基于敏感性分析的麦弗逊悬架多目标优化函数构建方法

    公开(公告)号:CN108984888B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN201810737073.7

    申请日:2018-07-06

    IPC分类号: G06F30/20 G06F30/15

    摘要: 本发明公开了一种基于敏感性分析的麦弗逊悬架多目标优化函数构建方法,其特征是:建立前轮各定位参数与回正力矩、轮胎磨损的数学模型,采用敏感性分析的方法定量前轮各定位参数对回正力矩和轮胎磨损的影响程度,确定高速工况下和低速工况下,主销后倾角、主销内倾角、外倾角、前束角的权重系数;建立整车仿真模型,通过平顺性试验获得仿真数据,从而建立麦弗逊悬架硬点坐标的多目标优化模型。本发明能有效保证麦弗逊悬架硬点坐标多目标优化模型中权重系数的客观性与合理性,从而提高汽车的操纵稳定性,减轻轮胎磨损。

    基于多目标粒子群算法的麦弗逊悬架硬点坐标优化方法

    公开(公告)号:CN106909743B

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201710121283.9

    申请日:2017-03-02

    IPC分类号: G06F30/17 G06F30/15

    摘要: 本发明公开了一种基于内外层嵌套多目标粒子群算法的麦弗逊悬架硬点坐标优化方法,包括:1、建立麦弗逊悬架硬点坐标的多目标优化模型;2、利用内外层嵌套多目标粒子群算法求解多目标优化模型,得到多目标优化的Pareto解集前沿;3、通过对前轮各定位参数的变化范围进行加权处理,建立关于前轮定位参数变化范围的评价函数,从而依据评价函数从Pareto解集前沿中选出最优硬点坐标。本发明不仅可在悬架力学参数未变化时,有效减小前轮定位参数的变化范围,进而大幅提升汽车的操纵稳定性,而且在悬架力学参数发生变化时,仍可使汽车获得良好的操纵稳定性,从而有效保证悬架硬点坐标优化设计的鲁棒性。

    基于敏感性分析的麦弗逊悬架多目标优化函数构建方法

    公开(公告)号:CN108984888A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810737073.7

    申请日:2018-07-06

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种基于敏感性分析的麦弗逊悬架多目标优化函数构建方法,其特征是:建立前轮各定位参数与回正力矩、轮胎磨损的数学模型,采用敏感性分析的方法定量前轮各定位参数对回正力矩和轮胎磨损的影响程度,确定高速工况下和低速工况下,主销后倾角、主销内倾角、外倾角、前束角的权重系数;建立整车仿真模型,通过平顺性试验获得仿真数据,从而建立麦弗逊悬架硬点坐标的多目标优化模型。本发明能有效保证麦弗逊悬架硬点坐标多目标优化模型中权重系数的客观性与合理性,从而提高汽车的操纵稳定性,减轻轮胎磨损。

    基于内外层嵌套多目标粒子群算法的麦弗逊悬架硬点坐标优化方法

    公开(公告)号:CN106909743A

    公开(公告)日:2017-06-30

    申请号:CN201710121283.9

    申请日:2017-03-02

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种基于内外层嵌套多目标粒子群算法的麦弗逊悬架硬点坐标优化方法,包括:1、建立麦弗逊悬架硬点坐标的多目标优化模型;2、利用内外层嵌套多目标粒子群算法求解多目标优化模型,得到多目标优化的Pareto解集前沿;3、通过对前轮各定位参数的变化范围进行加权处理,建立关于前轮定位参数变化范围的评价函数,从而依据评价函数从Pareto解集前沿中选出最优硬点坐标。本发明不仅可在悬架力学参数未变化时,有效减小前轮定位参数的变化范围,进而大幅提升汽车的操纵稳定性,而且在悬架力学参数发生变化时,仍可使汽车获得良好的操纵稳定性,从而有效保证悬架硬点坐标优化设计的鲁棒性。