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公开(公告)号：CN114007274A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111094759.7
申请日：2021-09-17
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于URLLC业务时延容忍度的资源复用方法及系统，其中方法包括：无线接入点向无线通信设备发送SIB1信息；当无线通信设备产生URLLC业务需求时，生成调度信息，以及将调度信息发送给无线接入点；无线接入点判断URLLC业务是否可容忍切片帧结构下的最长等待时延；如果否，则将资源复用方案配置为基于免授权模式；如果是，则获取URLLC业务类型信息；判断无线通信设备的URLLC业务是否为周期性；如果否，则将资源复用方案配置为改进型GB模式；如果是，则将资源复用方案配置为GF模式。能够在满足URLLC业务低时延技术要求的前提下，降低eMBB UE用于传输数据的时频域资源被抢占、打孔、穿刺事件的发生概率，进而提高eMBB UE吞吐量和信噪比。
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公开(公告)号：CN113642624A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110898063.3
申请日：2021-08-05
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种移动通信网络故障的智能诊断方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取移动通信网络的关键性能指标数据，并对关键性能指标数据进行预处理，以生成训练样本和测试样本；获取初级网络和次级网络，并以初级网络的获胜神经元位置作为次级网络的输入构建串联神经网络模型；将训练样本输入到串联神经网络模型中，并采用粒子群算法对串联神经网络的初始权值和节点阈值进行寻优，以完成串联神经网络模型的训练；将测试样本输入到训练好的串联神经网络模型，以通过串联神经网络模型对移动通信网络进行故障诊断；能够有效降低训练样本的生成成本，降低神经网络模型的构建周期；同时，提高故障诊断的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN117932373A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311706854.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: G06F18/2321 , G06F18/2433
Abstract: 本申请的实施例提供了一种多维KPI数据异常检测模型的训练、识别方法及装置。该方法包括：根据采集到的若干KPI的初始数据，确定若干所述KPI两两之间的相关性值，以对若干所述KPI进行聚类，得到至少一个KPI集群及其中心KPI；对每一所述KPI的初始数据进行预处理，得到每一所述KPI对应的目标数据；采用每一所述中心KPI的目标数据对预先构建的初始异常检测模型进行训练，得到与该中心KPI对应的目标异常检测模型；根据同一所述KPI集群中所述中心KPI与其他KPI之间的相关性值，采用中心KPI异常检测模型全部或部分参数进行迁移以得到与每一所述其他KPI对应的目标异常检测模型。本申请实施例的技术方案可以提高多维KPI数据异常检测模型的训练效率，并保证检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113949986B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110920975.6
申请日：2021-08-11
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04W4/02 , H04W4/021 , H04W4/33 , H04W56/00 , G08B13/24 , H04J3/06 , G06K17/00 , G06F18/22 , G06F18/2413 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047
Abstract: 本发明提供WR和射频指纹技术的定位方法、系统及监控方法，方法包括服务器与同步设备连接，若干个射频信号接收机分别与同步设备连接；射频信号接收机捕捉到射频信号后，经同步设备传输至服务器；服务器依据射频信号提取瞬态信号，获取瞬态信号对应的瞬态特征和各个接收机接收信号的到达时间差；服务器依据瞬态特征查找射频指纹库，判断是否存在与瞬态特征匹配的射频指纹；若存在，则依据射频指纹确定射频标签；依据所述到达时间差和接收机的坐标位置，计算得到射频标签的坐标位置。本发明能够精准地辨别发送射频信号的射频标签的身份，并准确地定位其所在位置。使得室内定位技术在精确度上得到提升，同时在监控方面具有较高实用性。
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公开(公告)号：CN114007274B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202111094759.7
申请日：2021-09-17
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04W72/12 , H04W72/0446 , H04W72/566 , H04W72/23 , H04W72/543
Abstract: 本发明公开了一种基于URLLC业务时延容忍度的资源复用方法及系统，其中方法包括：无线接入点向无线通信设备发送SIB1信息；当无线通信设备产生URLLC业务需求时，生成调度信息，以及将调度信息发送给无线接入点；无线接入点判断URLLC业务是否可容忍切片帧结构下的最长等待时延；如果否，则将资源复用方案配置为基于免授权模式；如果是，则获取URLLC业务类型信息；判断无线通信设备的URLLC业务是否为周期性；如果否，则将资源复用方案配置为改进型GB模式；如果是，则将资源复用方案配置为GF模式。能够在满足URLLC业务低时延技术要求的前提下，降低eMBB UE用于传输数据的时频域资源被抢占、打孔、穿刺事件的发生概率，进而提高eMBB UE吞吐量和信噪比。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114866173B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210417220.9
申请日：2022-04-20
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04B17/391 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于语义通信的信道环境感知方法及装置，该方法包括：获取多个离线感知的环境信息和信号信息；建立多种不同的信道模型，并将多个离线感知的环境信息和信号信息作为数据集对多种不同的信道模型进行训练，以得到信道状态信息，并将信道状态信息与多个离线感知的环境信息和信号信息进行映射以构建语义库；获取在线感知的环境信息和信号信息与语义库进行匹配以得到匹配后的信道状态信息；判断匹配后的信道状态信息是否存在语义库，如果否，则根据在线感知的环境信息和信号信息更新语义库；如果是，则认为匹配成功；由此，可以有效避免大量感知数据在传输过程中造成的冗余，能够自适应地调整子载波数量从而更好地去辅助通信传输。
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公开(公告)号：CN115348649B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210784948.5
申请日：2022-06-29
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04W52/02 , H04L41/0893 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种基站节能方法、系统及装置，其中该方法包括：通过节能控制中心获取基站簇内每个基站对应的数据信息以便对每个基站进行场景识别，以得到节能优先级列表，并将节能优先级列表发送给每个基站；每个基站获取自身数据信息，并根据自身数据信息和节能优先级列表获取第一节能策略；节能控制中心对每个基站对应的第一节能策略进行策略执行判断，并根据相应的判断结果对第一节能策略进行调整以得到每个基站对应的第二节能策略，并将第二节能策略发送给相应的基站；每个基站根据接收到的第二节能策略进行相应的节能操作；由此，通过自动化处理实现网络场景自适应，并且通过一站一策和多网协同以降低基站功耗，从而提高基站节能效率。
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公开(公告)号：CN117156546A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310980418.2
申请日：2023-08-04
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04W64/00 , H04W4/021 , H04W4/33 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06F18/2411 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/09 , A61B5/11
Abstract: 本申请的实施例提供了一种基于CSI的多人定位方法、装置、计算机可读介质及设备。该方法包括：对CSI原始数据进行预处理；根据预处理后的CSI原始数据进行人数预测，确定目标环境内存在的目标人数；对预处理后的CSI原始数据进行分离处理，得到与目标人数对应数量的呼吸分量；将预处理后的CSI原始数据输入至与目标人数对应的定位模型，以使定位模型输出各目标人体对应的第一定位信息；将各呼吸分量分别输入至用以进行单人定位的定位模型，以使定位模型输出与各呼吸分量对应的第二定位信息；根据第一定位信息以及第二定位信息进行匹配，确定各目标人体对应的呼吸分量。本申请实施例的技术方案适用多人场景的同时，提高呼吸检测及定位结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115604745A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211040346.5
申请日：2022-08-29
Applicant: 厦门大学(CN) , 京信网络系统股份有限公司(CN)
Abstract: 本申请的实施例提供了一种高维KPI的异常检测方法、装置、计算机可读介质及设备。该方法包括：获取历史上出现的异常KPI的数据，并根据各所述异常KPI之间的曲线形状相似度进行聚类处理，以确定聚类所得到的各聚类簇的聚类中心KPI；对未成功聚类的剩余所述异常KPI进行异常波动关联性分析，构建异常波动传播链；根据待检测KPI的实时数据分别与聚类中心KPI和异常波动传播链进行匹配，从而确定第一目标检测KPI和第二目标检测KPI，以分别调用与第一目标检测KPI和第二目标检测KPI相对应的异常检测模型对其进行异常检测。本申请实施例的技术方案提高KPI的异常检测效率，减少需要训练和维护模型的数量，并能保证异常检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115348649A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210784948.5
申请日：2022-06-29
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04W52/02 , H04L41/0893 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种基站节能方法、系统及装置，其中该方法包括：通过节能控制中心获取基站簇内每个基站对应的数据信息以便对每个基站进行场景识别，以得到节能优先级列表，并将节能优先级列表发送给每个基站；每个基站获取自身数据信息，并根据自身数据信息和节能优先级列表获取第一节能策略；节能控制中心对每个基站对应的第一节能策略进行策略执行判断，并根据相应的判断结果对第一节能策略进行调整以得到每个基站对应的第二节能策略，并将第二节能策略发送给相应的基站；每个基站根据接收到的第二节能策略进行相应的节能操作；由此，通过自动化处理实现网络场景自适应，并且通过一站一策和多网协同以降低基站功耗，从而提高基站节能效率。
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