公开(公告)号：CN118296143A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410370000.4

申请日：2024-03-29

申请人： 号百信息服务有限公司

发明人： 周晓辉 ,  王华超 ,  张晨昱 ,  张全震 ,  吴曾

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06F16/332 ,  G06F40/30 ,  G06F40/151 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

摘要： 本发明涉及一种基于投影胶囊网络模型的文本分类方法、装置及存储介质，针对智能应答文本语料特征，提出了一种基于特征投影网络优化胶囊网络模型的智能应答文本分类方法，采用具备全局地兼顾文本的语义和语序信息的胶囊网络进行信息特征提取，采用动态路由算法解决采用自下而上和被动的方式进行信息聚合的缺点，引导任务型文本语序和语义信息主动聚类；并且借助具备文本增强能力的Fpnet改进表征学习，对长尾小样本给予一定关注。与现有技术相比，本发明解决现有模型对当前场景下短文本分类正确率低的问题，有效地提升模型分类性能。

公开(公告)号：CN116975687A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310909107.7

申请日：2023-07-24

申请人： 号百信息服务有限公司

发明人： 周晓辉 ,  王华超 ,  曹思佳 ,  潘琳 ,  张晨昱 ,  黄志勇

IPC分类号： G06F18/24 ,  G06F40/284 ,  G06F40/216 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种智能应答场景分类的的系统、方法、电子设备及存储介质，智能应答场景分类的系统包括：数据处理模块，基于智能应答全场景语料数据，对经过ASR转换后的数据，进行ETL工程，得到模型所需的原始语料数据集；文本构图模块，使用one‑hot对单词、文档及实体进行编码，形成初始图；胶囊网络模块，胶囊网络在输入层和输出层采用胶囊神经元替代多维向量的形式；基于图卷积和胶囊网络模型构建模块，采用多头边池化进行图卷积网络模型训练，正确选择重要节点、减少非重要节点的影响。依据本发明的智能应答场景分类的系统能够针对信助理智能应答语料文本，全局地兼顾文本的语义和语序信息、提高文本中每个单词的特征表达能力，准确地进行应答文本分类。

公开(公告)号：CN118551042A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410369997.1

申请日：2024-03-29

申请人： 号百信息服务有限公司

发明人： 周晓辉 ,  王华超 ,  张晨昱

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06N3/045 ,  G06F40/151 ,  G06F40/211

摘要： 本发明涉及一种基于AMA的多模态方面级情感分析方法及装置，首先通过双向编码表示BERT模型转换句子中的单词，对语料数据进行双向编码表示，结合哈希标签语义提取实现语义对齐，其次，使用一种基于AMA网络模型提取和表示重要特征，该模型在自适应掩码注意力机制来拦截全局嵌入中的局部嵌入，然后计算方面术语维度中的位置，并对位置对应的权重进行重新排序，并根据相应的下标将它们分配给全局嵌入，最后，采用多阶段多任务方法训练模型，并通过全连接层对情感类别进行识别。与现有技术相比，本发明所提出的模型不仅考虑了降噪，而且可以更加关注全局文本的特征信息，有效地提升情感识别效果。