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公开(公告)号：CN113804591B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111032359.3
申请日：2021-09-03
申请人： 南昌航空大学
摘要： 本发明公开了一种镍基合金晶粒尺寸的高维超声评价方法，步骤为对合金试块进行晶粒尺寸和超声参数的提取，对所采集数据进行归一化处理后，高维多特征参数结合HDMR高维模型表达技术，将多个超声参数引起的高维问题转化为一系列低维问题求和，建立晶粒尺寸与超声特征参数的评价模型，针对HDMR模型采用Cut‑HDMR进行求解，求解响应函数利用支持向量机技术确定模型参数，一阶和二阶模型响应函数线性相加，建立镍基高温合金晶粒尺寸的高维超声评价模型。本发明构造的高维超声评价模型，综合的考虑了超声特征参数信息，有效的提高了评价精度。
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公开(公告)号：CN111044614B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201911296322.4
申请日：2019-12-16
申请人： 南昌航空大学
摘要： 本发明公开了一种高温合金晶粒尺寸的类圆映射超声评价方法，包括对参考试块依次进行超声检测和金相制样，提取超声特征参数和晶粒尺寸；对超声特征参数进行归一化，设定类圆映射参数，并使用类圆映射方法将归一化后的超声特征参数全部投影至类圆空间，构建投影多边形并提取二阶超声特征参数；构建面向晶粒尺寸的高阶多项式拟合模型，并利用晶粒尺寸与二阶超声特征参数进行拟合；设定拟合误差为优化目标，并通过对类圆映射参数调整进行优化；当优化目标达到最小时，确定最佳的拟合模型参数和最佳的类圆映射参数，建立类圆映射超声评价模型。本发明通过类圆映射方法提取二阶超声特征参数，能够有效利用全部超声信息，从而提高了评价方法的精确性。
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公开(公告)号：CN112328972A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011251581.8
申请日：2020-11-11
申请人： 南昌航空大学
摘要： 本发明涉及一种晶粒结构评价方法及系统，该方法获取参考试块中晶粒的多个结构特征；根据多个所述结构特征通过类圆映射方法确定融合特征；采用费马螺旋线对多个参考试块对应的多个融合特征进行拟合，确定螺旋可视化评价模型；通过所述螺旋可视化评价模型对待评价参考试块的晶粒结构进行评价。本发明将晶粒的多个结构特征通过类圆映射方法确定为一个融合特征，根据包含多个结构特征的融合特征对晶粒结构进行评价，提高了晶粒结构评价的准确性，另外将多个参考试块对应的多个融合特征拟合为费马螺旋线，以费马螺旋线为评价模型，融合特征越接近原点，说明晶粒结构越好，提高了晶粒结构评价的可视化。
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公开(公告)号：CN112328972B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202011251581.8
申请日：2020-11-11
申请人： 南昌航空大学
摘要： 本发明涉及一种晶粒结构评价方法及系统，该方法获取参考试块中晶粒的多个结构特征；根据多个所述结构特征通过类圆映射方法确定融合特征；采用费马螺旋线对多个参考试块对应的多个融合特征进行拟合，确定螺旋可视化评价模型；通过所述螺旋可视化评价模型对待评价参考试块的晶粒结构进行评价。本发明将晶粒的多个结构特征通过类圆映射方法确定为一个融合特征，根据包含多个结构特征的融合特征对晶粒结构进行评价，提高了晶粒结构评价的准确性，另外将多个参考试块对应的多个融合特征拟合为费马螺旋线，以费马螺旋线为评价模型，融合特征越接近原点，说明晶粒结构越好，提高了晶粒结构评价的可视化。
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公开(公告)号：CN113804591A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111032359.3
申请日：2021-09-03
申请人： 南昌航空大学
摘要： 本发明公开了一种镍基合金晶粒尺寸的高维超声评价方法，步骤为对合金试块进行晶粒尺寸和超声参数的提取，对所采集数据进行归一化处理后，高维多特征参数结合HDMR高维模型表达技术，将多个超声参数引起的高维问题转化为一系列低维问题求和，建立晶粒尺寸与超声特征参数的评价模型，针对HDMR模型采用Cut‑HDMR进行求解，求解响应函数利用支持向量机技术确定模型参数，一阶和二阶模型响应函数线性相加，建立镍基高温合金晶粒尺寸的高维超声评价模型。本发明构造的高维超声评价模型，综合的考虑了超声特征参数信息，有效的提高了评价精度。
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公开(公告)号：CN111044614A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911296322.4
申请日：2019-12-16
申请人： 南昌航空大学
摘要： 本发明公开了一种高温合金晶粒尺寸的类圆映射超声评价方法，包括对参考试块依次进行超声检测和金相制样，提取超声特征参数和晶粒尺寸；对超声特征参数进行归一化，设定类圆映射参数，并使用类圆映射方法将归一化后的超声特征参数全部投影至类圆空间，构建投影多边形并提取二阶超声特征参数；构建面向晶粒尺寸的高阶多项式拟合模型，并利用晶粒尺寸与二阶超声特征参数进行拟合；设定拟合误差为优化目标，并通过对类圆映射参数调整进行优化；当优化目标达到最小时，确定最佳的拟合模型参数和最佳的类圆映射参数，建立类圆映射超声评价模型。本发明通过类圆映射方法提取二阶超声特征参数，能够有效利用全部超声信息，从而提高了评价方法的精确性。
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