一种结合SVM的端面铣刀铣削力预测方法

    公开(公告)号:CN109543329A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811456519.5

    申请日:2018-11-30

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 一种结合SVM的端面铣刀铣削力预测方法,涉及超精密加工技术。设计不同切深、不同径向背吃刀量的仿真参数,建立几何模型,刀片切削刃位置布置圆角,刀片只取与工件接触的刀尖部分,使网格能够组合出刀片上的微小结构的形状;取得仿真值后,利用混合核函数SVM算法,对仿真值进行拟合。计算刀具刀尖点运动学模型。根据运动学模型求解刀具上不同刀片径向背吃刀量,代入到切削力模型中,求解各刀片在当前相位角切削力,切削力分三个方向切削力:轴向力、径向力和切向力,要转化成刀具轴向力Fz、进给方向力Fy以及垂直进给方向力Fx,直接进行叠加进行求解。

    机床高速铣削过程欠采样动态信号的逆压缩感知恢复方法

    公开(公告)号:CN109540279B

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201811459128.9

    申请日:2018-11-30

    IPC分类号: G01H1/12

    摘要: 机床高速铣削过程欠采样动态信号的逆压缩感知恢复方法,涉及机床高速铣削过程振动信号的动态采集。首先在高速铣削工艺系统的非加工区域安装振动加速度传感器获取动态信号,信号采集过程中可避免使用抗混叠滤波处理。通过快速傅里叶变换将信号由时域转换到频域,并且根究能量集中原则对频谱进行分块。根据频谱分块的能量中心及主轴工作频率的倍频关系可以判断特征的类型归属。针对被压缩感知成分,通过快内谱线的频率、幅值、相位信息进行处理,可以恢复原始信号的真实频谱。最终通过快速傅里叶逆变换实现高精度的信号时域波形恢复。数值计算效率较高,具有良好的工程应用推广价值。

    机床高速铣削过程欠采样动态信号的逆压缩感知恢复方法

    公开(公告)号:CN109540279A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811459128.9

    申请日:2018-11-30

    IPC分类号: G01H1/12

    摘要: 机床高速铣削过程欠采样动态信号的逆压缩感知恢复方法,涉及机床高速铣削过程振动信号的动态采集。首先在高速铣削工艺系统的非加工区域安装振动加速度传感器获取动态信号,信号采集过程中可避免使用抗混叠滤波处理。通过快速傅里叶变换将信号由时域转换到频域,并且根究能量集中原则对频谱进行分块。根据频谱分块的能量中心及主轴工作频率的倍频关系可以判断特征的类型归属。针对被压缩感知成分,通过快内谱线的频率、幅值、相位信息进行处理,可以恢复原始信号的真实频谱。最终通过快速傅里叶逆变换实现高精度的信号时域波形恢复。数值计算效率较高,具有良好的工程应用推广价值。

    拖拉机用动力输出总成异响诊断信号采集装置及处理方法

    公开(公告)号:CN109540545B

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201811459130.6

    申请日:2018-11-30

    IPC分类号: G01M17/007

    摘要: 拖拉机用动力输出总成异响诊断信号采集装置及处理方法。装置设有动力输出总成、第1~8磁性吸附式位移传感器、信号传输电缆、信号传输接口、信号采集储存系统、信号传输电缆和PC端信号处理系统;方法为:采集的振动信号数据传输到PC端信号处理系统,对振动位移信号数据分组;PC端信号处理系统内利用波形放大器模块对振动位移信号时域波形的放大,观察分析时域波形成分;利用矩形窗函数对采集到的时域信号合适时间片段的截取;对时域信号傅里叶变换FFT;对频谱信号观察,找到频谱信号中的L个局部和各个局部极大值点附近的U条谱线;对频谱信号一维搜索,对频谱峰值搜索更新计算;以频谱峰值所对应的特征频率成分作为参照,得诊断结果。