一种单测量节点模拟电路故障诊断方法

    公开(公告)号:CN105044590B

    公开(公告)日:2017-08-25

    申请号:CN201510482994.X

    申请日:2015-08-07

    IPC分类号: G01R31/316

    CPC分类号: G01R31/316

    摘要: 一种单测量节点模拟电路故障诊断方法,包括如下实施步骤:(1)获取各故障模式下的先验样本数据向量;(2)计算各故障模式下的先验样本向量的统计平均值;(3)信号的haar正交小波滤波器组分解;(4)先验样本故障模式特征因子提取;(5)待测故障模式特征因子提取;(6)计算待测故障模式特征因子与先验样本故障模式特征因子之间的互相关系数矩阵、相关程度衡量参数(7)比较相关程度衡量参数,按最大相关原则判断故障模式。本发明能在不丢失原始测量信息的前提下,把单路信号转化为多路信号,提取故障模式独立性特征因子,使其具有反映不同故障模式下电路结构的变化情况,再研究相关的模式判决规则,完成电路故障模式的成功归类。

    一种基于RFID的标签防碰撞算法

    公开(公告)号:CN106778425A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201710016035.8

    申请日:2017-01-10

    IPC分类号: G06K7/10

    CPC分类号: G06K7/10019 G06K7/10029

    摘要: 本发明涉及一种基于RFID的标签防碰撞算法,包括:(1)确定帧长度L;(2)确定空闲时隙的位置:阅读器向可识别范围内的标签群发送包含帧长度L信息的扫描命令Scan,开启时隙预览盘存,根据标签向阅读器反馈的1比特信息确定空闲时隙的位置;(3)阅读器初始化清零;(4)阅读器开启盘存周期;(5)阅读器识别标签反馈的信息;(6)比较当前阅读器时隙计数器的值SCR与帧长度L的大小完成标签识别:若SCR≤L,则返回步骤(5);若SCR>L,说明所有标签识别完成,阅读器将发送结束命令END,结束阅读过程。本发明通过预处理避开了ALOHA算法中出现的大量的空闲时隙,降低了算法的运行时间;在一个时隙中可同时读取多个标签的ID信息,从而算法的效率得到提高。

    一种模拟电路健康预测方法

    公开(公告)号:CN105699883A

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201610044805.5

    申请日:2016-01-22

    IPC分类号: G01R31/316

    CPC分类号: G01R31/316

    摘要: 一种模拟电路健康预测方法,包括如下步骤:采集电路容差、无故障模式下的测试样本集;计算电路容差、无故障模式下样本向量的统计平均值;计算电路容差、无故障模式下容差电压增量信号集;计算电路容差、无故障模式下的容差电压增量信号的基频能量熵;计算无故障容差电压增量信号的最大能量熵;采集电路待测时刻电压信号;计算电路待测时刻电压增量信号;计算电路待测时刻电压增量信号的基频能量熵;计算待测电路健康指数;以电路健康指数为依据,判断电路健康情况。本发明能在不丢失原始测量信息的前提下,利用EWT分解出测试信号基频信号,通过分别计算基频信号的能量熵与电路健康参数,完成对电路健康状况的判断。

    一种基于RFID的标签防碰撞算法

    公开(公告)号:CN106778425B

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201710016035.8

    申请日:2017-01-10

    IPC分类号: G06K7/10

    摘要: 本发明涉及一种基于RFID的标签防碰撞算法,包括:(1)确定帧长度L;(2)确定空闲时隙的位置:阅读器向可识别范围内的标签群发送包含帧长度L信息的扫描命令Scan,开启时隙预览盘存,根据标签向阅读器反馈的1比特信息确定空闲时隙的位置;(3)阅读器初始化清零;(4)阅读器开启盘存周期;(5)阅读器识别标签反馈的信息;(6)比较当前阅读器时隙计数器的值SCR与帧长度L的大小完成标签识别:若SCR≤L,则返回步骤(5);若SCR>L,说明所有标签识别完成,阅读器将发送结束命令END,结束阅读过程。本发明通过预处理避开了ALOHA算法中出现的大量的空闲时隙,降低了算法的运行时间;在一个时隙中可同时读取多个标签的ID信息,从而算法的效率得到提高。

    一种模拟电路健康预测方法

    公开(公告)号:CN105699883B

    公开(公告)日:2018-08-14

    申请号:CN201610044805.5

    申请日:2016-01-22

    IPC分类号: G01R31/316

    摘要: 一种模拟电路健康预测方法,包括如下步骤:采集电路容差、无故障模式下的测试样本集;计算电路容差、无故障模式下样本向量的统计平均值;计算电路容差、无故障模式下容差电压增量信号集;计算电路容差、无故障模式下的容差电压增量信号的基频能量熵;计算无故障容差电压增量信号的最大能量熵;采集电路待测时刻电压信号;计算电路待测时刻电压增量信号;计算电路待测时刻电压增量信号的基频能量熵;计算待测电路健康指数;以电路健康指数为依据,判断电路健康情况。本发明能在不丢失原始测量信息的前提下,利用EWT分解出测试信号基频信号,通过分别计算基频信号的能量熵与电路健康参数,完成对电路健康状况的判断。

    一种基于最优小波包分解的模拟电路故障特征提取方法

    公开(公告)号:CN105701470B

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201610023686.5

    申请日:2016-01-13

    IPC分类号: G06K9/00 G01R31/316

    摘要: 一种基于最优小波包分解的模拟电路故障特征提取方法,包括如下实施步骤:(1)获取无故障模式下的样本向量数据集;(2)计算无故障模式下的电压样本向量的统计平均值;(3)建立小波基函数库;(4)利用所建库中的小波基对电压样本统计平均值向量进行小波包分解;(5)计算各小波基函数进行层小波包分解后的频带能量及其总能量;(6)计算各小波包分解后的频带能量概率密度;(7)计算各小波基函数进行层小波包分解后的频带能量熵;(8)比较能量熵值大小,选取最优小波基;(9)待测电路信号采集;(10)利用最优小波基对提取的故障信号进行故障特征特取。本发明通过选取最优小波基函数,利用优选出的小波基函数进行小波包分解,有利于发掘故障的深层特征。

    一种基于最优小波包分解的模拟电路故障特征提取方法

    公开(公告)号:CN105701470A

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201610023686.5

    申请日:2016-01-13

    IPC分类号: G06K9/00 G01R31/316

    CPC分类号: G06K9/00523 G01R31/316

    摘要: 一种基于最优小波包分解的模拟电路故障特征提取方法,包括如下实施步骤:(1)获取无故障模式下的样本向量数据集;(2)计算无故障模式下的电压样本向量的统计平均值;(3)建立小波基函数库;(4)利用所建库中的小波基对电压样本统计平均值向量进行小波包分解;(5)计算各小波基函数进行层小波包分解后的频带能量及其总能量;(6)计算各小波包分解后的频带能量概率密度;(7)计算各小波基函数进行 层小波包分解后的频带能量熵;(8)比较能量熵值大小,选取最优小波基;(9)待测电路信号采集;(10)利用最优小波基对提取的故障信号进行故障特征特取。本发明通过选取最优小波基函数,利用优选出的小波基函数进行小波包分解,有利于发掘故障的深层特征。

    一种单测量节点模拟电路故障诊断方法

    公开(公告)号:CN105044590A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510482994.X

    申请日:2015-08-07

    IPC分类号: G01R31/316

    CPC分类号: G01R31/316

    摘要: 一种单测量节点模拟电路故障诊断方法,包括如下实施步骤:(1)获取各故障模式下的先验样本数据向量;(2)计算各故障模式下的先验样本向量的统计平均值;(3)信号的haar正交小波滤波器组分解;(4)先验样本故障模式特征因子提取;(5)待测故障模式特征因子提取;(6)计算待测故障模式特征因子与先验样本故障模式特征因子之间的互相关系数矩阵、相关程度衡量参数(7)比较相关程度衡量参数,按最大相关原则判断故障模式。本发明能在不丢失原始测量信息的前提下,把单路信号转化为多路信号,提取故障模式独立性特征因子,使其具有反映不同故障模式下电路结构的变化情况,再研究相关的模式判决规则,完成电路故障模式的成功归类。