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公开(公告)号：CN113705108A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111027241.1
申请日：2021-09-02
申请人： 南方科技大学 , 西安测绘研究所 , 中铁二院工程集团有限责任公司 , 水利部信息中心
IPC分类号： G06F30/27 , G08B21/10 , G06F119/02
摘要： 本发明提供一种实时滑坡灾害监测预警方法及系统，首先获取目标区域的滑坡监测数据，滑坡监测数据包括目标区域在第一预设时间段内的目标影像数据以及目标区域内地物的三维空间绝对坐标时间序列；然后采用滑坡灾害监测模型，得到未来第二预设时间段内目标区域的滑坡灾害监测结果；最后当滑坡灾害监测结果是第二预设时间段内目标区域存在滑坡灾害时对目标区域进行滑坡灾害预警发布。本发明实施例中滑坡灾害监测模型结合了卷积神经网络模块和深度置信网络模块，能够同时提取目标影像数据的影像特征、解析三维空间绝对坐标时间序列的时序特征来综合判断滑坡灾害发生的可能性。相比于人工解译，该方法自动化程度高且精度可靠。
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公开(公告)号：CN113705108B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202111027241.1
申请日：2021-09-02
申请人： 南方科技大学 , 西安测绘研究所 , 中铁二院工程集团有限责任公司 , 水利部信息中心
IPC分类号： G06F30/27 , G08B21/10 , G06F119/02
摘要： 本发明提供一种实时滑坡灾害监测预警方法及系统，首先获取目标区域的滑坡监测数据，滑坡监测数据包括目标区域在第一预设时间段内的目标影像数据以及目标区域内地物的三维空间绝对坐标时间序列；然后采用滑坡灾害监测模型，得到未来第二预设时间段内目标区域的滑坡灾害监测结果；最后当滑坡灾害监测结果是第二预设时间段内目标区域存在滑坡灾害时对目标区域进行滑坡灾害预警发布。本发明实施例中滑坡灾害监测模型结合了卷积神经网络模块和深度置信网络模块，能够同时提取目标影像数据的影像特征、解析三维空间绝对坐标时间序列的时序特征来综合判断滑坡灾害发生的可能性。相比于人工解译，该方法自动化程度高且精度可靠。
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公开(公告)号：CN114858238A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210464171.4
申请日：2022-04-29
摘要： 本发明公开了地下水蓄变监测预警系统，包括：地下水蓄变监测模块以及地下水位预警模块，通过地下水蓄变监测模块可以对目标区域的地下水储水量变化进行高分辨率监测。通过地下水位预警模块对目标区域的地下水井水位进行预警，并发送预警信息，起到对地下水过度开采和枯竭提前预警的作用，以便于及时采取措施进行处理。
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公开(公告)号：CN114742955A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210464057.1
申请日：2022-04-29
申请人： 南方科技大学 , 中科星图空间技术有限公司 , 中铁二院工程集团有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种洪灾预警方法、装置、电子设备及存储介质，首先获取双目摄像装置采集的目标区域的影像数据；然后将影像数据输入至水体识别网络模型，得到水体识别网络模型输出的影像数据中的水体区域；再然后基于双目测距原理，将水体区域进行三维建模，得到三维水体区域；最后在目标区域被三维水体区域覆盖的情况下，获取目标区域的水体深度，并基于水体深度，对目标区域进行洪灾预警。该方法可以自动实现对目标区域内洪灾的灾时预警，不需要人工参与，可以大大提高洪灾预警的效率以及准确性，以便于及时通知相关人员进行洪灾救援，并且可以向用户发出洪灾提示，以使用户远离目标区域，保障人身安全，减少财产损失。
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公开(公告)号：CN113269028B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202110370686.3
申请日：2021-04-07
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的水体变化检测方法和系统，方法包括：获取多波段原始水体分布影像数据，并对多波段原始水体分布影像数据进行数据预处理，得到预处理影像数据；其中，数据预处理包括大气校正、位深度转换、UTM投影转换、噪点滤波、影像重采样和影像分割；将预处理影像数据输入至训练好的深度卷积神经网络，得到水体边界特征图像；将水体边界特征图像进行数据后处理，得到水体变化检测结果；其中，数据后处理包括数据读取、投影坐标赋值、栅格镶嵌、自适应分类、基于矢量缓冲区域像素统计的面积计算、时间格式转换。本发明实施例通过上述方法可以实现自动化的水体变化检测，并进行快速、准确的水体信息提取和变化监测。
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公开(公告)号：CN113268869A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110544074.1
申请日：2021-05-19
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本发明提供一种地球表层质量变化监测方法及系统，首先获取研究区域的待监测数据时间序列，并基于所述待监测数据时间序列确定地球表面质量变化引起的总体受力值；然后将所述总体受力值输入至Mascon质量模型，得到由所述Mascon质量模型输出的地球表层质量变化的监测结果。本发明实施例中在确定Mascon质量块的分布信息时依流域自动划分Mascon质量块，考虑了流域，避免了不同流域或者海陆边界在解算时产生信号泄露和扭曲的现象发生，从而提高了Mascon模型的空间分辨率，提高了地球表层质量变化监测结果的准确性。而且，结合最小二乘平差方法对总体受力值进行解算，可以进一步提高监测结果的准确性，降低监测误差。
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公开(公告)号：CN113268869B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202110544074.1
申请日：2021-05-19
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本发明提供一种地球表层质量变化监测方法及系统，首先获取研究区域的待监测数据时间序列，并基于所述待监测数据时间序列确定地球表面质量变化引起的总体受力值；然后将所述总体受力值输入至Mascon质量模型，得到由所述Mascon质量模型输出的地球表层质量变化的监测结果。本发明实施例中在确定Mascon质量块的分布信息时依流域自动划分Mascon质量块，考虑了流域，避免了不同流域或者海陆边界在解算时产生信号泄露和扭曲的现象发生，从而提高了Mascon模型的空间分辨率，提高了地球表层质量变化监测结果的准确性。而且，结合最小二乘平差方法对总体受力值进行解算，可以进一步提高监测结果的准确性，降低监测误差。
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公开(公告)号：CN113269028A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110370686.3
申请日：2021-04-07
摘要： 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的水体变化检测方法和系统，方法包括：获取多波段原始水体分布影像数据，并对多波段原始水体分布影像数据进行数据预处理，得到预处理影像数据；其中，数据预处理包括大气校正、位深度转换、UTM投影转换、噪点滤波、影像重采样和影像分割；将预处理影像数据输入至训练好的深度卷积神经网络，得到水体边界特征图像；将水体边界特征图像进行数据后处理，得到水体变化检测结果；其中，数据后处理包括数据读取、投影坐标赋值、栅格镶嵌、自适应分类、基于矢量缓冲区域像素统计的面积计算、时间格式转换。本发明实施例通过上述方法可以实现自动化的水体变化检测，并进行快速、准确的水体信息提取和变化监测。
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公开(公告)号：CN114708516A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210464060.3
申请日：2022-04-29
摘要： 本发明公开了一种基于重力卫星数据的洪灾评估方法及装置，首先获取目标区域的卫星遥感影像；然后将卫星遥感影像输入至水体识别网络模型，得到水体识别网络模型输出的目标区域内的水体区域；然后获取水体区域对应的重力卫星数据，并基于重力卫星数据，确定水体区域的降水量；最后基于水体区域以及降水量，对目标区域进行洪灾评估。该方法可以自动实现对洪灾的灾后评估，不需要人工干预，可以大大提高灾后评估的效率以及准确性，以便于准确掌握洪灾发生后的相关信息。
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公开(公告)号：CN110487449A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910594993.2
申请日：2019-07-03
申请人： 南方科技大学
摘要： 本发明属于滑坡监测技术领域，尤其涉及一种滑坡实时监测系统及方法，该系统包括应力测量系统和数据采集传输系统；所述应力测量系统包括抗滑桩和固定于所述抗滑桩上的形变传感器，所述抗滑桩固定于滑坡体下部不发生滑移的区域之中；所述数据采集传输系统与所述形变传感器相连，用于对所述形变传感器输出的数据进行采集和传输。由于形变传感器固定于抗滑桩上，抗滑桩固定于相对稳定的不发生滑移的区域之中，不会随着滑坡体进行移动，可以稳定的监测滑坡体的状态以及应力变化，形变传感器与数据采集传输系统相连，可以实现数据的实时传输与观测，保证了滑坡体的实时监测与数据采集人员的安全性，相比于传统的光纤监测系统，大幅度的降低了监测成本。
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