一种基于热成像与卷积神经网络的轮式巡检机器人

    公开(公告)号:CN115685736B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202211378069.9

    申请日:2022-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于热成像与卷积神经网络的轮式巡检机器人,包括:控制系统,用于采用PID闭环控制算法,控制机器人的行进速度和行进方向;导航系统,用于构建巡检机房的栅格地图,并获取机器人在所述栅格地图中的位置信息,基于所述位置信息和目标位置信息,规划机器人行进路径;图像识别系统,用于获取巡检机房的监测数据集,并基于所述监测数据集进行热点区域提取,获得机房的巡检数据;用户交互系统,用于存储所述巡检数据,并利用交互界面实现对机房的实时监测。本发明具有自主导航、自动避障、机房环境动态监测、局部热点诊断等多种功能,具有智能化、自动化的特点。

    基于目标检测和SLAM构图的智能巡检系统及方法

    公开(公告)号:CN114527763B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202210188083.6

    申请日:2022-02-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于目标检测和SLAM构图的智能巡检系统及方法,系统包括:ROS机器人管理单元、惯性测量单元、SLAM算法构图单元、目标检测单元、网络通信单元、自主导航单元;所述自主导航单元与所述ROS机器人管理单元连接,所述ROS机器人管理单元分别与所述惯性测量单元、SLAM算法构图单元、网络通信单元连接和所述目标检测单元连接。本申请通过深度学习技术来进行危险区域的巡检,以解决人工巡检中存在的消耗人力巨大、巡检速度慢等一系列的问题,能够保障工作人员的人身安全。

    一种基于热成像与卷积神经网络的轮式巡检机器人

    公开(公告)号:CN115685736A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211378069.9

    申请日:2022-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于热成像与卷积神经网络的轮式巡检机器人,包括:控制系统,用于采用PID闭环控制算法,控制机器人的行进速度和行进方向;导航系统,用于构建巡检机房的栅格地图,并获取机器人在所述栅格地图中的位置信息,基于所述位置信息和目标位置信息,规划机器人行进路径;图像识别系统,用于获取巡检机房的监测数据集,并基于所述监测数据集进行热点区域提取,获得机房的巡检数据;用户交互系统,用于存储所述巡检数据,并利用交互界面实现对机房的实时监测。本发明具有自主导航、自动避障、机房环境动态监测、局部热点诊断等多种功能,具有智能化、自动化的特点。

    基于目标检测和SLAM构图的智能巡检系统及方法

    公开(公告)号:CN114527763A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210188083.6

    申请日:2022-02-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于目标检测和SLAM构图的智能巡检系统及方法,系统包括:ROS机器人管理单元、惯性测量单元、SLAM算法构图单元、目标检测单元、网络通信单元、自主导航单元;所述自主导航单元与所述ROS机器人管理单元连接,所述ROS机器人管理单元分别与所述惯性测量单元、SLAM算法构图单元、网络通信单元连接和所述目标检测单元连接。本申请通过深度学习技术来进行危险区域的巡检,以解决人工巡检中存在的消耗人力巨大、巡检速度慢等一系列的问题,能够保障工作人员的人身安全。

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