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公开(公告)号：CN118966462A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411168014.4
申请日：2024-08-23
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N7/01 , H02J3/00
摘要： 本申请涉及虚拟电厂自调度技术领域，提供一种虚拟电厂安全经济约束的决策优化方法、装置、设备、存储介质和程序产品，可以得到既实现运营成本最小化的目标又能兼顾配网安全的决策结果。本申请获取针对虚拟电厂安全经济约束的MDP决策问题；获取扩展式DQN；扩展式DQN中的目标网络对Q值的估计是遍历动作空间中所有动作后确定的，且扩展式DQN中的智能体通过动作空间中每个动作被选中的概率在策略集中进行探索；利用扩展式DQN，对MDP决策问题进行求解，得到虚拟电厂安全经济约束的决策结果。
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公开(公告)号：CN118428508A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410318787.X
申请日：2024-03-20
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
摘要： 本发明公开了基于分布式资源出力预测CVaR模型的VPP日前调度优化方法，涉及电力现货市场领域，包括建立DER的出力预测模型；将VPP日前调度视为投资组合问题，以最小化CVaR为目标，建立DER的CVaR日前调度优化模型；求解优化模型，实现VPP日前最优调度，得到各出力单元的最优日前出力计划。本发明将CVaR应用于VPP参与现货市场的方向，对于后续的研究，具有一定的开拓性。
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公开(公告)号：CN118428507A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410307597.8
申请日：2024-03-18
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明属于虚拟电厂参与碳排放权领域，本发明所述方法包括，通过当前的碳交易市场规则，构建VPP中DER的碳排放权阶梯交易机制模型；建立VPP的日内运营目标函数的调度优化模型，进行VPP日内运营的最大收益；引入模型的约束条件进行模型求解。本发明突破传统的研究范式中只考虑VPP参与电力现货市场的研究视野，充分考虑V“弃风弃光”问题的内在机制，通过交易机制模型，结合DER的利用率与时段出力的贡献度，在此激励机制下，解决DER出力的不稳定性以及相较于热电成本的劣势，促使VPP运营主体在资源投入决策中有更大的积极性加大DER的出力投入，阶梯式的碳排放配额交易模型，解决VPP主体在峰谷时候DER利用率低的问题，具有较大的实用性。
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公开(公告)号：CN118211826A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410314236.6
申请日：2024-03-19
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及一种电力资源提供对象的风险识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，能够提高电力资源提供对象的风险识别效率。所述方法包括：根据第一电力资源供应信息和第二电力资源供应信息，确定电力供应平台的平台环境特征，及获取电力资源目标提供对象在电力供应平台中请求提供电力资源时的第一行为特征；根据平台环境特征和平台行为特征，预测电力资源目标提供对象触发异常电力供应事件的第一可能性；获电力资源目标提供对象在供电过程中的第二行为特征，根据第二行为特征，预测电力资源目标提供对象触发异常电力供应事件的第二可能性；根据第一可能性和第二可能性，获取电力资源目标提供对象的风险识别结果。
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公开(公告)号：CN118428509A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410320311.X
申请日：2024-03-20
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
摘要： 本发明公开了一种基于负荷准线激励的VPP需求响应资源聚合优化方法，涉及虚拟电厂VPP聚合需求响应资源领域，包括设定基于CDL激励的需求响应市场行为框架；建立VPP聚合需求响应资源的日前日内两阶段调度优化模型；为VPP的两阶段调度优化模型建立公平合理的收益分配和风险共担机制。本发明通过日内日前的两阶段决策优化模型，实现了VPP在现行准线激励的市场规则下对需求响应资源的调度优化，填补了以往研究只是将需求响应作为VPP调度的备用容量和约束条件的不足，充分体现了需求响应资源的市场价值和市场地位。
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公开(公告)号：CN118399428A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410297621.4
申请日：2024-03-15
摘要： 本发明公开了基于优先级的储能电站对一次调频控制的优化方法及系统，涉及电力系统运行优化技术领域，包括构建包括控制对象和基本控制策略的控制策略框架；通过荷电状态和额定容量构造储能单元调频性能差异的变量，通过储能单元调频性能差异的变量将储能单元划分为调频主力单元和调频辅助单元，构建调频阶段优化策略，输出调频外阶段储能单元恢复荷电状态的方法，约束条件以及对执行策略的控制效果进行评估。本发明所述方法构建调频阶段优化策略，给出调频外阶，通过预测短期负荷波动，提出储能单元荷电状态恢复的方法，加入相应的约束条件，延长储能设备的使用寿命，确保电网的连续稳定运行。
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公开(公告)号：CN118917491A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411168236.6
申请日：2024-08-23
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/24 , H02J3/32 , H02J3/14
摘要： 本申请涉及出清计算技术领域，提供一种虚拟电厂在电能量市场和辅助服务市场联合出清问题的组合优化方法和装置，可以对同时参与电能量市场和辅助服务市场的虚拟电厂进行联合出清问题的组合优化求解。本申请获取参与电能量市场和辅助服务市场的虚拟电厂在三个不同时间尺度的动态规划模型；获取空调负荷容量的约束条件和电动车负荷的约束条件；在空调负荷容量的约束条件和电动车负荷的约束条件下，对三个不同时间尺度下的动态规划模型进行求解，得到虚拟电厂在不同时间尺度下的时间节点的最优决策变量解和全局最优解。
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公开(公告)号：CN118399371A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410326859.5
申请日：2024-03-21
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了改进Adaboost算法的虚拟电厂短期负荷预测方法及系统，涉及虚拟电厂自调度技术领域，包括：采集特征样本数据并对数据进行预处理；通过LSTM生成训练数据集，并多步迭代LSTM的输出；通过Adaboost算法将弱优化器优化为强分类器并完成预测。本发明通过Adaboost算法能够实现多技术手段的融合优化，在本设计中我们采用LSTM来生成弱分类器，可以充分发挥LSTM在挖掘中长周期样本特征方面的优势，通过多步迭代LSTM来生成Adaboost分类器进行决策，避免了多个神经网络并行的操作繁琐和大量成本，能够提升LSTM的预测效果，避免过拟合和提升了鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118157227A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410314459.2
申请日：2024-03-19
摘要： 本申请涉及一种基于量子遗传算法的VPP调频决策优化方法、装置及设备。该方法包括：获取虚拟电厂VPP中集中管理的聚合能源的能源参数；基于能源参数，构建针对虚拟电厂VPP的第一目标模型、第二目标模型和第三目标模型；基于量子遗传算法对第一目标模型、第二目标模型和第三目标模型进行模型求解，以得到虚拟电厂VPP在执行调频服务时的最优调频决策；最优调频决策用于在虚拟电厂VPP执行调频服务时，指示虚拟电厂VPP调整各分布式能源和可控负荷的出力方式和调频响应方式，以使虚拟电厂VPP具有最大资源收入、最优调频响应性能和最小调频响应偏差。采用本方法能够实现对虚拟电厂VPP既安全又经济的调度目标，提升VPP整体的调频响应性能。
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公开(公告)号：CN118153756A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410300407.X
申请日：2024-03-15
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06N3/0475 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/23213 , G06N3/094 , G06Q30/0601 , G06Q10/0631
摘要： 本发明公开了基于改进式生成对抗网络GAN的VPP调度优化方法及系统，涉及虚拟电厂VPP的自调度技术领域，包括设定VPP的运营情景和市场规则；构建改进的GAN模型，生成情景并进行情景缩减；构建VPP基于不确定性的调度模型，输出最优调度决策。本发明提供的基于改进式生成对抗网络GAN的VPP调度优化方法通过改进的生成式对抗网络GAN预测DER出力偏差，避免了传统仿真模拟方法需要充分信息以获取样本的真实概率分布的缺陷，避免建立概率模型，从而极大提高场景生成的准确性，本发明方法可以提高模型的收敛效果，引入的K‑medoids方法可以大大提高情景缩减的效率，提升了VPP调度决策的经济性，本发明在生成准确性、收敛效果和情景缩减效率方面都取得更加良好的效果。
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