公开(公告)号：CN113283382A

公开(公告)日：2021-08-20

申请号：CN202110660948.X

申请日：2021-06-15

申请人： 合肥工业大学 ,  合肥工业大学智能制造技术研究院

发明人： 卫星 ,  赵明 ,  胡迪 ,  罗辉 ,  葛久松 ,  刘玉洁 ,  白婷 ,  王秀秀 ,  赵冲 ,  陆阳

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开一种井下管道泄漏场景描述方法和装置，包括：步骤1、获取井下管道场景状态图像；步骤2、将井下管道状态场景图像处理为标记图像，将标记后的图像分为训练样本和测试样本；步骤3、使用训练样本训练图像变化描述模型；步骤4、将测试样本输入至所述图像变化描述模型，以得到描述结果。采用本发明的技术方案，以解决传统监控设备无法提供及时有效的井下管道状态信息的技术问题，并辅助工作人员进行判断检测。

公开(公告)号：CN113283382B

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202110660948.X

申请日：2021-06-15

申请人： 合肥工业大学 ,  合肥工业大学智能制造技术研究院

发明人： 卫星 ,  赵明 ,  胡迪 ,  罗辉 ,  葛久松 ,  刘玉洁 ,  白婷 ,  王秀秀 ,  赵冲 ,  陆阳

IPC分类号： G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开一种井下管道泄漏场景描述方法和装置，包括：步骤1、获取井下管道场景状态图像；步骤2、将井下管道状态场景图像处理为标记图像，将标记后的图像分为训练样本和测试样本；步骤3、使用训练样本训练图像变化描述模型；步骤4、将测试样本输入至所述图像变化描述模型，以得到描述结果。采用本发明的技术方案，以解决传统监控设备无法提供及时有效的井下管道状态信息的技术问题，并辅助工作人员进行判断检测。

公开(公告)号：CN111914712B

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202010720544.0

申请日：2020-07-24

申请人： 合肥工业大学

发明人： 卫星 ,  盛典墨 ,  李航 ,  翟琰 ,  陆阳 ,  赵明 ,  王秀秀 ,  张研 ,  陈柏霖 ,  周芳

IPC分类号： G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开一种铁路地面轨道场景目标检测方法及系统。所述铁路地面轨道场景目标检测方法包括：获取铁路地面轨道场景图像数据，处理铁路地面轨道场景图像数据，以得到预处理后的图像数据，将预处理后的图像数据划分为源域数据和目标域数据，训练域自适应目标检测模型，以得到训练后的目标检测模型，通过训练后的目标检测模型对测试样本进行检测识别，以得到检测结果。本发明大大地提高了复杂环境下地面轨道场景的检测效果。

公开(公告)号：CN114186063B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202111522655.1

申请日：2021-12-14

申请人： 合肥工业大学

发明人： 卫星 ,  王秀秀 ,  赵冲 ,  陆阳 ,  赵明 ,  刘玉洁 ,  姚尚 ,  虞浩 ,  白婷

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种跨域文本情绪分类模型的训练方法和分类方法，训练方法包括：获取源域和目标域的文本数据，进行预处理得到词向量，并分为训练集和测试集；通过双向门限循环单元网络模型和自注意力机制提取训练集中的文本特征；在损失函数的约束下，根据文本特征分别同时训练第一神经网络模型、第二神经网络模型直至收敛；其中，根据互信息，构建第一神经网络模型的损失函数，并采用梯度反转实现第二神经网络模型和特征提取器的对抗学习训练；根据测试集中的词向量，得到跨域文本情绪分类模型。本发明能够有效将未标注的文本数据集进行分类，能够将其他领域的知识迁移到目标域来避免标注数据不足的问题，同时提高跨域文本情绪分类的准确性和可信度。

公开(公告)号：CN114186063A

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202111522655.1

申请日：2021-12-14

申请人： 合肥工业大学

发明人： 卫星 ,  王秀秀 ,  赵冲 ,  陆阳 ,  赵明 ,  刘玉洁 ,  姚尚 ,  虞浩 ,  白婷

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种跨域文本情绪分类模型的训练方法和分类方法，训练方法包括：获取源域和目标域的文本数据，进行预处理得到词向量，并分为训练集和测试集；通过双向门限循环单元网络模型和自注意力机制提取训练集中的文本特征；在损失函数的约束下，根据文本特征分别同时训练第一神经网络模型、第二神经网络模型直至收敛；其中，根据互信息，构建第一神经网络模型的损失函数，并采用梯度反转实现第二神经网络模型和特征提取器的对抗学习训练；根据测试集中的词向量，得到跨域文本情绪分类模型。本发明能够有效将未标注的文本数据集进行分类，能够将其他领域的知识迁移到目标域来避免标注数据不足的问题，同时提高跨域文本情绪分类的准确性和可信度。

公开(公告)号：CN111914712A

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN202010720544.0

申请日：2020-07-24

申请人： 合肥工业大学

发明人： 卫星 ,  盛典墨 ,  李航 ,  翟琰 ,  陆阳 ,  赵明 ,  王秀秀 ,  张研 ,  陈柏霖 ,  周芳

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开一种铁路地面轨道场景目标检测方法及系统。所述铁路地面轨道场景目标检测方法包括：获取铁路地面轨道场景图像数据，处理铁路地面轨道场景图像数据，以得到预处理后的图像数据，将预处理后的图像数据划分为源域数据和目标域数据，训练域自适应目标检测模型，以得到训练后的目标检测模型，通过训练后的目标检测模型对测试样本进行检测识别，以得到检测结果。本发明大大地提高了复杂环境下地面轨道场景的检测效果。

公开(公告)号：CN114663725A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210278102.4

申请日：2022-03-21

申请人： 合肥工业大学

发明人： 刘玉洁 ,  卫星 ,  赵冲 ,  赵明 ,  王秀秀 ,  白婷 ,  闻斌 ,  秦雄博 ,  陆阳

IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种多领域自适应模型的训练方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获得源域数据和目标域数据，并根据域不同将目标域数据划分为若干个分组，每个分组包含一个域的目标域数据；将源域数据输入源域分类网络，将一组目标域数据输入目标域分类网络进行训练，根据训练结果更新增量卷积层的权重，其中，源域分类网络和目标域分类网络的权重共享；将增量卷积层的权重加载至源域分类网络和目标域分类网络；选择另一组目标域数据，进行迭代训练，直至目标域数据训练完毕，获得多领域自适应模型。解决了在传统自适应模型中，只能使用单源域到单目标域的问题。