公开(公告)号：CN116383480A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310054735.1

申请日：2023-02-03

申请人： 号百信息服务有限公司

发明人： 王光宇 ,  陈美 ,  马钰璐 ,  陈益辉 ,  李洁 ,  李畅 ,  张新

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06Q30/0241 ,  G06Q30/0251 ,  G06F18/23 ,  G06N20/00 ,  H04L67/55

摘要： 本发明涉及一种通话场景下媒体推荐的方法、装置、电子设备及存储介质。通话场景下媒体推荐方法包括预处理和精确匹配，具体包括步骤：S11、用户数据的预处理，用户数据的预处理包括用户静态数据的设定、运用NLP(自然语言处理)的技术进行用户的行业标签分值计算、用户动态数据的设定；S12、预投放媒体的预处理，广告内容提取，对待投放的媒体内容采用无监督式机器学习进行聚类分析；S21、预投放媒体的精确匹配，通过NLP机器学习，输出广告行业标签权重结果；S22、用户侧的精确匹配，输出用户行业标签权重结果；当基于动态数据的条件触发时，则播放基于动态数据触发的媒体广告。依据本发明的通话场景下媒体推荐方法，能够提高广告媒体投放精度和效率。

公开(公告)号：CN117253135A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311280601.8

申请日：2023-10-07

申请人： 号百信息服务有限公司

发明人： 李畅 ,  陈美 ,  马钰璐 ,  张新 ,  李光虎

IPC分类号： G06V20/00 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084

摘要： 本发明涉及一种证件照图片篡改识别的方法、装置、电子设备及存储介质。证件照图片篡改识别方法包括步骤：S1、证件照图像输入，输入待检测识别是否被篡改的证件照图片；S2、结合神经网络像素分析证件照是否被篡改，对输入证件照进行像素篡改分析，使用残差结构神经网络定位篡改区域，组合块上分类结果进行预测，再使用基于阈值的方法进行一次判断图像是否被篡改；S3、基于频谱信号分析证件照是否被篡改，输入至GAN模拟器，GAN模拟器获取图像RGB3通道频谱进行频谱分离，并进行对数谱计算后归一化[‑1，1]，进行伪影揭示判断图像是否篡改；S4、输出检测结果。依据本发明的证件照图片篡改识别方法，针对GAN网络伪造修饰的证件照人脸图像能够有效地进行识别。

公开(公告)号：CN118094179A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202311849313.X

申请日：2023-12-29

申请人： 号百信息服务有限公司

发明人： 李畅 ,  陈美 ,  马钰璐

IPC分类号： G06F18/211 ,  H04M3/22 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

摘要： 本发明涉及一种反诈特征自动化开发的方法、装置、电子设备及存储介质。反诈特征自动化开发方法包括步骤：S1、数据预处理，对通话数据进行预处理，使用样本压缩器减少数据规模，样本压缩器使用MinHash(最小哈希函数)算法，将样本哈希化并选择最小的d个值，最终提取通话中与金融数据有关的各种数值和特征；S2、特征工程自动化，使用B‑tests、W‑tests自动开发欺诈特征方法生成初始特征集，并使用特征选择器获取有效特征集，以提升学习效率；S3、将通话数据送入改进神经网络，改进神经网络为带有卷积池化块的全连接残差卷积神经网络，结合步骤S2的B‑tests、W‑tests自动开发欺诈特征，来识别金融类型诈骗，金融诈骗特征，以提高诈骗识别率。

公开(公告)号：CN117834944A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311749610.7

申请日：2023-12-19

申请人： 号百信息服务有限公司

发明人： 李畅 ,  陈美 ,  马钰璐 ,  倪俊峰 ,  张新 ,  王光宇

IPC分类号： H04N21/234 ,  H04N21/44 ,  H04N21/4402 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/092 ,  G06N20/00

摘要： 本发明涉及一种自适应视频语义通信的方法、装置、电子设备及存储介质。自适应视频语义通信方法包括步骤：S1、视频数据预处理，以生成初始比特率的原始视频块；S2、视频帧提取，将提取的视频帧与初始比特率，输入语义编码器进行语义提取和编码；S3、视频语义提取与编码，采用基于Swin Transformer的多比特率语义编码器分析视频，提取语义信息进行编码，输出编码信息；S4、通信网络传输，基于Actor‑Critic的ABR算法依据网络状态动态调整传输速率，定义视频语义通信体验质量QoE判断传播质量，指导网络优化；S5、采用多比特率视频语义解码，保留语义信息同时减少帧质量损失；将重建的帧组合成视频。依据本发明的自适应比特率视频语义通信方法能保证低传输延迟和高准确性语义。

公开(公告)号：CN116248807A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202211661782.4

申请日：2022-12-23

申请人： 号百信息服务有限公司

发明人： 李畅

IPC分类号： H04N5/21 ,  H04N7/14 ,  G06T9/00 ,  G06N3/0475

摘要： 本发明涉及一种通话信道下图像优化的方法、装置、电子设备及存储介质。通话信道下图像优化方法包括步骤：S1、发送端对输入图像进行处理，生成一维信号；S2、通过图像信号压缩感知传输模块，获得信号并对信号进行稀疏化获取特征信息后编码传输；S3、接收端接收编码后第一信息，提取特征信息；S4、通过深度学习的GAN与CS相结合的重建模块，结合DAGAN结合压缩感知进行图像优化重建，还原图像。依据本发明的通话信道下图像优化的方法通过对发送端使用压缩感知，接收端图像重建时使用GAN网络结合压缩感知加速对图像的重建以及提高重建图像的质量，从而提高5G通话下图像信号压缩、传输、重建的质量与效率。