公开(公告)号：CN116089607A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202211515977.8

申请日：2022-11-30

申请人： 号百信息服务有限公司

发明人： 周晓辉 ,  王华超 ,  陈诣文 ,  张寅 ,  付薇薇

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06F16/33 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种智能应答文本分类的方法、装置、电子设备及存储介质。智能应答文本分类方法包括步骤：S1、数据处理，对经过ASR转换后的数据进行ETL工程，选取通话数据，进而得到模型所需的原始语料数据集；S2、文本构图，对原始语料数据集进行包括标点符号处理和除停用词的标准化处理，使用one‑hot对单词、文档及实体进行编码，形成初始图；S3、模型构建，基于特征投影网络Fpnet优化图卷积神经网络，采用多头边节点池化方法改进图卷积网络，形成多头边池化图卷积网络MHSP‑GCN架构，然后将MHSP‑GCN替换Fpnet中的共性特征学习网络C‑net和特征投影网络P‑net，通过特征投影网络OPL让原始特征Fp和共享特征Fc进行正交投影计算得到更纯的分类特征，从而提升智能应答文本分类任务的准确性。

公开(公告)号：CN115495579A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211140540.0

申请日：2022-09-20

申请人： 号百信息服务有限公司

发明人： 周晓辉 ,  王华超 ,  陈诣文

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种5G通信助理文本分类的方法、装置、电子设备及存储介质。5G通信助理文本分类的方法包括步骤：S1、对语料数据进行ASR转换，再对数据进行ETL数据清洗得到模型所需的原始语料数据集；S2、数据输入，将字向量、词向量和位置向量进行合并，生成训练数据，传递给BERT的嵌入层进行输出；S3、由分类模型分别进行训练；S4、结果融合，将由基于Attention机制改进的BiLSTM模型、Text CNN模型、DPCNN模型、Text RCNN模型输出的语义特征，分别输入至分类器层，得到分类场景下各分类类别的预测概率；S5、采用算数平均进行融合，输出分类结果。依据本发明的5G通信助理多场景语料数据进行文本分类的方法，可以解决分类正确率低的问题，并能够提升服务质量、挖掘数据潜在价值。