一种聊天记录匹配事件分析方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114116963B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202111297433.4

    申请日:2021-11-04

    摘要: 本发明涉及一种聊天记录匹配事件分析方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:采集已知事件和行为的聊天记录,并根据采集的聊天记录的事件进行一次分类,根据聊天记录的行为进行二次分类后,构建样本知识库;S2:接收待分析的聊天记录数据包;S3:将数据包中的每条聊天记录与样本知识库中的各聊天记录一一进行相似度计算,如果相似度小于相似度阈值,则将数据包中的该聊天记录打上对应样本知识库中聊天记录的记录ID的标签;S4:将聊天记录按照交互双方账号进行分组后,统计每组聊天记录包含的所有记录ID组成第一记录序列KM1,并根据每组聊天记录的KM1从样本知识库查找该组聊天记录的匹配事件。本发明实现了聊天记录内容与事件的智能化匹配。

    一种基于树形结构的数据同步方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114443673A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202111533478.7

    申请日:2021-12-15

    IPC分类号: G06F16/23 G06F16/27

    摘要: 本发明涉及一种基于树形结构的数据同步方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:接收同步前数据组和待同步数据组,并提取各节点对应内容的简称;S2:从顶级节点开始逐级同步数据,当同步至第i级时,查找两个数据组中简称不相同的节点,并按照文本相似度最大的原则进行两两匹配,并发送匹配结果以进行人工确认;如果人工确认为一致,则将同步前数据组中节点的内容更新为待同步数据组中节点的内容;如果人工确认为不一致,则将同步前数据组中的节点删除,或将待同步数据组中的节点新增至同步前数据组内。本发明在尽量减少人工的操作的基础上,提高了效率,保证了正确率。

    自动优化Storm并行度的方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN107748711A

    公开(公告)日:2018-03-02

    申请号:CN201710960909.5

    申请日:2017-10-17

    IPC分类号: G06F11/34 G06F11/30

    摘要: 本发明公开一种自动优化Storm并行度的方法,包括如下步骤,S1:设置初始并行度Nmax和最小观察时长T,进入S2;S2:配置并保存并行度N及相关参数,进入S3;S3:提交计算拓扑到Storm集群,进入S4;S4:开始观察,对定时器、每个消息源和消息处理者的执行时长和执行次数清零,进入S5;S5:累加并记录观察时长T0和每个消息源和消息处理者的执行时长和执行次数,直到T0大于或等于T,进入S6;S6:计算每个消息源和消息处理者的实时并行度,并和各自的N进行比较,若相等,则返回S4,否则进入S7;S7:将S6中计算的实时并行度赋值给并行度N并保存,此时若Storm停止运行,则退出,否则返回S4。

    个人信息识别方法及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN114398528A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202111479395.4

    申请日:2021-12-06

    摘要: 本发明公开了一种个人信息识别方法及计算机可读存储介质,方法包括:获取数据库元数据,并获取数据库中各字段的数据类型和数据特征值;根据预设的个人信息数据项的数据类型、数据值域、数据长度和数据规则以及各字段的数据类型和数据特征值,分别对各字段进行校验,确定各字段对应的候选个人信息数据项;分别计算各字段与其对应的各候选个人信息数据项的名称匹配度、实体识别匹配度和数值指纹匹配度,并计算各字段与其各候选个人信息数据项的最终匹配度;若一字段与其一候选个人信息数据项的最终匹配度最大且大于预设的阈值,则将该候选个人信息数据项作为目标个人信息数据项。本发明可自动识别出数据库中涉及的个人信息数据项。

    一种针对偷私渡的分析方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114372168A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202111460799.9

    申请日:2021-12-02

    摘要: 本发明涉及一种针对偷私渡的分析方法、终端设备及存储介质,其中,该方法可包括以下步骤:S1.建立知识库;S2.获取海量监控摄像头抓拍到的车辆行驶信息数据,并对数据进行预处理,存储到车辆轨迹库;S3.从车辆轨迹库中进行处理分析得到疑似车辆行程库;S4.对预定时间段内的行驶行程做规律分析,统计出车辆的行程往返次数,往返次数达到预设次数时,存储为疑似车辆行程统计库;S5.不断迭代计算疑似车辆行程和疑似车辆行程统计,直到行程的终点在出境城市集合中,将满足条件的关联行程存储为疑似行程关联库;S6.团伙分析。本发明可以实现对整个偷私渡团伙进行挖掘,在应用上覆盖面更广,打击力度更大,线索更清晰。

    一种账单数据排重方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110704470B

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN201910932674.8

    申请日:2019-09-29

    IPC分类号: G06F16/24 G06Q40/00

    摘要: 本发明涉及一种账单数据排重方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:按交易对象账号分组、排重检测、按金额分组、排重比对和入库五种步骤,其中,通过按交易对象账号和交易金额进行分组,可以方便数据并行处理,同时缩减了排重数据的范围;采用动态规划的算法、规则树和循序渐进的比对,既保障了计算效率,又确保了最终的排重结果为最优;可以对多账单数据进行比较精确的排重,包括跨行转账和同账号不同时段或者不同渠道调取的数据,省去了大量人工进行标注排重的时间。

    一种地图可视化展示方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112214565A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202011103477.4

    申请日:2020-10-15

    IPC分类号: G06F16/29 G06F16/248

    摘要: 本发明涉及一种地图可视化展示方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:采集按时间排序后的轨迹数据;获取起始轨迹数据和其正向和方向轨迹数据;将获取的所有轨迹数据的坐标点所构成的矩形范围作为预显示矩形范围,根据预显示矩形范围计算其缩小额定倍数后的待显示矩形范围;判断地图控件的当前矩形范围是否为空,如果是,则将当前矩形范围直接定位至待显示矩形范围;否则,将地图控件从当前矩形范围缩放移动至待显示矩形范围后,更新地图控件的当前矩形范围为待显示矩形范围。本发明入连续空间位置聚群算法,依据聚群的变化决定视窗大小的变化,减少视窗变化;并结合同步缩放,有效降低视窗变化时的突然性。

    自动挖掘业务中间人的方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN107644106B

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN201710975528.4

    申请日:2017-10-17

    IPC分类号: G06F16/2458 G06F16/28

    摘要: 本发明公开一种自动挖掘业务中间人的方法,包括如下步骤:S1:输入手机取证数据,从输入的手机取证数据中提取待挖掘对象的至少一个身份特征属性,进入S2步骤;S2:根据S1中提取的待挖掘对象的每个身份特征属性,调用对应的分析模型对待挖掘对象进行挖掘分析,获得对应每个身份特征属性的业务中间人的类型的可信度值,进入S3步骤;S3:根据S2中获得的对应待挖掘对象的每个身份特征属性的业务中间人的类型的可信度值及各自的权重,综合计算待挖掘对象属于某种业务中间人的类型的可信度值,得出待挖掘对象属于某种业务中间人的结果。

    基于数据驱动的研判分析方法、装置、终端和存储介质

    公开(公告)号:CN107633085A

    公开(公告)日:2018-01-26

    申请号:CN201710894179.3

    申请日:2017-09-28

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明涉及一种基于数据驱动的研判分析方法和装置,所述方法可包括以下步骤:S1.输入数据源,生成数据对象,具体过程为:选择需要输入的数据源,以人员线索数据、身份线索数据和行为线索数据三个类别来进行数据输入,生成包含数据类别、数据量、归属人和生成时间属性的数据对象,并赋予数据对象对应的分析方法;S2.调用数据对象对应的分析方法,产生分析结果;S3.判断分析结果是否表明研判成功,若是,则转至步骤S6,否则转至S4;S4.判断是否需要进一步利用该分析结果,若是,则生成新的数据对象,转至步骤S5;否则表明分析失败,转至步骤S6;S5.重复S2-S4,直到整个分析过程结束;S6.记录步骤S2-S5的整个分析过程,形成分析树。