一种基于改进小波变换算法的配电网故障辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN117290788A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311586339.X

    申请日:2023-11-27

    摘要: 本发明公开了一种基于改进小波变换算法的配电网故障辨识方法及系统,方法包括:对零序电压信号进行#imgabs0#次分解,得到一目标近似分量和#imgabs1#个细节分量;将一目标近似分量和#imgabs2#个细节分量相加得到第一重构信号,计算第一重构信号的第一样本熵;判断第一重构信号的第一样本熵与零序电压信号的目标样本熵的比值是否小于预设阈值;若小于,则对一目标近似分量和#imgabs3#个细节分量进行降采样,并将降采样后的一目标近似分量和#imgabs4#个细节分量相加得到第二重构信号;将第二重构信号中的样本熵组合成故障特征向量,并将故障特征向量输入至预设的故障分类模型中,输出故障类型的分布概率。能够减少因光伏并网对故障时域特征的影响导致故障特征值容易混淆的问题。

    一种含分布式光伏配电网接地故障辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN117054803A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202310700538.2

    申请日:2023-06-14

    摘要: 本发明公开一种含分布式光伏配电网接地故障辨识方法及系统,方法包括:对获取的零序电压信号进行变分模态分解,得到模态分量序列,模态分量序列中包含本征模时间子序列;基于改进的MPE算法对本征模时间子序列进行多尺度粗粒化,得到多尺度排列熵矩阵;将多尺度排列熵矩阵输入卷积神经网络中,经过卷积神经网络的卷积层和池化层处理后,将处理得到的池化特征矩阵输入卷积神经网络的全连接层进行分类,使卷积神经网络输出故障类型的分布概率。在进行池化时,通过计算各个位置与均值的差值的平方,并乘以该位置的指数值作为权值,该权值能够放大输入数据中原本较小的差异,能够对故障特征矩阵信息进行有效辨识,提高了故障辨识的准确率。

    基于电流信号相空间重构的断路器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN115113038B

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202210997722.3

    申请日:2022-08-19

    IPC分类号: G01R31/327

    摘要: 本发明属于断路器故障诊断技术领域,涉及一种基于电流信号相空间重构的断路器故障诊断方法,构建断路器不同故障状态下线圈分合闸电流信号时间序列数据集;对线圈分合闸电流信号时间序列数据集进行相空间重构,将线圈分合闸电流信号重构至高维空间得到相平面吸引子的相轨迹,获得相空间轨迹图并对所构建的相平面进行网格化;提取断路器分合闸线圈电流信号相空间重构后的相平面吸引子轨迹转变点的网格相对位置特征;以网格相对位置特征作为故障特征量构建故障诊断特征集,将故障诊断特征集输入SVM以此构建断路器故障诊断模型。本发明通过相平面吸引子轨迹转变点的比较可以准确辨识断路器故障类型。

    基于转子不平衡质量位置在线识别的磁轴承补偿控制算法

    公开(公告)号:CN114614730B

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202210511742.5

    申请日:2022-05-12

    IPC分类号: H02P23/04 H02P23/14

    摘要: 本发明公开了基于转子不平衡质量位置在线识别的磁轴承补偿控制算法,包括根据数字信号处理中的互相关理论,提取出主动电磁轴承转子系统在x,y方向振动的基频信号幅值,计算出主动电磁轴承转子平面的振幅指数Ex;以振幅指数Ex作为判定依据,根据磁轴承补偿控制算法,对不平衡质量位置进行在线识别;磁轴承补偿控制算法以不平衡质量位置为目标点,从原点开始以初始步长开始搜寻,通过不断比较当前时刻评价函数值Ex和前一个时刻评价函数值Ex‑1来调整搜索步长和搜索角度,最后使搜寻点接近目标点,本发明能在对目标点精准搜寻的前提下,加快搜索速度,提高算法效率且搜索过程较为简单。

    基于格拉姆角场编码的铁磁谐振过电压识别方法及装置

    公开(公告)号:CN114325072B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202210244223.7

    申请日:2022-03-14

    摘要: 本发明公开一种基于格拉姆角场编码的铁磁谐振过电压识别方法及装置,方法包括:获取原始电压通道信号,将原始电压通道信号中的过电压时间序列转换为二维电压时序图像,其中二维电压时序图像包括零序电压时序图像以及相电压时序图像;对零序电压时序图像以及相电压时序图像进行特征识别,使输出零序电压特征图像以及故障相电压特征图像;对零序电压特征图像以及故障相电压特征图像中的特征进行加权融合,使得到融合特征图像;根据融合特征图像,对铁磁谐振过电压类型进行识别。基于格拉姆角场将过电压时间序列转为二维图像,能体现时间关系,并且将零序电压特征图像以及故障相电压特征图像进行特征融合,提高了分类准确性。

    三相星型连接双向LLC变换器
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110995004A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911154049.1

    申请日:2019-11-22

    IPC分类号: H02M3/335 H02M1/14

    摘要: 本发明公开了三相星型连接双向LLC变换器,包括原边侧,副边侧和谐振网络三个部分,原副边侧采用相同的三桥臂结构,一侧工作在三相逆变模式时,另一侧则工作在三相整流模式,谐振网络在传统的LLC结构的基础上,在副边侧串联一个谐振电容,使变换器在功率双向流动时均能实现软开关。三相相间交错并联,使得输出电流的脉动量较小,可明显降低输出电流纹波;同时原副边侧都采用星型连接,实现自均流效果,控制策略简单。当一侧工作在整流模式时,对应开关管采用同步整流控制来进一步降低损耗,提高了整体的工作效率。

    基于多特征提取和融合的局部放电类型识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118709095A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411194528.7

    申请日:2024-08-29

    摘要: 本发明公开了一种基于多特征提取和融合的局部放电类型识别方法及系统,方法包括:对局部放电信号数据进行图结构特征提取,得到与局部放电信号数据相对应的图结构特征,并将周期特征和图结构特征进行融合,并对融合后的融合特征进行图层归一化处理,得到目标融合特征;将位置编码添加至目标融合特征,并对添加后的待输入特征进行时序特征提取,得到最终特征向量;将最终特征向量输入至预先构建的局部放电识别模型中,局部放电识别模型输出与最终特征向量相对应的局部放电类型。能够通过自适应调整注意力权重,增强模型对输入信号变化的响应能力,从而提高特征提取的准确性和对动态变化的适应能力。

    光伏组件缺陷与发电效率损失的映射模型构建方法及系统

    公开(公告)号:CN116029160B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202310290992.5

    申请日:2023-03-23

    摘要: 本发明公开一种光伏组件缺陷与发电效率损失的映射模型构建方法及系统,方法包括:获取至少一类光伏组件缺陷下的k组状态因素数据;将k组状态因素数据输入至预设的非线性函数模型中,得到光伏组件在某一类光伏组件缺陷下的发电效率损失率序列;获取光伏组件在所有类光伏组件缺陷下的总发电效率损失率序列;根据所有类光伏组件缺陷下的总发电效率损失率序列以及某一类光伏组件缺陷下的发电效率损失率序列计算各类光伏组件缺陷的相关系数;根据相关系数构建各类光伏组件缺陷与总发电效率损失率的定量关系。对缺陷相关系数为目标进行计算,得出光伏组件缺陷与发电效率损失率的定量关系,可有效评估光伏组件缺陷中各缺陷指标对发电效率的直接影响。