船用电液式阀门智能控制器

    公开(公告)号:CN105570510A

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201410620551.8

    申请日:2014-11-06

    申请人: 南通大学

    IPC分类号: F16K31/04

    摘要: 本发明公开了一种船用电液式阀门智能控制器,包括微控制器、can隔离芯片a、can收发器a、存储器,所述can隔离芯片a分别连接微控制器和can收发器a,所述存储器连接微控制器,其特征在于还包括电流采集器、角度传感器、温度采集器、压力采集器、电机控制器、显示器,所述电流采集器、角度传感器、温度采集器、压力采集器、电机控制器、显示器均连接于微控制器。本发明较现有技术而言优点为:采用CAN冗余设计,可以利用can总线与其他智能控制器构成高可靠性的通信网络系统。控制器采用的是高度集成的方案设计,可以与电液式驱动头联为一体。

    一种肿瘤病理图像自动快速分割方法

    公开(公告)号:CN104933711A

    公开(公告)日:2015-09-23

    申请号:CN201510317882.9

    申请日:2015-06-10

    申请人: 南通大学

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明公开了一种肿瘤病理图像自动快速分割方法,首先采用高斯金字塔算法对肿瘤原始病理图像进行滤波,分别得到从1倍、2倍、4倍、8倍、16倍的病理学图像,通过RGB颜色模型和形态学“闭操作”在1倍分辨率图像上确定包含肿瘤的初始感兴趣区域;同时应用巴式距离从1倍分辨率到4倍分辨率进行初始肿瘤感兴趣区域的迭代优化,当巴式距离达到设定阈值,判断RGB颜色模型对肿瘤感兴趣区域贡献已经降低到0;再使用收敛指数滤波算法进行深度精确分割的自适应高分辨率选择,从而在最适合的高分辨率下进行进一步分割;最后使用基于随机投影的词袋模型将肿瘤感兴趣区域中的正常组织和肿瘤组织分割出来。该方法具有准确、快速、自动化等特点。

    一种肿瘤病理图像自动快速分割方法

    公开(公告)号:CN104933711B

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201510317882.9

    申请日:2015-06-10

    申请人: 南通大学

    IPC分类号: G06T7/11

    摘要: 本发明公开了一种肿瘤病理图像自动快速分割方法,首先采用高斯金字塔算法对肿瘤原始病理图像进行滤波,分别得到从1倍、2倍、4倍、8倍、16倍的病理学图像,通过RGB颜色模型和形态学“闭操作”在1倍分辨率图像上确定包含肿瘤的初始感兴趣区域;同时应用巴式距离从1倍分辨率到4倍分辨率进行初始肿瘤感兴趣区域的迭代优化,当巴式距离达到设定阈值,判断RGB颜色模型对肿瘤感兴趣区域贡献已经降低到0;再使用收敛指数滤波算法进行深度精确分割的自适应高分辨率选择,从而在最适合的高分辨率下进行进一步分割;最后使用基于随机投影的词袋模型将肿瘤感兴趣区域中的正常组织和肿瘤组织分割出来。该方法具有准确、快速、自动化等特点。

    船用阀门智能监控系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105573187A

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201410620552.2

    申请日:2014-11-06

    申请人: 南通大学

    IPC分类号: G05B19/042

    摘要: 本发明涉及一种船用阀门智能监控系统,包括控制终端a、控制终端b、主节点和服务器,所述主节点分别连接控制终端a、控制终端b和服务器,还包括阀门控制器,所述阀门控制器连接主节点。本发明的阀门控制系统的优点是采用阀门智能控制器、主节点、多监控主机即阀门控制器。三个关键部分实时获取控制信息,各自独立完成自己的监控任务,相互不干扰,共同实现了阀门智能监控系统。