一种基于大数据模型的数据储存管理系统及方法

    公开(公告)号:CN118550459A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410608609.0

    申请日:2024-05-16

    IPC分类号: G06F3/06 G06N20/00

    摘要: 本发明涉及数据储存管理技术领域,具体为一种基于大数据模型的数据储存管理系统及方法,包括:历史存储信息采集模块、空间变化趋势分析模块、数据筛除参考模块和数据筛除管理模块,通过历史存储信息采集模块采集数据储存平台的数据历史存储信息,通过空间变化趋势分析模块分析数据储存平台以往剩余不同存储空间后对数据的接收指数,依据数据历史存储信息和数据接收指数组成训练数据,通过数据筛除参考模块建立空间占用分析模型,通过参考空间占用分析模型选择对平台数据进行筛除的时间,通过数据筛除管理模块在选择的时间查看平台剩余的存储空间,在平台剩余存储空间小于剩余空间阈值时进行数据筛除处理,降低了数据储存平台满载发生的概率。

    一种数据分析方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115712455A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211477066.0

    申请日:2022-11-23

    IPC分类号: G06F8/71 G06F8/34 G06F3/0486

    摘要: 本发明实施例公开了一种数据分析方法、装置、设备和存储介质,其中,方法包括:响应于用户在预设数据分析配置界面对目标数据对象的分析算法配置操作,确定目标数据分析策略;解析所述目标数据分析策略,得到目标数据分析运算逻辑,并基于所述目标数据分析运算逻辑对目标数据对象进行分析,得到数据分析结果;按照预设形式展示所述数据分析结果,完成数据分析过程。本发明实施例的技术方案解决了现有技术中数据分析策略需要软件开发人员进行开发,数据分析策略的开发门槛高,导致数据分析效率低的问题,可以使用户自行开发数据分析策略进行数据分析,降低了数据分析策略的开发门槛,提高了数据分析的效率。