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公开(公告)号：CN116994095A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311010079.1
申请日：2023-08-11
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种适用于电力场景目标检测的预训练方法及系统，包括：获取清晰电力场景图像数据集，所述清晰电力场景图像数据集无需人工标注；在对无标签的图像进行不同的预处理后，将预处理后的图像输入到多个编码器中，设计多种损失函数对编码器的输出进行运算，使编码器能从大量无标签的电力场景图像中提取特征，最终得到用于电力场景的目标检测任务的预训练模型；使用有标签的电力场景目标检测数据集对预训练模型进行微调后，得到目标检测模型。本发明极大减少目标检测模型训练时间，同时相较于在单一目标检测数据集训练获得更好的性能。
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公开(公告)号：CN117079077A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311101324.X
申请日：2023-08-30
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06N3/0499 , G06N3/082
摘要： 本发明公开了一种适用于电力图像样本预处理的方法及系统包括，获取若干张带标注的电力场景图像，通过颜色增强对图像进行数据增广；把图像分为原始图像、颜色增强后的图像和随机图像，创建图像对；并将图像对送入特征提取网络中进行提取，得到图像特征对；将图像特征对作为投影头的输入，投影到另一个空间获得图像的高阶表示；通过图像的高阶表示，计算得到像素级的对比损失函数；遍历所有的图像对，利用对比损失函数对特征提取网络进行参数更新，得到适用于电力场景语义分割的预训练模型；本发明通过微调预训练模型不仅解决了电力场景下图像分割数据集规模小的问题，还能加快训练速度，并且相比于在单一图像分割数据集训练能获得更好的性能。
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公开(公告)号：CN113239686A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110418764.2
申请日：2021-04-19
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 江苏瑞中数据股份有限公司
IPC分类号： G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/242 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于特征增强的电力实体识别方法，包括对用于进行训练的文本进行分词；通过word2vec对分词后的单词进行训练得到单词向量；通过word2vec基于字符粒度对未分词训练的文本进行训练得到单字向量；通过GRU神经网络对单词中所含单字的单字向量进行训练得到分词结构特征向量；根据分词结构特征向量构建向量词典；从向量词典中找到待识别文本序列的对应向量表达，通过实体识别模型对对应向量表达进行识别得到实体标签序列，本发针对电力专业领域实体嵌套、实体结构复杂、语料规模小等特点，引入了一种融合字符（单字）、分词的多粒度文本特征增强方法，实现电力技术命名实体识别的性能大幅提升。
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公开(公告)号：CN101272119B
公开(公告)日：2011-01-19
申请号：CN200810023252.0
申请日：2008-04-07
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
CPC分类号： Y02E10/763
摘要： 抑制双馈式风力发电机组定子电流不平衡及畸变的方法，经检测计算得到定子电压、电流中基波正序分量及非正序分量；用主控有功功率和无功功率给定值与定子侧电压、电流基波正序分量计算的有功功率和无功功率比较调节后，经坐标变换，得到静止坐标系下的转子正序电流给定值；由非正序分量经过运算，得到抑制定子电流不平衡及畸变的转子三相电流控制量给定值，与转子基波正序电流的给定值相叠加，经过调节输出转子电压给定值，用于控制转子侧变流器向双馈发电机的转子绕组馈入所需的励磁电流。由此通过检测定子电压、电流的基波正序分量与非正序分量，对转子电流进行叠加控制，以抑制定子电流不平衡及畸变所带来的不利影响。
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公开(公告)号：CN101509945B
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN200910024853.8
申请日：2009-02-27
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G01R29/16
摘要： 正负序电量实时检测的方法，步骤如下：采样获得三相交流电量XA(k)、XB(k)、XC(k)；检测采样时刻与该电量同步旋转的正序角度值θ+(k)，取与该电量反相同步旋转的负序角度值θ-(k)＝-θ+(k)；将三相交流电量的瞬时值变换到αβ坐标系下的α(k)、β(k)分量；将当前采样时刻角度值θ+和θ-，αβ坐标系下的α(k)、β(k)分量；上次采样时刻的角度值θ+(k-1)和θ-(k-1)以及上一采样时刻的α(k-1)、β(k-1)分量作为已知量，计算得出αβ坐标系下当前正序分量α+(k)、β+(k)及当前负序分量α-(k)、β-(k)的瞬时值；最后进行反Clark变换，得到当前三相正序分量XA+(k)、XB+(k)、XC+(k)和三相负序分量XA-(k)、XB-(k)、XC-(k)。本发明算法简单，实时性强，解决了复数计算、滤波器、构造同步旋转向量等方法带来的复杂运算、算法延时等问题，保证了正负序分量检测的实时性、准确性；适用范围广、易于工程实现。
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公开(公告)号：CN101504442B
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN200910024852.3
申请日：2009-02-27
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G01R31/34
摘要： 双SRF下双馈风力发电机转子电流正负序量的实时检测方法，步骤如下：1)对当前三相转子电流信号的瞬时值进行连续采样；2)检测采样时刻的与电网同步旋转的角度；3)检测采样时刻的转子电角度；4)将采样瞬时值由三相静止坐标系转换为两相静止坐标系；5)根据公式(2)计算得到转子电流正负序量在各个采样时刻的角度；6)根据公式(3)计算得到当前在两相静止坐标系下双馈风力发电机转子电流正负序量；7)将两相静止坐标系下双馈风力发电机转子电流正负序量进行反Clark变换计算得到转子电流正负序量。本发明所提出检测方法，算法简单，无复数形式计算、无滤波器、无需构造电压电流的同步旋转向量，实时性强；算法无延时，易于工程实现。
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公开(公告)号：CN111325015B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202010103483.3
申请日：2020-02-19
申请人： 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06F40/194 , G06F40/30 , G06F40/284
摘要： 本发明公开了一种基于语义分析的文档查重方法，包括对待查重文档进行切分，构建查询语句集合；遍历查询语句集合，根据查询语句与预设查重语句集合的关联度，选出各查询语句的若干候选查重语句，根据查询语句与相应候选查重语句的语义相似性，获得各查询语句的重复率；根据各查询语句的重复率，计算待查重文档的重复率。同时公开了相应的系统。本发明基于关联度进行查询语句和查重语句的匹配，缩小重复率计算范围，基于义相似性获得查询语句的重复率，从而获得查重文档的重复率，可对直接复制、词语变换、句式变换、段落变换等重复形式给出较好的关联结果。
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公开(公告)号：CN111325015A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010103483.3
申请日：2020-02-19
申请人： 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06F40/194 , G06F40/30 , G06F40/284
摘要： 本发明公开了一种基于语义分析的文档查重方法，包括对待查重文档进行切分，构建查询语句集合；遍历查询语句集合，根据查询语句与预设查重语句集合的关联度，选出各查询语句的若干候选查重语句，根据查询语句与相应候选查重语句的语义相似性，获得各查询语句的重复率；根据各查询语句的重复率，计算待查重文档的重复率。同时公开了相应的系统。本发明基于关联度进行查询语句和查重语句的匹配，缩小重复率计算范围，基于义相似性获得查询语句的重复率，从而获得查重文档的重复率，可对直接复制、词语变换、句式变换、段落变换等重复形式给出较好的关联结果。
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