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公开(公告)号：CN117894412A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410075157.4
申请日：2024-01-18
申请人： 南昌航空大学 , 中航金属材料理化检测科技有限公司
IPC分类号： G16C60/00 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F113/26
摘要： 本发明公开了一种基于模拟退火算法的二维晶粒图生成方法、系统及设备，涉及金属材料微观组织表征技术领域，该方法包括：使用Voronoi算法生成材料的二维晶粒图；计算所述二维晶粒图中晶粒的当前圆度值与目标圆度值的当前距离；根据所述当前距离和Metropolis准则，采用模拟退火算法优化所述二维晶粒图。本发明利用模拟退火对Voronoi算法生成的晶粒图进行寻优，依据材料的真实晶粒组织生成其虚拟晶粒组织，提高了所生成虚拟晶粒组织的逼真度，可以精确反映材料的晶粒组织特征，提高对材料声学特性和材料内部声场不均匀性以及非线性行为的理解和预测精度。
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公开(公告)号：CN118920845A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410968684.8
申请日：2024-07-19
申请人： 南昌航空大学
摘要： 本申请公开了一种用于推挽电源的数字驱动电路，涉及数字开关电源电路领域，包括：软启动电路、推挽电路、采样电路和保护电路；所述软启动电路用于在推挽电源开启瞬间，减缓瞬间的大电流冲击；所述推挽电路用于实现电压转换进而控制输出电压；所述采样电路用于监测推挽电源中原边电流和副边输出电压；所述保护电路用于在所述推挽电源处在异常工作时，关断推挽电源。本申请能够实现高效稳定的电压转换和安全的电源管理。
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公开(公告)号：CN117538419A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311560042.6
申请日：2023-11-22
申请人： 南昌航空大学
IPC分类号： G01N29/06 , G01N21/88 , G01N1/28 , G01N1/32 , G01N29/44 , G06F18/25 , G06F18/2135 , G06F18/213
摘要： 本发明公开一种表征扩散焊界面焊接质量的多特征成像方法及系统，涉及超声检测技术领域，方法包括：通过金相试验确定目标层板结构工件的焊接界面情况；针对每种焊接界面情况，基于待处理扫描数据，进行超声时域信号特征提取以得到超声时域特征；进行频域信号计算以得到频域特征；采用经验模态分解算法，确定每种焊接界面情况的能量占比特征；采用主成分分析法确定各特征的权重系数；基于所有焊接界面情况的超声时域特征、频域特征、能量占比特征及各特征的权重系数，确定融合特征值；对融合特征值进行对比度拉伸处理，使得融合特征值映射至预设像素区间，以得到最终多特征融合图像。本发明实现对层板结构扩散焊焊接质量的有效且精确的表征。
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公开(公告)号：CN116369949B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310657881.3
申请日：2023-06-06
申请人： 南昌航空大学
IPC分类号： A61B5/372 , A61B5/38 , A61B5/00 , A61B5/16 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/243
摘要： 本发明公开一种脑电信号分级情绪识别方法、系统、电子设备及介质，属于脑电信号处理技术领域。首先获取双情绪诱导模式的脑电信号数据样本集，以适应于真实场景中存在的多种情绪诱导方式；然后从每个通道的脑电特征集中选出对情绪诱导模式与情绪具体类别区分度高的特征，采用通道重要性计算方法对通道进行选择，并为每种情绪诱导模式搭建分级情绪识别模型，使得本发明在实际场景中提高了脑电信号情绪识别的精度与效率。
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公开(公告)号：CN116524881A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310580259.7
申请日：2023-05-23
申请人： 南昌航空大学
摘要： 本发明公开了一种计算机作曲方法、系统、电子设备及存储介质，涉及计算机作曲领域，该方法包括：获取不同种类的情绪音乐中的多维度特征，构建特征数据集；所述多维度特征包括：声波特征、N‑gram统计特征以及乐理参数特征；基于乐理知识生成音乐约束条件；所述音乐约束条件包括：音高约束、音长约束和音强约束；基于所述音乐约束条件，以所述多特征数据集构建评价模型作为进化算法的适应度函数进行计算机作曲乐，得到最优的生成音乐。本发明解决了现有音乐生成方法由于数据来源过于单一，在生成音乐结果中存在一定技术局限性的问题。
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公开(公告)号：CN112767441B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202110022829.1
申请日：2021-01-08
申请人： 南昌航空大学
摘要： 本发明涉及一种基于残差场和位移场的图像光流优化方法及系统。该方法包括：获取参考图像；采用光流估计方法对所述参考图像进行估计，得到初始光流场；获取光流优化模型；所述光流优化模型包括图像编码器、光流编码器、第一解码器和子解码器；将所述参考图像和所述初始光流场输入所述光流优化模型，输出残差场和位移场；将所述初始光流场与所述残差场叠加，得到初步优化的光流场；利用所述位移场对所述初步优化的光流场进行重采样，得到优化后的光流场。本发明可以提高图像序列光流估计在运动边界区域的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113470601B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110767484.2
申请日：2021-07-07
申请人： 南昌航空大学
IPC分类号： G10H1/00 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/126 , G06F18/22
摘要： 本发明涉及了一种自动作曲方法及系统，所述方法包括如下步骤：构建音乐数据训练集；以所述音乐数据训练集中的音乐数据作为LSTM网络模型的输入，以所述音乐数据的质量数据作为LSTM网络模型的输出，利用所述音乐数据训练集训练LSTM网络模型，获得训练后的LSTM网络模型；以训练后的LSTM网络模型的输出的最大化为优化目标，采用优化算法，进行音乐生成。本发明结合LSTM网络模型和优化算法实现对生成音乐的自动评价和优化，实现了自动对生成音乐进行优化，自动生成优化后的音乐。
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公开(公告)号：CN112836433B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202110186836.5
申请日：2021-02-18
申请人： 南昌航空大学
摘要： 本发明公开了一种高温合金晶粒尺寸识别模型的构建方法及系统、高温合金晶粒尺寸的识别方法及系统。该构建方法包括：获取高温合金晶粒的原始样本集，原始样本为高温合金晶粒的超声波特征参数，标签为晶粒尺寸；根据原始样本集，基于高斯分布获得扩充虚拟样本；判断第二预测模型的预测精度是否高于第一预测模型的预测精度，如果是，则确定扩充虚拟样本为有效虚拟样本；其中，第一预测模型为采用原始样本集训练得到的机器学习模型，第二预测模型为采用原始样本集以及扩充虚拟样本训练得到的机器学习模型；采用原始样本集以及有效虚拟样本所构成的重构样本集训练高温合金晶粒尺寸识别模型。本发明扩充了样本量，提高了晶粒尺寸识别的准确度和有效性。
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公开(公告)号：CN112465872B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011454593.0
申请日：2020-12-10
申请人： 南昌航空大学
摘要： 本发明公开了一种基于可学习遮挡掩模和二次变形优化的图像序列光流估计方法，首先输入图像序列中任意连续两帧图像，对其进行特征金字塔下采样分层，获得多分辨率两帧特征；在每层金字塔中计算第一帧特征和第二帧特征的相关度，利用相关度构建基于遮挡掩模模块；然后利用得到的遮挡掩模去除变形特征边缘伪影来优化图像运动边缘模糊的光流；并且使用遮挡约束后的光流构建二次变形优化模块，二次变形在亚像素级进一步优化图像运动边缘光流估计；在金字塔各层中对变形特征进行相同的遮挡掩模以及二次变形求取残差流来细化光流，在到达金字塔底层时，输出最终优化的光流估计。对于运动遮挡和大位移运动等图像序列具有更高的计算精度和更好的适用性。
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公开(公告)号：CN112509014B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202011470652.3
申请日：2020-12-14
申请人： 南昌航空大学
摘要： 本发明公开了一种金字塔遮挡检测块匹配的鲁棒插值光流计算方法，首先进行金字塔遮挡检测块匹配得到稀疏的鲁棒运动场，对连续两帧图像通过下采样因子构成k层图像金字塔，在每一层金字塔进行块匹配，获取带有初始遮挡的匹配结果；通过基于变形误差的遮挡检测算法，得到遮挡检测信息；由匹配得到准确的稀疏匹配结果，需要经过鲁棒插值算法获取稠密光流；由鲁棒插值算法得到稠密光流后，经过全局能量泛函变分优化稠密光流：经过全局能量泛函变分优化得到最终光流。有效地提高了光流估计的计算精度，改善了光流方法在复杂场景的适用性。在安全监控、交通检测以及目标分割与跟踪等领域具有广泛的应用前景。
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