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公开(公告)号：CN108233158B
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201810084297.2
申请日：2018-01-29
申请人： 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC分类号： H01S3/067 , H01S3/0941 , H01S3/106 , H01S3/11
摘要： 本发明公开了一种光纤激光器。该光纤激光器包括：可饱和吸收体装置、掺镱光纤、波分复用器、泵浦源、单模光纤、光线隔离器、偏振控制器以及耦合器；所述可饱和吸收体装置熔接在所述光纤激光器的激光腔体内，用于通过调节所述可饱和吸收体装置的弯曲曲率以提高所述光纤激光器输出的激光波长的可调谐精度。采用本发明所提供的可饱和吸收体装置以及光纤激光器，能够以简单结构即可实现输出的脉冲激光波长可调谐。
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公开(公告)号：CN116152683A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310156513.0
申请日：2023-02-23
申请人： 南通大学
摘要： 本发明提供了一种面向无人机场景下多任务分支的多目标跟踪算法，属于计算机视觉技术领域。解决了目前无人机获取的视频信息处理效率较低导致资源无法得到充分利用的技术问题。其技术方案为：设计了在无人机视角下进行多目标跟踪信息获取的深度网络模型，通过对检测算法的改进，能对广视角下的目标实现更好的识别检测，通过对跟踪算法的优化，提升算法的运行效率与跟踪能力，结合目标的特殊性提升算法对特定场景目标的跟踪效果，其整体网络可以更好的应对无人机场景下的目标跟踪。
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公开(公告)号：CN104837194B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201510236899.1
申请日：2015-05-11
申请人： 南通大学
摘要： 本发明公开了一种基于AF机制的双向中继系统功率分配方法，适用于基于放大重传机制的双向中继系统，本方法以系统QoS要求和发射机峰值发射功率受限为约束条件，目标是最小化系统总发射功率；利用信道统计值和根据源节点对数据速率的要求，对发射机的发射功率进行动态调整，在满足系统QoS要求和发射机峰值发射功率限制条件下，最小化系统总发射功率。
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公开(公告)号：CN118828891A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410807113.6
申请日：2024-06-21
申请人： 南通大学
IPC分类号： H04W72/044 , H04W72/0446 , H04B7/06 , H04K1/02 , H04K3/00
摘要： 本发明提出了一种基于人工噪声的无人机NOMA携能通信物理层保密方法和系统，所述方法包括如下步骤：在第一时隙，地面基站给无人机发送无线能量；在第二时隙，地面基站发送无线信号给无人机，无人机和可信近用户分别发送人工噪声给不可信远用户；在第三时隙，无人机将自身产生的人工噪声与可信近用户信号进行异或，并与不可信远用户信号叠加发送给两个用户；通过计算每个时隙可信近用户和不可信远用户的信干噪比和信噪比，得出中断概率和窃听概率。本发明解决了无人机通信的能量供给问题，提升了NOMA携能通信的安全传输性能，有助于解决实际的无人机NOMA携能通信场景中存在的安全隐患问题。
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公开(公告)号：CN106023209A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610345261.6
申请日：2016-05-23
申请人： 南通大学
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T7/0002 , G06T2207/20081 , G06T2207/20221
摘要： 本发明涉及一种基于背景噪声的拼接图像盲检测方法，首先对拼接图像进行二次加噪，其次估计二次加噪前后对应子块的相关系数，然后依据所选阈值的大小对相关系数进行分类，最后根据不同分类定位出拼接区域。与现有算法相比，提出的算法不需要预先知道噪声数据库和原始图像的信息，具有较强的实用性。而且算法具有原理简单，计算量小的优点。实验结果表明，本文算法能有效鉴别具有不同背景噪声的拼接图像，同时，算法对一些典型的后处理操作具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105071840A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510425375.7
申请日：2015-07-17
申请人： 南通大学
CPC分类号： H04B7/026 , H04W52/225 , H04W52/241
摘要： 本发明公开了一种AF双向中继通信系统节点发射功率和中继节点位置部署的联合实现方法，以最小化系统发射功率为目标，以系统QoS要求为受限条件，根据统计信道状态信息和系统目标速率，对网络节点的发射功率和中继节点的位置进行联合调整，在满足系统QoS要求的条件下，实现系统总发射功率的最小化。
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公开(公告)号：CN116596033A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310575634.9
申请日：2023-05-22
申请人： 南通大学
IPC分类号： G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06F17/18
摘要： 本发明涉及臭氧浓度预测技术领域，尤其涉及一种基于窗口注意力和生成器的Transformer臭氧浓度预测方法，包括模型训练阶段和模型推理阶段；模型训练阶段包括：步骤S1.1、数据预处理阶段；步骤S1.2、调整模型参数，构建基于窗口注意力和生成器的TransformerWAG‑NAT模型，WAG‑NAT模型包括编码器、生成器和解码器三个部分；步骤S1.3、将历史数据输入至WAG‑NAT模型的编码器中，抽取历史信息和长程依赖；步骤S1.4、将协变量输入至生成器中，结合编码器的输出，生成最优序列；步骤S1.5、将生成器产生的序列输入至解码器中，得到的运算结果即为预测结果。本发明不仅能有效提取局部信息，还能充分挖全局信息，并将二者融合；还学习其他多源数据对臭氧浓度的影响模式，从而给出更精确的臭氧浓度预测结果。
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公开(公告)号：CN116433494A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310420534.9
申请日：2023-04-19
申请人： 南通大学
IPC分类号： G06T3/60 , G06T3/40 , G06T5/00 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06V30/146
摘要： 本发明涉及档案扫描图像自动纠偏裁边技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的档案扫描图像自动纠偏裁边方法，包括：对档案扫描图像进行预处理；将处理好的图像数据集放入角度校正和边缘切割网络模型中进行训练；对图像进行特征提取；对图像进行自动纠偏裁边处理；利用训练所得模型处理档案扫描图像，并输出经过自动纠偏裁边处理的档案扫描图像。该模型包含特征提取模块、纠偏模块和裁边模块。同时，在纠偏模块和裁边模块中分别加入自适应卷积模块和通道注意力模块，使得较小的角度偏移也能得到精确处理及降低图像的边缘模糊度。本发明可提升模型计算的速度，使得模型更加轻量化，提高了档案扫描图像纠偏裁边的效率以及精确处理小角度偏移图片。
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