘计算平台下进行终端等梅尔频率倒谱系数采集、系统训练和学习，然后对终端通信进行是否存在潜信道隐蔽通信的识别，对终端而言，该方法具有计算复杂度低，识别准确率高的优点。
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公开(公告)号：CN115484099A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211125068.3
申请日：2022-09-15
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本申请公开了一种网络安全态势预测系统及方法，该系统包括数据存储模块、虚拟机模块、虚拟攻击模块、态势预测模块、控制中心，所述数据存储模块与所述虚拟攻击模块相连，所述态势预测模块与所述数据存储模块相连，所述虚拟攻击模块与所述虚拟机模块相连，所述虚拟机模块与所述数据存储模块相连，所述数据存储模块、所述虚拟机模块、所述虚拟机模块、所述虚拟攻击模块、所述态势预测模块分别与所述控制中心相连。本申请还公开了一种网络安全态势预测系统及方法。本申请的网络安全态势预测系统及方法，能够全面的获取到当前网络安全的态势分析结果，并对各种网络攻击进行全面的分析，确保网络安全态势分析的可靠性以及分析结果的可用性。
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