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公开(公告)号:CN114897780B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202210378697.0
申请日:2022-04-12
申请人: 南通大学
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T3/40 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要: 本发明涉及医学图像分割技术领域,具体涉及一种基于MIP序列的肠系膜上动脉血管重建方法,包括:S1:获取肠系膜上动脉血管MIP薄切序列数据集,并对数据做增强处理;S2:建立基于上下文引导的图神经网络与卷积神经网络的血管预重建网络,结合使用双注意力结构与条件随机场获得血管预重建结果;S3:建立基于Iter‑Unet的后处理网络,对预重建得到的结果做进一步细化处理,加强细小血管的边缘结构的同时连接断裂血管。本发明引入序列优化对单张图像的血管分割,利用空间冗余信息推理出由于CT扫描造成的血管的缺失部分,提高血管的连通性与拓扑结构,减轻噪音、伪影、重叠组织对分割的扰动,实现末端细小血管的精准分割,提高了血管分割重建的深度和精度。
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公开(公告)号:CN114897780A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210378697.0
申请日:2022-04-12
申请人: 南通大学
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T3/40 , G06N3/04 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要: 本发明涉及医学图像分割技术领域,具体涉及一种基于MIP序列的肠系膜上动脉血管重建方法,包括:S1:获取肠系膜上动脉血管MIP薄切序列数据集,并对数据做增强处理;S2:建立基于上下文引导的图神经网络与卷积神经网络的血管预重建网络,结合使用双注意力结构与条件随机场获得血管预重建结果;S3:建立基于Iter‑Unet的后处理网络,对预重建得到的结果做进一步细化处理,加强细小血管的边缘结构的同时连接断裂血管。本发明引入序列优化对单张图像的血管分割,利用空间冗余信息推理出由于CT扫描造成的血管的缺失部分,提高血管的连通性与拓扑结构,减轻噪音、伪影、重叠组织对分割的扰动,实现末端细小血管的精准分割,提高了血管分割重建的深度和精度。
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