公开(公告)号：CN106779248B

公开(公告)日：2021-01-08

申请号：CN201710020435.6

申请日：2017-01-11

Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 ,  苏州华天国科电力科技有限公司

Inventor： 郑宇 ,  孟科 ,  徐岩 ,  邱靖 ,  董朝阳 ,  李正佳

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于极限迁移学习的电力系统经济调度分散Q方法。该基于极限迁移学习的电力系统经济调度分散Q方法，本发明提出的基于极限迁移学习的电力系统经济调度分散Q方法，既可以解决含汽轮机阀点效应的非凸经济调度问题，又能够进行分散式优化计算，适应当今分散式经济调度的要求，且该方法通过采用极限迁移学习的机制，能够对分散Q方法的初始矩阵进行修正，使得算法的收敛速度大大提高。

公开(公告)号：CN106779248A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201710020435.6

申请日：2017-01-11

Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 ,  苏州华天国科电力科技有限公司

Inventor： 郑宇 ,  孟科 ,  徐岩 ,  邱靖 ,  董朝阳 ,  李正佳

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于极限迁移学习的电力系统经济调度分散Q方法。该基于极限迁移学习的电力系统经济调度分散Q方法，本发明提出的基于极限迁移学习的电力系统经济调度分散Q方法，既可以解决含汽轮机阀点效应的非凸经济调度问题，又能够进行分散式优化计算，适应当今分散式经济调度的要求，且该方法通过采用极限迁移学习的机制，能够对分散Q方法的初始矩阵进行修正，使得算法的收敛速度大大提高。

公开(公告)号：CN106651166A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201611163615.1

申请日：2016-12-15

Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 ,  南方电网科学研究院有限责任公司

Inventor： 童紫原 ,  陈夏 ,  王晓娟 ,  董朝阳 ,  孟科 ,  郑宇 ,  赵俊华 ,  徐岩

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及基于物联网的自然灾害风险处理系统，该方法包括：获取地震检测数据；获取洪涝检测数据；获取风灾检测数据；获取雷电检测数据；对地震检测数据、洪涝检测数据、风灾检测数据和雷电检测数据进行解析，获取地震风险系数、洪涝风险系数、风灾风险系数和雷电风险系数；根据第一预设权重对地震风险系数、洪涝风险系数、风灾风险系数和雷电风险系数进行计算，生成风险模型；输出风险模型。通过获取地震检测数据、洪涝检测数据、风灾检测数据以及雷电检测数据等物联网数据，并对上述检测数据进行计算，从而生成风险模型，进而能够获取全面的自然灾害风险模型，提高风险的处理效率，有效提高电网的安全和可靠性。

公开(公告)号：CN106651166B

公开(公告)日：2020-06-30

申请号：CN201611163615.1

申请日：2016-12-15

Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 ,  南方电网科学研究院有限责任公司

Inventor： 童紫原 ,  陈夏 ,  王晓娟 ,  董朝阳 ,  孟科 ,  郑宇 ,  赵俊华 ,  徐岩

IPC: G16Y10/00

Abstract: 本发明涉及基于物联网的自然灾害风险处理系统，该方法包括：获取地震检测数据；获取洪涝检测数据；获取风灾检测数据；获取雷电检测数据；对地震检测数据、洪涝检测数据、风灾检测数据和雷电检测数据进行解析，获取地震风险系数、洪涝风险系数、风灾风险系数和雷电风险系数；根据第一预设权重对地震风险系数、洪涝风险系数、风灾风险系数和雷电风险系数进行计算，生成风险模型；输出风险模型。通过获取地震检测数据、洪涝检测数据、风灾检测数据以及雷电检测数据等物联网数据，并对上述检测数据进行计算，从而生成风险模型，进而能够获取全面的自然灾害风险模型，提高风险的处理效率，有效提高电网的安全和可靠性。