非接触式应激状态识别方法与系统

    公开(公告)号:CN117056786A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311256891.2

    申请日:2023-09-26

    摘要: 本发明提供了一种非接触式应激状态识别方法与系统,涉及应激状态识别领域。该方法包括:基于预设的特征网络对第一待处理数据进行空间维度和时间维度的卷积处理,得到第二待处理数据;基于交叉注意力权重向量W′分别对第二待处理数据进行加权融合,得到加权融合后的特征描述符Y′;对所述特征描述符Y′进行降维处理,并基于预设的多分类激活函数softmax对降维处理后的特征描述符和HRV信号进行应激状态识别,得到对应的应激状态等级。由此,不仅克服了传统穿戴式设备的不便利性,并将多维面部数据进行特征融合,卷积过程中有选择地关键特征,区分地提取各个维度上的特征,且进行四个维度的特征融合,提升应激状态等级评估的精确度。