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公开(公告)号：CN119051093B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411533449.4
申请日：2024-10-31
Applicant: 合肥优晟电力科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司
Abstract: 本发明公开了配电网的储能系统多目标优化配置方法，涉及多目标优化配置技术领域，包括以下步骤，基于历史数据随机生成一组初始的储能配置方案；获取储能配置方案的分析过程中的收敛速率数据和优化目标满足数据；基于收敛速率数据和优化目标满足数据基于长短期神经网络构建优化配置评估模型；获取若干个不同的交叉率和变异率，分别两两组合成若干组不同的优化组，并将若干组不同的优化组合对应的优化配置评估模型的输出构建三维展示模型，并进行曲线分析，得到分析后的交叉率和变异率，本申请以解决供配电网的储能系统多目标优化配置探索新解与保留优秀解不平衡的问题。
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公开(公告)号：CN119051093A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411533449.4
申请日：2024-10-31
Applicant: 合肥优晟电力科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司
Abstract: 本发明公开了配电网的储能系统多目标优化配置方法，涉及多目标优化配置技术领域，包括以下步骤，基于历史数据随机生成一组初始的储能配置方案；获取储能配置方案的分析过程中的收敛速率数据和优化目标满足数据；基于收敛速率数据和优化目标满足数据基于长短期神经网络构建优化配置评估模型；获取若干个不同的交叉率和变异率，分别两两组合成若干组不同的优化组，并将若干组不同的优化组合对应的优化配置评估模型的输出构建三维展示模型，并进行曲线分析，得到分析后的交叉率和变异率，本申请以解决供配电网的储能系统多目标优化配置探索新解与保留优秀解不平衡的问题。
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公开(公告)号：CN119093367B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411578679.2
申请日：2024-11-07
Applicant: 合肥优晟电力科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司
Abstract: 本发明公开了基于多源数据融合的配电网自动优化方法，涉及电网优化技术领域，包括以下步骤：获取配电网中整条FA线路的多终端线路拓扑数据并进行预处理；基于所述配电网中整条FA线路的多终端线路拓扑数据，计算每个终端的定值校核潜力指数，并计算每个终端的综合优先级隶属度得到校核核心优先级阈值和校核一般优先级阈值；基于所述每个终端的定值校核潜力指数和所述校核核心优先级阈值和校核一般优先级阈值进行比较，得到不同优先级定值校核节点；构建终端自动调整规划模型，并基于所述不同优先级定值校核节点对配电网进行多级优化，提升了配电网的定值校核效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119093367A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411578679.2
申请日：2024-11-07
Applicant: 合肥优晟电力科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司
Abstract: 本发明公开了基于多源数据融合的配电网自动优化方法，涉及电网优化技术领域，包括以下步骤：获取配电网中整条FA线路的多终端线路拓扑数据并进行预处理；基于所述配电网中整条FA线路的多终端线路拓扑数据，计算每个终端的定值校核潜力指数，并计算每个终端的综合优先级隶属度得到校核核心优先级阈值和校核一般优先级阈值；基于所述每个终端的定值校核潜力指数和所述校核核心优先级阈值和校核一般优先级阈值进行比较，得到不同优先级定值校核节点；构建终端自动调整规划模型，并基于所述不同优先级定值校核节点对配电网进行多级优化，提升了配电网的定值校核效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119674887A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411889218.7
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司
IPC: H02H9/00 , H02H1/00 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06F17/14 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种复杂地形区域电网防雷方法及系统，涉及电网防雷技术领域，包括，对待测地区的高程数字模型进行基于电网的DEM简化与突出处理，并通过仿真软件建立防雷分析仿真模型；获取若干个待筛选防雷间隙设定数组；获取电网击穿隐患数据和防雷数据；建立防雷间隙评估模型；将每个待筛选防雷间隙设定数组和对应的防雷间隙评估模型构建防雷间隙变化展示模型，并对防雷间隙变化展示模型进行曲面分析，得到筛选后的防雷间隙设定数组，并应用于复杂地形区域的电网防雷，本申请解决了对于防雷间隙的设定并不明确，导致难以平衡防雷效果与设备安全，增加雷电对电网设备的冲击破坏风险，或因间隙设置不当而引发接地故障与相间短路的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117937369A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410138810.7
申请日：2024-01-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司 , 西安兴汇电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电自动化系统定值的智能校验系统及方法，涉及配电系统定值校验技术领域，包括：编号模块：用于将定值单上的所有定值与配电网上的保护设备进行一一对应并进行定位编号；校验模块：用于配电网试运行并记录保护设备通断信号；信号收发模块：用于将校验模块记录的保护设备通断信号发送到控制中心，并接收所述控制中心的控制信号，所述控制信号包括复位信号、定值修改信号；处理模块：基于断开的保护设备的定位编号获取其所有的上级编号，获取所述定位编号和上级编号对应的所有错误定值，基于所述定位编号所关联的设备元件，获取修改定值，所述修改定值与所述错误定值一一对应；修改模块：将所有所述错误定值修改为对应的所述修改定值。以解决现有技术中对于线路庞大的配电网线路，保护设备的定值校验困难的问题。
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公开(公告)号：CN117808232A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311634008.9
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06N3/126 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的复合型储能系统双层规划优化配置方法，包括步骤：S1、利用荷电状态对储能系统进行建模，建立荷电状态与储能系统时间和实时功率关系模型；S2、分析建立储能系统全寿命周期成本模型；S3、建立电网侧储能系统效益模型；S4、建立双层储能系统优化配置模型；S5、利用遗传算法进行双层储能系统优化配置；其中，双层储能系统包括：上层规划层，以储能系统全寿命周期净收益最大为优化目标；下层规划层，以电网削峰量最大为优化目标；本发明通过对电网侧储能系统最佳配置结果进行寻优，有较好的寻优能力，双层策略可以实现削峰最佳，同时综合效益达到最大化。
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公开(公告)号：CN117728456A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311633127.2
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种提高风电利用率的复合储能系统及运行方法，包括电储能单元，输入电网和风电电能，利用电锅炉进行电热转换，结合储电设备，实现电能储备调节；气储能单元，输入天然气气能，利用微燃机实现气热转换，利用燃气锅炉实现气热转换，结合储气设备，实现气能储备调节；热储能单元，利用输入的电锅炉热能、微燃机热能和燃气锅炉热能，结合储热设备，实现热能储备调节；其中，输入电网和风电电能与输入天然气气能之间连接有P2G单元。本发明通过将风电电能并入网电电能，实现在用电负荷低谷期或风电出力高峰期将多余的风电电能存储，在用电高峰期将储存的电能释放，以此降低能源系统的运行成本，提高经济性。
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公开(公告)号：CN116937466A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310905706.1
申请日：2023-07-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司
IPC: H02G3/30 , H02G3/32 , H02G9/10 , F16F15/067 , F16N7/00
Abstract: 本发明涉及电缆排设防护技术领域，具体的说是一种电力电缆井电缆排设防护装置一种电力电缆井电缆排设防护装置，包括墙体，所述墙体侧面均匀安装有多个排设机构，排设机构之间均匀间隔安装有多个防护机构，本发明中的让位板为滑动、倾斜设置，重物撞击电缆时，电缆受到拉扯，会拉动让位板向靠近重物的一侧移动，起到缓冲作用，降低重物对电缆的损伤，随后，让位板在电缆的拉扯下，围绕转动杆向下转动，距离转动杆越远的电缆可向下形变的距离越大，进而使得多根电缆整体呈斜坡形，有利于重物的向下滚落，进一步降低重物对电缆的损伤。
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公开(公告)号：CN115994666A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310070727.6
申请日：2023-01-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了基于自适应遗传学习粒子群算法的无人机任务分配方法，属于无人机智能巡检控制技术领域，针对于分散于多个机巢的n架不同类型无人机对m个分布在场景中不同位置的设备进行检测和补充物资，每个设备均需要不同数量、不同种类的物资补充，每架无人机均可携带不同数量的食物和物资以完成巡检任务，定义无人机和设备之间的巡检关系未决策变量，构建多无人机多任务类型的模型；提出了一种自适应遗传学习粒子群算法用于求解步骤S1中的模型，获得无人机协同任务分配；本发明考虑设备所需援助类型的不同，建立了更贴合实际的组合优化模型，通过两层级联结构提高算法搜索能力，能快速、有效地找到合理的巡检分配方案。
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