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公开(公告)号：CN114646958A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011586068.4
申请日：2020-12-20
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明的目的是提出了一种针对分布式小卫星聚束MIMO‑SAR的超高分辨成像方法，在距离维通过发射步进频信号来获取距离高分辨率，在方位维通过子孔径图像融合得到方位高分辨图像，以获得距离向高分辨率。其实现过程是：(1)划分子孔径并分离出子带信号；(2)子孔径信号空域滤波；(3)使用改进的TBS算法进行频带合成；(4)距离徙动补偿和距离压缩：使用CSA对二维重构的子孔径信号进行距离徙动补偿和距离脉压；(5)方位聚焦；(6)图像融合。本发明提出了一种针对分布式小卫星聚束MIMO‑SAR的超高分辨成像方法。
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公开(公告)号：CN112131603A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011013025.7
申请日：2020-09-24
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司 , 合肥工业大学
摘要： 本发明涉及一种基于四叉树自适应划分技术的二维空间数据差分隐私发布方法，与现有技术相比解决了难以高效划分复杂分布数据空间、数据可用性差的缺陷。本发明包括以下步骤：二维空间数据的获取；网格区域的划分；自适应网格区域的划分处理；对四叉树进行后置处理；差分隐私二维空间数据的发布。本发明能够有效的划分各种复杂分布形式的二维空间数据集，降低数据的长范围查询误差，实现二维空间数据的差分隐私有效发布。
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公开(公告)号：CN112131212A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011045816.8
申请日：2020-09-29
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司 , 合肥工业大学
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于集成学习技术的面向混合云时序数据的异常检测方法，涉及数据处理及异常检测技术领域。本发明包括以下步骤：历史数据的获取预处理；时序数据异常检测模型建立；三个基础预测模型的联合训练；时序数据异常的预测。本发明通过对日志时序数据的分析处理，基于STL、ARIMA、LSTM的集成学习框架，建立统一集成的应对混合云复杂场景下的异常检测模型，及时进行异常检测及业务指标的预测，提前发现可能的异常变化并进行故障应急处理，降低业务故障风险的概率。
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公开(公告)号：CN114646958B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202011586068.4
申请日：2020-12-20
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明的目的是提出了一种针对分布式小卫星聚束MIMO‑SAR的超高分辨成像方法，在距离维通过发射步进频信号来获取距离高分辨率，在方位维通过子孔径图像融合得到方位高分辨图像，以获得距离向高分辨率。其实现过程是：(1)划分子孔径并分离出子带信号；(2)子孔径信号空域滤波；(3)使用改进的TBS算法进行频带合成；(4)距离徙动补偿和距离压缩：使用CSA对二维重构的子孔径信号进行距离徙动补偿和距离脉压；(5)方位聚焦；(6)图像融合。本发明提出了一种针对分布式小卫星聚束MIMO‑SAR的超高分辨成像方法。
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公开(公告)号：CN116719027A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310664848.3
申请日：2023-06-05
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种双向滑动聚束模式下的星机双基SAR频域成像方法,针对低PRF的星机双基SAR系统，首先对回波信号进行预处理，结合谱分析技术的思路，利用等效卷积变换和补偿解除信号的方位频谱混叠；随后利用勒让德多项式展开的方法对斜距进行近似，建立高精度斜距模型；再结合级数反演的思路得到点目标的精确二维频谱相位解析式；最后在频域设计算法得到高分辨图像。其实现过程是：（1）建立星机双基SAR的斜距表达式；（2）获取点目标回波数据；（3）对点目标回波进行去混叠预处理；（4）利用勒让德多项式进行斜距近似；（5）利用勒让德多项式展开获取频谱相位解析式；（6）设计频域成像算法获取成像结果。
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公开(公告)号：CN105513085A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201610025367.8
申请日：2016-01-13
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T2207/10044 , G06T2207/20028
摘要： 本发明公开了一种针对SAR海冰图像的分割方法，主要解决SAR海冰图像受相干斑噪声影响严重，分割结果不能真实反映地表海冰分布情况的问题。其实现过程是：（1）采用双边滤波器对SAR海冰图像进行滤波；（2）采用改进的边缘权重计算模型和区域内部差异进行初始化分割；（3）基于初始化分割结构构件区域相邻图；（4）构建区域MRF模型，并在MRF中融入区域间强度差异惩罚函数；（5）擦除边缘像素点，得到最终分割结果。本发明显著提升了SAR海冰图像的分割性能。
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公开(公告)号：CN114663835B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210284985.X
申请日：2022-03-21
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06V20/52 , G06V40/10 , G06V40/16 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种行人跟踪方法、系统、设备及存储介质，包括：获取目标行人的多个图像信息；将各所述图像信息输入预训练的第一识别模型，提取各所述图像信息的行人特征，将提取的行人特征与目标库中的行人信息进行比对，得到比对结果；其中，所述行人特征包括人脸特征和人体特征；判断所述比对结果是否大于设定阈值：若大于，则认为追踪成功；否则，采用预训练的第二识别模型提取各所述图像信息的全局特征和属性特征，计算所述全局特征和所述属性特征的距离，若距离大于综合阈值，则认为追踪成功。本发明采用融合人脸识别技术和人体识别技术的方式，且识别过程中无需用户参与，极大地提高了目标行人识别的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN111914710B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202010720114.9
申请日：2020-07-24
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开一种铁路机务段场景描述方法及系统。所述铁路机务段场景描述方法包括：获取铁路机务段场景图像数据，预处理铁路机务段场景图像数据为标记图像数据，将标记图像数据划分为训练样本和测试样本，对标记图像数据进行检验，以剔除标记图像数据中异常的图像数据，以得到数据集，通过跨语言图像描述模型训练训练样本，以得到训练后的跨语言图像描述模型，通过训练后的跨语言图像描述模型对所述测试样本进行图像描述，以得到图像描述结果。本发明不需要采用人工观测机务段场景，描述效果好。
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公开(公告)号：CN114663835A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210284985.X
申请日：2022-03-21
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06V20/52 , G06V40/10 , G06V40/16 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种行人跟踪方法、系统、设备及存储介质，包括：获取目标行人的多个图像信息；将各所述图像信息输入预训练的第一识别模型，提取各所述图像信息的行人特征，将提取的行人特征与目标库中的行人信息进行比对，得到比对结果；其中，所述行人特征包括人脸特征和人体特征；判断所述比对结果是否大于设定阈值：若大于，则认为追踪成功；否则，采用预训练的第二识别模型提取各所述图像信息的全局特征和属性特征，计算所述全局特征和所述属性特征的距离，若距离大于综合阈值，则认为追踪成功。本发明采用融合人脸识别技术和人体识别技术的方式，且识别过程中无需用户参与，极大地提高了目标行人识别的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN105974409B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201610025343.2
申请日：2016-01-13
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明公开了一种基于多频子带并发的星载滑动聚束MIMO‑SAR成像方法，能够在降低雷达系统实现难度与成本的同时获得两维高分辨率、宽测绘带以及更高的信噪比。实现过程如下：（1）提出了一种通道采样位置误差校正方法。（2）提出了一种多子带方位去斜方法。既能降低信号的多普勒带宽，使其小于系统的等效PRF，又能保证方位去斜后子带信号间的距离历程差异仍然可以方便地得到补偿。（3）对传统的频域子带拼接方法进行了改进，使其既能避免距离向插值，又对系统参数没有特别的要求，具有更强的适应性。
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