公开(公告)号：CN119648829A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411712452.2

申请日：2024-11-27

Applicant: 南通大学

Inventor： 杨帆 ,  彭敦陆 ,  杨吴辰 ,  徐一鸣 ,  陈楠 ,  范文杰 ,  周雪

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于孪生‑词级判别器的文本生成图像方法，具体涉及文本生成图像技术领域，解决了现有技术中条件判别器的常用方法仅仅考虑到了文本描述中的全局句子特征对生成图像的影响，而文本中的单词和图像相关的子区域没有涉及到，容易错过某个单词的细粒度信息与文本的匹配程度，进而影响到判别器的判别效果的技术问题；其技术方案为：在训练过程中将生成图像的标识信息、语义信息和真实的图像信息对齐；本发明可提高生成图像的质量效果。

公开(公告)号：CN120086436A

公开(公告)日：2025-06-03

申请号：CN202510149222.8

申请日：2025-02-11

Applicant: 南通大学

Inventor： 杨帆 ,  周熠 ,  徐一鸣 ,  彭敦陆 ,  陈楠

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/22 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种结合因果分析和个性化多样性的长尾会话推荐方法，包括：1、构建初始会话推荐模型，以所有物品的会话序列作为输入，输出所有物品的会话表示；2、根据所有物品的会话表示以及每个物品的受欢迎程度，计算长尾物品集合和流行物品集合；3、根据会话推荐过程构建因果图，通过因果干预和归一化加权几何平均进行处理，基于物品流行度和用户真实兴趣计算用户兴趣和行为的一致性表示；4、以长尾物品集合和流行物品集合作为输入，根据深度游走算法DeepWalk生成初始推荐列表；5、对初始推荐列表进行后处理，重排序以生成最终的候选物品列表。本发明解决现有长尾推荐算法的通用性问题，以及初始会话推荐模型的准确性降低问题。

公开(公告)号：CN120045780A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510063432.5

申请日：2025-01-15

Applicant: 南通大学

Inventor： 杨帆 ,  吉莉 ,  徐一鸣 ,  彭敦陆 ,  陈楠 ,  翟正亮 ,  李腾

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种异构多视图增强子序列单元学习的会话推荐方法，具体涉及基于会话的推荐技术领域，解决了现有技术中单个项目之间的交互，缺乏丰富的全局上下文信息，难以从更高维的角度理解用户的意图技术问题；其技术方案为：将多个连续的项目视为一个子序列单元，并在子序列层次上进行学习；它通过子序列在特定范围内探索用户的意图，而不仅仅关注项目之间的直接关系；子序列中的项目数可以动态调整，从而探索不同长度的子序列对推荐性能的影响；本发明可在多个会话中应用子序列单元学习用户意图，更好地捕捉了全局会话中上下文信息。