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公开(公告)号：CN116644719B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202310620389.9
申请日：2023-05-29
申请人： 南通大学
IPC分类号： G06F40/126 , G06F40/279 , G06F40/289 , G06F16/28 , G16H50/20 , G16H50/70 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种用于临床证据文献元素编码方法及其在糖尿病视网膜病变中的应用。该方法包括：构建临床证据关键元素的本体；对临床证据文献进行提取与标注；基于图卷积神经网络的多个关键元素，训练并生成关键元素的实体识别与关系模型；对临床证据实体的进行标准化编码；对临床证据实体进行提取与编码；结构化临床证据的存储与利用。本申请先基于临床证据关键元素构建本体，再基于构建的本体对临床证据进行自动标注和识别，并对临床证据实体和其中的规则进行标准化编码使其结构化，最后将该方法应用于DR，建立有关DR的临床证据查询平台和实现有关DR的计算机自主推理决策。
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公开(公告)号：CN117409929A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311395553.7
申请日：2023-10-26
申请人： 南通大学
IPC分类号： G16H30/20 , G16H50/20 , G06V10/774 , G06F16/36
摘要： 本发明提供一种基于知识图谱的人机结合冠状动脉血管影像报告系统，首先构建一个综合病患信息、影像表型和报告文本的知识图谱，确保实体、属性及关系的结构化知识表示。接着，利用知识图谱应用先进的Vision Transformer模型对影像进行深入分析，从而得出准确的表型标签。再者，系统通过预训练的GPT语言模型，依据表型标签和知识图谱生成精准的自然语言报告文本。在报告生成阶段，系统特别加入了人机交互模块，允许医生对报告进行精确调整。通过知识图谱、视觉模型、语言模型及人机交互的紧密协作，该系统将实现冠状动脉血管影像报告的自动化生成。此系统明显提高了报告生成的效率，显著降低了影像医生的工作负担，对医学影像辅助分析技术的发展具有积极意义。
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公开(公告)号：CN116644719A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310620389.9
申请日：2023-05-29
申请人： 南通大学
IPC分类号： G06F40/126 , G06F40/279 , G06F40/289 , G06F16/28 , G16H50/20 , G16H50/70 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种用于临床研究文献元素编码方法及其在糖尿病视网膜病变中的应用。该方法包括：构建临床证据关键元素的本体；对临床证据文献进行提取与标注；基于图卷积神经网络的多个关键元素，训练并生成关键元素的实体识别与关系模型；对临床证据实体的进行标准化编码；对临床证据实体进行提取与编码；结构化临床证据的存储与利用。本申请先基于临床证据关键元素构建本体，再基于构建的本体对临床证据进行自动标注和识别，并对临床证据实体和其中的规则进行标准化编码使其结构化，最后将该方法应用于DR，建立有关DR的临床证据查询平台和实现有关DR的计算机自主推理决策。
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公开(公告)号：CN113035319A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110451694.0
申请日：2021-04-26
申请人： 南通大学
摘要： 本发明公开一种糖尿病患者生活方式管理路径自动推荐方法及系统，包括：获取与糖尿病患者生活方式管理相关的数据以构成多源异构数据；基于多源异构数据构建糖尿病患者生活方式管理的多模态知识图谱；对多模态知识图谱进行关系补全；将关系补全后的多模态知识图谱的语义信息输入至深度学习模型中进行训练学习；基于某一糖尿病患者的病理信息和目标生活方式信息构建子知识图谱，将子知识图谱的语义信息输入至训练好的深度学习模型中进行图相似度匹配预测，并将多模态知识图谱中与子知识图谱相似度最高的部分提取出来以作为推荐的糖尿病患者的生活方式管理路径。
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