公开(公告)号：CN119476035A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411644077.2

申请日：2024-11-18

Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司 ,  广州启鸣数智能源科技有限责任公司

Inventor： 杨铭轩 ,  黄中杰 ,  邱小波 ,  李亦凡 ,  邱洋 ,  李青 ,  刘欢 ,  陈云云 ,  裴军 ,  崔钰 ,  叶力 ,  翟志佳 ,  邹佳林 ,  陈涛 ,  王思杰 ,  闵邦辉 ,  李可 ,  林东旭 ,  顾轶玮 ,  邱春云 ,  邵恺 ,  苗涵泽 ,  王奕涵 ,  尚辰阳 ,  方恒利 ,  李雪强 ,  卢小芳 ,  郝春宇 ,  姚兴范 ,  杨全付 ,  李娜

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F30/23 ,  G06F30/13 ,  G06F30/17 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/047 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/08 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084 ,  G05B17/02 ,  G06F113/04 ,  G06F113/08 ,  G06F113/14 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种智能化抽水蓄能水电站改造设计仿真验证方法及系统。该方法包括：建立所述抽水蓄能水电站的数字孪生模型，所述数字孪生模型包括水工建筑物模型、机电设备模型和控制系统模型；将改造设计方案导入所述数字孪生模型，并基于深度学习算法和历史运行数据对模型参数进行优化；进行多工况仿真验证，分析各系统的动态响应特性并评估所述改造设计方案对电站整体性能的影响；基于机器学习对仿真结果进行智能分析，识别潜在风险并提出优化建议。本发明还公开了实现该方法的系统。本发明创新性地引入深度学习算法实现模型参数的智能优化，降低了人工参数调整的工作量，提升了方案优化的效率。