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公开(公告)号：CN106779248A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710020435.6
申请日：2017-01-11
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 苏州华天国科电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于极限迁移学习的电力系统经济调度分散Q方法。该基于极限迁移学习的电力系统经济调度分散Q方法，本发明提出的基于极限迁移学习的电力系统经济调度分散Q方法，既可以解决含汽轮机阀点效应的非凸经济调度问题，又能够进行分散式优化计算，适应当今分散式经济调度的要求，且该方法通过采用极限迁移学习的机制，能够对分散Q方法的初始矩阵进行修正，使得算法的收敛速度大大提高。
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公开(公告)号：CN106779248B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201710020435.6
申请日：2017-01-11
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 苏州华天国科电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于极限迁移学习的电力系统经济调度分散Q方法。该基于极限迁移学习的电力系统经济调度分散Q方法，本发明提出的基于极限迁移学习的电力系统经济调度分散Q方法，既可以解决含汽轮机阀点效应的非凸经济调度问题，又能够进行分散式优化计算，适应当今分散式经济调度的要求，且该方法通过采用极限迁移学习的机制，能够对分散Q方法的初始矩阵进行修正，使得算法的收敛速度大大提高。
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公开(公告)号：CN107256440A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710406502.8
申请日：2017-06-01
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 苏州华天国科电力科技有限公司
Abstract: 本发明涉及到一种基于帝国主义竞争算法的碳‑能复合流求解方法,通过采用基于多元文化迁移的帝国主义竞争强化学习算法来对电力系统的碳‑能复合流进行优化,各个帝国采用强化学习算法中的值函数矩阵作为其文化矩阵，各寻优国家通过与环境的相互作用对文化矩阵进行更新，并依据文化矩阵进行动作选择以提高策略的全局性,文化矩阵中的知识会被实时存储并通过多元文化迁移以提高后续新任务的寻优效率；本发明所采用的方法是基于文化迁移的帝国主义竞争强化学习算法是一种较新的智能算法，具有收敛速度快、全局收敛性更强以及稳定性更高等优点，从而实现大规模电力系统的快速碳‑能复合流优化。
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公开(公告)号：CN206583969U
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201720215493.X
申请日：2017-03-07
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 苏州华天国科电力科技有限公司
Abstract: 本实用新型涉及电力谐波分析仪，具体地说，涉及一种插座式单相电力谐波分析仪。在所述插座内设计有EMC电源模块、开关模块、锁相环同步测量模块、WIFI通信模块、OLED显示屏、DSP中央处理模块，通过专用的全相位快速傅里叶变换算法（ApFFT）进行计算分析，可以精确地计算得出功率、功率因素、电压和电流的基波频率、电压和电流的0~31次谐波的幅值和相位等，运算后得到的数据储存在DSP中央处理模块中的数据存储单元中，并在OLED显示屏上进行实时显示，此外，WIFI通信模块可以与上位机进行无线连接，将数据上传至上位机软件中进行进一步计算分析。该装置具有操作容易、体积小方便携带、成本低、实时性、测量精度高、抗干扰能力强、可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN206922431U
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201720624080.7
申请日：2017-06-01
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 苏州华天国科电力科技有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本实用新型提供基于双处理器系统的能源管理装置，包括：供电单元、能量控制单元、数据采集单元、DSP数据处理单元、ARM信息处理单元。本实用新型具有以下有益的效果：能量控制单元与用电设备相接，可实现灵活的电压输出控制以及新能源的主动消纳，可以有效充当各种分布式用电设备的统一用电接口；数据采集单元可采集用户的用电环境信息，包括基本电量信息以及室内温度光照等环境信息，这些信息可用于构架响应的数据库，并通过大数据手段挖掘其潜在的经济价值；所述ARM信息处理单元采用基于安卓系统的操作界面，可实现便捷人机互动以及信息通信功能，为调动用户积极参与电网运行提供了一种有效的手段。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106786754A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611246718.4
申请日：2016-12-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/38
CPC classification number: H02J3/382
Abstract: 本发明提出一种分布式能源的协同控制装置及系统，其中协同控制装置包括：第一监测模块，用于实时监测分布式能源转化控制设备的能源转化控制参数；第一评估模块，用于根据能源转化控制参数，评估分布式能源转化控制设备的供能状态；第二监测模块，用于监测电网的供能参数及需求参数；第二评估模块，用于评估电网的电能需求和分布式能源转化控制设备的供能能力之间的供需平衡关系；输出控制模块，用于根据供能状态及供需平衡关系，分别向分布式能源转化控制设备及电网输出相应的控制信号。本发明能实现多种能源间的替代和转化，发挥能源的综合利用优势，整体优化分布式能源的供用，实现低碳节能环保的优化能源体系架构。
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公开(公告)号：CN106651166B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201611163615.1
申请日：2016-12-15
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G16Y10/00
Abstract: 本发明涉及基于物联网的自然灾害风险处理系统，该方法包括：获取地震检测数据；获取洪涝检测数据；获取风灾检测数据；获取雷电检测数据；对地震检测数据、洪涝检测数据、风灾检测数据和雷电检测数据进行解析，获取地震风险系数、洪涝风险系数、风灾风险系数和雷电风险系数；根据第一预设权重对地震风险系数、洪涝风险系数、风灾风险系数和雷电风险系数进行计算，生成风险模型；输出风险模型。通过获取地震检测数据、洪涝检测数据、风灾检测数据以及雷电检测数据等物联网数据，并对上述检测数据进行计算，从而生成风险模型，进而能够获取全面的自然灾害风险模型，提高风险的处理效率，有效提高电网的安全和可靠性。
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公开(公告)号：CN107769237A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201711243772.8
申请日：2017-11-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明公开一种基于电动汽车接入的多能源系统协同调度方法及装置，涉及智能电网领域，该方法包括步骤：根据电动汽车接入电网时间和离开电网时间的统计数据划分电动汽车集群，根据各个电动汽车集群在对应时段接入、离开电网的概率密度和充电需求信息获取电动汽车集群化的日前调度模型以构建多能源系统协同调度模型，采用多群组均衡协同搜索算法获取供能成本和污染物排放最小的最优充放电策略，并对各个电动汽车集群进行充放电；可减少供能成本和降低污染物，提升了多能源系统运行状况，防止不必要的故障发生；同时在对充放电模式优化的过程中，还对智能电网中的储能调度进行优化，抑制智能电网的不确定性，降低了智能电网的建设费用。
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公开(公告)号：CN106447152A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610466283.8
申请日：2016-06-21
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
CPC classification number: Y02P90/82 , G06Q10/06312 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于能源中心的电-气-热系统协同调度方法和系统，其方法包括：获取电-气-热系统的各能源中心上报的目标时段的电力负荷预测值、天然气负荷预测值和热负荷预测值；获取所述电-气-热系统的调度目标以及约束条件，根据所述调度目标、所述约束条件以及所获取的电力负荷预测值、天然气负荷预测值和热负荷预测值确定各所述能源中心的调度计划；分别将各所述能源中心的调度计划发送给对应的能源中心，其中，各所述能源中心内部的能源转化器和储能设备分别根据所接收到的调度计划运行。采用本发明方案，可以有效地实现电-气-热系统的协同调度。
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公开(公告)号：CN107769237B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201711243772.8
申请日：2017-11-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明公开一种基于电动汽车接入的多能源系统协同调度方法及装置，涉及智能电网领域，该方法包括步骤：根据电动汽车接入电网时间和离开电网时间的统计数据划分电动汽车集群，根据各个电动汽车集群在对应时段接入、离开电网的概率密度和充电需求信息获取电动汽车集群化的日前调度模型以构建多能源系统协同调度模型，采用多群组均衡协同搜索算法获取供能成本和污染物排放最小的最优充放电策略，并对各个电动汽车集群进行充放电；可减少供能成本和降低污染物，提升了多能源系统运行状况，防止不必要的故障发生；同时在对充放电模式优化的过程中，还对智能电网中的储能调度进行优化，抑制智能电网的不确定性，降低了智能电网的建设费用。
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