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公开(公告)号:CN118283183A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410293809.1
申请日:2024-03-14
申请人: 号百信息服务有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于关键信息处理模型的智能应答系统和方法,该系统包括第一语音网关、ASR模块、TTS模块、第二语音网关、业务平台、NLP引擎模块和口语化处理模块;所述第一语音网关、ASR模块、NLP引擎模块、口语化处理模块、TTS模块、第一语音网关和业务平台依次连接;所述NLP引擎模块包括大规模语言模型,所述NLP引擎模块用于提供基于大规模语言模型的应用,接收ASR模块识别出来的主叫用户的文本,并产生应答文本;所述口语化处理模块包括关键信息处理模型,接收NLP引擎模块的输出文本,经关键信息处理模型处理后输出口语化的应答文本。与现有技术相比,本发明具有提取关键信息的完整性、逻辑性和正确性,以及实现打电话场景的口语化应答等优点。
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公开(公告)号:CN115696245A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211317101.2
申请日:2022-10-26
申请人: 号百信息服务有限公司
IPC分类号: H04W4/20 , G06F18/23213 , G06Q30/0201
摘要: 本发明涉及一种潜在用户挖掘的方法、装置、电子设备及存储介质。潜在用户挖掘的方法包括步骤:S1、配置和预设数据抽取、清洗、转换规则;S2、根据采集规则采集全国各省的电信用户通话信令;S3、通话信令清洗、转换、结构化;S4、采用小样本多次抽样法获取初始化质心,对同一簇内信令数据进行小样本多次抽样法评估输入的小样本的聚类质心,得到新的质心;S5、海量信令的K‑means模型聚类,把结构化的信令数据作为K‑means模型的输入,进行聚类分析,输出聚类结果;S6、可营销的目标号码,通过聚类结果挖掘出潜在用户号码作为可营销的目标号码。依据本发明的潜在用户挖掘的方法,可以提高信令聚类分析的精度、性能与稳定性,获取精准的目标数据。
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