公开(公告)号：CN118427294B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410888371.1

申请日：2024-07-04

申请人： 合肥工业大学

发明人： 卜晨阳 ,  董露露 ,  刘佳成 ,  许雄斌 ,  李培培 ,  吴信东

IPC分类号： G06F40/205 ,  G06F16/18 ,  G06F16/35 ,  G06N20/00

摘要： 本发明提供一种基于提示优化的日志解析方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，其中，基于提示优化的日志解析方法包括：对样本日志数据集进行聚类划分，生成候选示例库；所述聚类划分的依据包括Top‑K频繁令牌和预设特征字符；利用聚类算法从所述候选示例库中筛选出与待输入日志的相似度最高的至少一条日志数据作为演示示例；所述演示示例包括输入示例和输出期望；基于所述演示示例和任务描述文本创建初始提示词；所述任务描述文本包括任务背景和任务要求；利用自然语言梯度对所述初始提示词进行优化生成目标提示词，并基于所述目标提示词对所述待输入日志进行解析，提高了日志解析的性能和泛化能力，降低了日志解析成本。

公开(公告)号：CN118427294A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410888371.1

申请日：2024-07-04

申请人： 合肥工业大学

发明人： 卜晨阳 ,  董露露 ,  刘佳成 ,  许雄斌 ,  李培培 ,  吴信东

IPC分类号： G06F16/31 ,  G06F16/35 ,  G06F16/18

摘要： 本发明提供一种基于提示优化的日志解析方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，其中，基于提示优化的日志解析方法包括：对样本日志数据集进行聚类划分，生成候选示例库；所述聚类划分的依据包括Top‑K频繁令牌和预设特征字符；利用聚类算法从所述候选示例库中筛选出与待输入日志的相似度最高的至少一条日志数据作为演示示例；所述演示示例包括输入示例和输出期望；基于所述演示示例和任务描述文本创建初始提示词；所述任务描述文本包括任务背景和任务要求；利用自然语言梯度对所述初始提示词进行优化生成目标提示词，并基于所述目标提示词对所述待输入日志进行解析，提高了日志解析的性能和泛化能力，降低了日志解析成本。

公开(公告)号：CN116189218A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310018813.2

申请日：2023-01-06

申请人： 合肥工业大学

发明人： 杨宏彬 ,  刘佳成 ,  潘汪洋 ,  嵇圣硙 ,  卜晨阳 ,  钟浩然

IPC分类号： G06V30/42 ,  G06V30/18 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于深度学习的竞赛证书处理系统，包括竞赛证书规则设置模块、竞赛证书收集上传模块、竞赛证书识别抽取模块、竞赛证书计算存储模块、竞赛证书查询统计模块；本发明无需构建复杂多样的竞赛证书结构化数据字典，也无需对竞赛证书样式有格式化的需求，可直接对多样式、无规则、无结构化文本特征的学科竞赛证书图像进行识别和抽取成结构化文本。在后期应用中便于用户使用。