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公开(公告)号：CN103289461B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201310270946.5
申请日：2013-07-01
Applicant: 厦门大学
IPC: C09D5/16
CPC classification number: C09D5/1625 , A01N43/90 , C08K3/01 , C08K3/013 , C08K3/22 , C08K5/3437 , C09D5/16
Abstract: 喜树碱及其衍生物作为防污剂的应用，涉及喜树碱。提供喜树碱或其衍生物作为水中设施防污剂的应用，其中所述防污剂含有喜树碱和/或至少一种所述喜树碱衍生物。提供喜树碱或其衍生物作为水中设施防污剂的应用，可用于防除海洋或淡水中微型污损生物和/或大型污损生物在海洋、湖泊、江河或池塘中设施表面的附着。也可与其他防污物质混配使用。提供一种水中人工设施的防污方法。提供一种用于水中设施的防污涂料。喜树碱及其衍生物对污损生物附着具有显著的抑制活性，即具有防污活性，可用以防除污损生物在水中人工设施表面的附着。喜树碱及其衍生物的防污活性高、防污效能好、且广谱防污。
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公开(公告)号：CN103952364A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410208179.X
申请日：2014-05-16
Applicant: 厦门大学
Abstract: 溶藻弧菌防污活性提取物及其制备方法与用途，涉及细菌活性提取物。溶藻弧菌(Vibrio alginolyticus)PE2保藏编号为CGMCC No.8815。制备方法：将溶藻弧菌PE2划线接种于固体培养基平板上培养；挑取固体培养基平板上长出的单菌落接种于液体培养基中摇床培养，得含有菌体的培养液，离心后收集上清液，再用乙酸乙酯提取，减压浓缩除去乙酸乙酯，得总活性粗提物，以90％甲醇溶解，用石油醚进行萃取，石油醚萃取液减压蒸干得到石油醚相部分；余下的90％甲醇部分经减压蒸干后，用10％甲醇再次溶解，先后用二氯甲烷、乙酸乙酯萃取，减压蒸干得到二氯甲烷相部分、乙酸乙酯相部分。可在制备海洋防污剂中应用。
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公开(公告)号：CN115604745A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211040346.5
申请日：2022-08-29
Applicant: 厦门大学(CN) , 京信网络系统股份有限公司(CN)
Abstract: 本申请的实施例提供了一种高维KPI的异常检测方法、装置、计算机可读介质及设备。该方法包括：获取历史上出现的异常KPI的数据，并根据各所述异常KPI之间的曲线形状相似度进行聚类处理，以确定聚类所得到的各聚类簇的聚类中心KPI；对未成功聚类的剩余所述异常KPI进行异常波动关联性分析，构建异常波动传播链；根据待检测KPI的实时数据分别与聚类中心KPI和异常波动传播链进行匹配，从而确定第一目标检测KPI和第二目标检测KPI，以分别调用与第一目标检测KPI和第二目标检测KPI相对应的异常检测模型对其进行异常检测。本申请实施例的技术方案提高KPI的异常检测效率，减少需要训练和维护模型的数量，并能保证异常检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115314963A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210936846.0
申请日：2022-08-05
Applicant: 厦门大学
Abstract: 基于无线接入网智能控制器的移动切换优化方法及装置，涉及无线与移动通信。获取CM、PM数据输入离线数据存储模块，若切换成功率小于设定阈值，将移动切换相关KPI数据输入近实时RIC的异常检测分析模块；提取导致移动切换问题的特征，筛选异常KPI原始数据输入非实时RIC模块，结合网络配置管理数据移动切换参数优化模型训练，下发至近实时RIC，设定时间内存在移动切换问题的小区对出现问题的次数超过设定阈值，将移动切换KPI数据输入参数优化模块；通过参数优化模块得最优参数配置，优化策略输入基站参数调优，若网络性能提升至预期，则将性能数据反馈至非实时RIC中的参数优化模型训练模块，否则撤回本次优化指令。
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公开(公告)号：CN103952364B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201410208179.X
申请日：2014-05-16
Applicant: 厦门大学
Abstract: 溶藻弧菌防污活性提取物及其制备方法与用途，涉及细菌活性提取物。溶藻弧菌(Vibrio alginolyticus)PE2保藏编号为CGMCC No.8815。制备方法：将溶藻弧菌PE2划线接种于固体培养基平板上培养；挑取固体培养基平板上长出的单菌落接种于液体培养基中摇床培养，得含有菌体的培养液，离心后收集上清液，再用乙酸乙酯提取，减压浓缩除去乙酸乙酯，得总活性粗提物，以90％甲醇溶解，用石油醚进行萃取，石油醚萃取液减压蒸干得到石油醚相部分；余下的90％甲醇部分经减压蒸干后，用10％甲醇再次溶解，先后用二氯甲烷、乙酸乙酯萃取，减压蒸干得到二氯甲烷相部分、乙酸乙酯相部分。可在制备海洋防污剂中应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106647769A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710043581.0
申请日：2017-01-19
Applicant: 厦门大学
IPC: G05D1/02
CPC classification number: G05D1/024 , G05D2201/0207
Abstract: 基于A*提取引导点的AGV路径跟踪与避障协调方法，涉及移动机器人导航。提供可实现路径跟踪与障碍避让协调统一的基于A*提取引导点的AGV路径跟踪与避障协调方法。规划安全全局路径，根据环境信息建立初始栅格地图，在初始栅格地图上，通过风险评估函数R(n)对障碍物周围节点的风险等级进行评估，获得新的带有风险区域的安全栅格地图；对规划得到的全局路径上提取关键路径点；路径跟踪与障碍避让的协调，采用基于激光传感器的动态窗口进行避障，并以关键路径点为引导点并实时更新引导点，进行路径跟踪与障碍避让的协调统一。
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公开(公告)号：CN115314963B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202210936846.0
申请日：2022-08-05
Applicant: 厦门大学
Abstract: 基于无线接入网智能控制器的移动切换优化方法及装置，涉及无线与移动通信。获取CM、PM数据输入离线数据存储模块，若切换成功率小于设定阈值，将移动切换相关KPI数据输入近实时RIC的异常检测分析模块；提取导致移动切换问题的特征，筛选异常KPI原始数据输入非实时RIC模块，结合网络配置管理数据移动切换参数优化模型训练，下发至近实时RIC，设定时间内存在移动切换问题的小区对出现问题的次数超过设定阈值，将移动切换KPI数据输入参数优化模块；通过参数优化模块得最优参数配置，优化策略输入基站参数调优，若网络性能提升至预期，则将性能数据反馈至非实时RIC中的参数优化模型训练模块，否则撤回本次优化指令。
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公开(公告)号：CN103289461A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310270946.5
申请日：2013-07-01
Applicant: 厦门大学
IPC: C09D5/16
CPC classification number: C09D5/1625 , A01N43/90 , C08K3/01 , C08K3/013 , C08K3/22 , C08K5/3437 , C09D5/16
Abstract: 喜树碱及其衍生物作为防污剂的应用，涉及喜树碱。提供喜树碱或其衍生物作为水中设施防污剂的应用，其中所述防污剂含有喜树碱和/或至少一种所述喜树碱衍生物。提供喜树碱或其衍生物作为水中设施防污剂的应用，可用于防除海洋或淡水中微型污损生物和/或大型污损生物在海洋、湖泊、江河或池塘中设施表面的附着。也可与其他防污物质混配使用。提供一种水中人工设施的防污方法。提供一种用于水中设施的防污涂料。喜树碱及其衍生物对污损生物附着具有显著的抑制活性，即具有防污活性，可用以防除污损生物在水中人工设施表面的附着。喜树碱及其衍生物的防污活性高、防污效能好、且广谱防污。
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公开(公告)号：CN117932373A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311706854.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: G06F18/2321 , G06F18/2433
Abstract: 本申请的实施例提供了一种多维KPI数据异常检测模型的训练、识别方法及装置。该方法包括：根据采集到的若干KPI的初始数据，确定若干所述KPI两两之间的相关性值，以对若干所述KPI进行聚类，得到至少一个KPI集群及其中心KPI；对每一所述KPI的初始数据进行预处理，得到每一所述KPI对应的目标数据；采用每一所述中心KPI的目标数据对预先构建的初始异常检测模型进行训练，得到与该中心KPI对应的目标异常检测模型；根据同一所述KPI集群中所述中心KPI与其他KPI之间的相关性值，采用中心KPI异常检测模型全部或部分参数进行迁移以得到与每一所述其他KPI对应的目标异常检测模型。本申请实施例的技术方案可以提高多维KPI数据异常检测模型的训练效率，并保证检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN106647769B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201710043581.0
申请日：2017-01-19
Applicant: 厦门大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 基于A*提取引导点的AGV路径跟踪与避障协调方法，涉及移动机器人导航。提供可实现路径跟踪与障碍避让协调统一的基于A*提取引导点的AGV路径跟踪与避障协调方法。规划安全全局路径，根据环境信息建立初始栅格地图，在初始栅格地图上，通过风险评估函数R(n)对障碍物周围节点的风险等级进行评估，获得新的带有风险区域的安全栅格地图；对规划得到的全局路径上提取关键路径点；路径跟踪与障碍避让的协调，采用基于激光传感器的动态窗口进行避障，并以关键路径点为引导点并实时更新引导点，进行路径跟踪与障碍避让的协调统一。
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